المصدر: وول ستريت جورنال
في 16 مارس 2026، افتتحت فعاليات مؤتمر GTC 2026 لشركة إنفيديا رسميًا، وألقى مؤسس الشركة والرئيس التنفيذي 黄仁勋 كلمة رئيسية.
في هذا المؤتمر الذي يُعتبر “حجًا سنويًا لصناعة الذكاء الاصطناعي”، شرح 黄仁勋 تحول شركة إنفيديا من شركة “رقائق” إلى شركة “بنية تحتية ومصانع للذكاء الاصطناعي”. في مواجهة القضايا التي تهم السوق أكثر، وهي استدامة الأداء ومساحة النمو، قام 黄仁勋 بتفصيل المنطق التجاري الأساسي الذي يدفع النمو المستقبلي — وهو “اقتصاد مصانع الرموز (Token Factory Economics)”.
توقعات الأداء متفائلة جدًا، “طلب لا يقل عن 1 تريليون دولار بحلول 2027”
خلال العامين الماضيين، شهد الطلب العالمي على الحوسبة للذكاء الاصطناعي انفجارًا بمعدل أسي. مع تطور النماذج الكبيرة من “الإدراك” و"التوليد" إلى “الاستنتاج” و"تنفيذ المهام"، زاد استهلاك القدرة الحاسوبية بشكل حاد. وبالنظر إلى سقف الطلبات والإيرادات الذي يركز عليه السوق، قدم 黄仁勋 توقعات قوية جدًا.
قال 黄仁勋 بصراحة في خطابه:
في نفس الوقت من العام الماضي، قلت إننا نرى طلبًا بقيمة 500 مليار دولار بثقة عالية، يغطي Blackwell وRubin حتى 2026. والآن، في هذا المكان والزمان، أرى أن الطلب على الأقل سيكون 1 تريليون دولار بحلول 2027.
توقعات 黄仁勋 لمليار دولار دفعت سعر سهم إنفيديا للارتفاع بأكثر من 4.3%.
ولم يكتفِ بذلك، بل أضاف تعليقًا على هذا الرقم:
هل هذا منطقي؟ هذا ما سأناقشه بعد قليل. في الواقع، نحن حتى نعاني من نقص في العرض. أنا متأكد أن الطلب الفعلي على الحوسبة سيكون أعلى بكثير من ذلك.
وأشار 黄仁勋 إلى أن أنظمة إنفيديا الحالية أثبتت أنها “الأقل تكلفة” على مستوى العالم للبنية التحتية. نظرًا لقدرة إنفيديا على تشغيل تقريبًا جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، فإن هذه القدرة العامة تتيح للعملاء استثمار هذا المبلغ الذي يبلغ تريليون دولار بشكل فعال ويضمن دورة حياة طويلة.
حاليًا، 60% من أعمال إنفيديا تأتي من أكبر خمسة مزودي خدمات سحابة ضخمة، بينما تتوزع الـ40% المتبقية على سحابات السيادة، الشركات، الصناعة، الروبوتات، والحوسبة الطرفية.
اقتصاد مصانع الرموز، الأداء لكل واط يحدد مصير الأعمال
لشرح مدى معقولية هذا الطلب الذي يتجاوز تريليون دولار، عرض 黄仁勋 على رؤساء الشركات حول العالم نموذجًا تجاريًا جديدًا كليًا. وأشار إلى أن مراكز البيانات المستقبلية لن تكون مجرد مخازن للملفات، بل ستكون “مصانع” لإنتاج الرموز (الوحدات الأساسية للذكاء الاصطناعي المُولدة).
وشدد 黄仁勋 على قوله:
كل مركز بيانات، وكل مصنع، من حيث التعريف، محدود بالطاقة. مصنع بقدرة 1 جيجاوات لن يتحول أبدًا إلى 2 جيجاوات، فهذا قانون فيزيائي وأولي. تحت نفس القدرة، من يحقق أعلى معدل رموز لكل واط، يكون تكاليف إنتاجه أقل.
قسم 黄仁勋 خدمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية إلى مستويات تجارية مختلفة:
المستوى المجاني (عالي الإنتاجية، منخفض السرعة)
المستوى المتوسط (~3 دولارات لكل مليون رمز)
المستوى المتقدم (~6 دولارات لكل مليون رمز)
المستوى عالي السرعة (~45 دولار لكل مليون رمز)
المستوى فائق السرعة (~150 دولار لكل مليون رمز)
وأشار إلى أنه مع زيادة حجم النماذج وطول السياق، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن معدل إنتاج الرموز سينخفض. وقال 黄仁勋:
في مصنع الرموز هذا، معدل الإنتاج وسرعة توليد الرموز سيُترجمان مباشرة إلى إيراداتك الدقيقة في العام القادم.
وشدد على أن بنية إنفيديا تسمح للعملاء بتحقيق إنتاجية عالية جدًا في المستوى المجاني، وفي الوقت ذاته، رفع الأداء في أعلى مستوى استنتاجي بقوة تصل إلى 35 ضعفًا.
Vera Rubin تحقق تسريعًا بمقدار 350 ضعفًا خلال عامين، وGroq تملأ فجوة الاستنتاج السريع
في ظل قيود الحدود الفيزيائية، قدمت إنفيديا نظامها الأكثر تعقيدًا على الإطلاق، Vera Rubin. قال 黄仁勋:
في الماضي، كنت أرفع قطعة من الرقاقة باسم Hopper، وكان ذلك لطيفًا. لكن عندما أذكر Vera Rubin، يتبادر إلى أذهانكم النظام بأكمله. في هذا النظام المبرد بالسائل بنسبة 100%، والذي أزال تمامًا الكابلات التقليدية، كانت الرفوف التي تستغرق يومين لتركيبها، الآن تحتاج فقط إلى ساعتين.
وأشار 黄仁勋 إلى أن تصميم Vera Rubin بشكل متكامل من البرمجيات والأجهزة، أدى إلى قفزات مذهلة في الأداء داخل مركز بيانات بقدرة 1 جيجاوات:
خلال عامين فقط، رفعنا معدل توليد الرموز من 22 مليون إلى 700 مليون، بزيادة قدرها 350 ضعفًا. وقُدرت زيادة معدل مور (Moore’s Law) في نفس الفترة بحوالي 1.5 ضعف فقط.
ولحل مشكلة عرض النطاق الترددي في الاستنتاج السريع (مثل 1000 رمز/ثانية)، قدمت إنفيديا الحل النهائي المتمثل في دمج شركة Groq المشتراة حديثًا: الاستنتاج غير المتناظر (Asymmetric Inference). شرح 黄仁勋:
هذان المعالجان يختلفان تمامًا. معالج Groq يحتوي على 500 ميجابايت من SRAM، بينما يحتوي Rubin على 288 جيجابايت من الذاكرة.
وأشار 黄仁勋 إلى أن إنفيديا تستخدم نظام Dynamo، وهو نظام برمجيات لإدارة الاستنتاج، بحيث تتولى Vera Rubin مرحلة “الملء المسبق” (Pre-fill) ومرحلة “فك التشفير” (Decode)، التي تتطلب حسابات وذاكرة KV ضخمة، بينما تتولى Groq مرحلة “فك التشفير” (Decode) التي تتطلب عرض نطاق عالٍ وزمن استجابة منخفض. وأوضح:
إذا كانت مهامك تركز على الإنتاجية العالية، فاعتمد على Vera Rubin بنسبة 100%. وإذا كانت لديك حاجة عالية لقيمة الرموز، فخصص حوالي 25% من مركز البيانات لـ Groq.
وتشير التقارير إلى أن شرائح Groq LP30 المصنعة بواسطة سامسونج دخلت الإنتاج بكميات كبيرة، ومن المتوقع أن تبدأ الشحنات في الربع الثالث، بينما تعمل أول منصة Vera Rubin على تشغيلها في سحابة مايكروسوفت Azure.
كما عرض 黄仁勋 تقنية الاتصال الضوئي، حيث استعرض Spectrum X، أول مفتاح تبادل ضوئي مدمج في السوق، وطمأن السوق بشأن جدوى تقنية “النحاس مقابل الضوء” التي أثارت جدلاً سابقًا:
نحتاج إلى زيادة قدرات إنتاج الكابلات النحاسية، وزيادة قدرات شرائح الضوء، وزيادة قدرات CPO.
Agent يختتم عصر SaaS التقليدي، و"الراتب + الرموز" يصبح معيار وادي السيليكون
إلى جانب الحواسيب، خصص 黄仁勋 جزءًا كبيرًا من حديثه لثورة برمجيات الذكاء الاصطناعي وبيئته، خاصةً ظهور الوكيل (Agent).
وصف مشروع OpenClaw بأنه “أكثر مشروع مفتوح المصدر شعبية في تاريخ البشرية”، وقال إنه تجاوز خلال أسابيع إنجازات Linux التي استغرقت 30 عامًا. وأكد أن OpenClaw هو في جوهره “نظام تشغيل” للحواسيب الذكية (Agent Computing System).
قال 黄仁勋:
كل شركة SaaS ستتحول إلى شركة AaaS (Agent-as-a-Service، الوكيل كخدمة). ولضمان أمان هذا الوكيل الذي يمكنه الوصول إلى بيانات حساسة وتنفيذ أكواد، أطلقت إنفيديا تصميم مرجعي مؤسسي باسم NeMo Claw، يدمج محرك استراتيجيات وموجهات خصوصية.
وللعاملين في القطاع، فإن هذا التغيير قريب جدًا. رسم 黄仁勋 مستقبل بيئة العمل:
في المستقبل، سيكون لكل مهندس في شركتنا ميزانية رموز سنوية. قد يكون راتبه مئات الآلاف من الدولارات، وسأخصص له حوالي نصف هذا المبلغ كرصيد رموز، ليحقق زيادة في الإنتاجية بمقدار 10 أضعاف. الآن، “كمية الرموز المرفقة مع عرض العمل” أصبحت موضوعًا جديدًا في التوظيف في وادي السيليكون.
وتوقع أن تكون الشركات المستقبلية كلٌ منها مستخدمًا للرموز (للموظفين) ومنتجًا لها (لتقديم خدمات للعملاء). وأكد أن أهمية OpenClaw لا تقل عن HTML أو Linux، فهي تمثل ثورة في عالم الأعمال.
وأعلن أن المستقبل سيشهد أن كل شركة ستستخدم الرموز وتنتجها، وأن OpenClaw هو في جوهره “نظام تشغيل” للذكاء الاصطناعي.
مبادرة النماذج المفتوحة من إنفيديا
في مجال النماذج المخصصة، تقدم إنفيديا نماذج متقدمة مثل Nemotron، والنموذج الأساسي للعالم Cosmos، ونموذج GROOT للروبوتات البشرية العامة، ونماذج BioNeMo للبيولوجيا الرقمية، وPhys-AI للفيزياء.
وتؤكد إنفيديا التزامها بالتطوير المستمر، حيث ستتبع Nemotron 3 Nemotron 4، وCosmos 1 Cosmos 2، وGroq الجيل الثاني.
ويُعد Nemotron 3 من بين أفضل ثلاثة نماذج أساسية على مستوى العالم ضمن OpenClaw، ويُعتبر من الطراز المتقدم. وNemotron 3 Ultra سيكون أقوى نموذج أساسي على الإطلاق، يدعم بناء نماذج سيادية في مختلف الدول. وأعلنت إنفيديا عن تأسيس تحالف Nemotron، الذي يستثمر مليارات الدولارات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، ويضم شركات مثل BlackForest Labs، Cursor، LangChain، Mistral، Perplexity، Reflection، Sarvam (الهند)، وThinking Machines (مختبر ميرا موراتى)، وغيرها من شركات البرمجيات التي ستدمج نماذجها مع تصميم NeMo Claw وأدوات الذكاء الاصطناعي الذكي.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات
الكيانات الذكية الرقمية تتفاعل في العالم الرقمي — تكتب الكود، تحلل البيانات؛ أما الكيانات الذكية المادية فهي الروبوتات.
وفي GTC، عرضت 110 روبوتات، تغطي تقريبًا جميع شركات تطوير الروبوتات العالمية. توفر إنفيديا ثلاثة حواسيب (حوسبة التدريب، والمحاكاة، والحوسبة الميدانية) وبيئة برمجية كاملة ونماذج ذكاء اصطناعي.
وفي مجال القيادة الذاتية، وصلت “لحظة ChatGPT” للقيادة الذاتية. وأعلن عن انضمام أربع شركات جديدة إلى منصة إنفيديا RoboTaxi: BYD، هيونداي، نيسان، جيلي، بإنتاجية سنوية مجمعة تبلغ 18 مليون سيارة. ومع الشركات السابقة مثل مرسيدس، تويوتا، جنرال موتورز، أصبح المشهد أكثر قوة. كما أُعلن عن تعاون كبير مع Uber لنشر وتفعيل مركبات RoboTaxi في عدة مدن.
وفي مجال الروبوتات الصناعية، تعاونت شركات مثل ABB، Universal Robotics، KUKA، وغيرها، لدمج نماذج الفيزياء والبرمجيات المحاكاة، لدفع تطبيقات الروبوتات في خطوط الإنتاج العالمية.
وفي قطاع الاتصالات، أدرجت شركة كاتربيلر وT-Mobile، حيث ستتحول أبراج الاتصالات من مجرد نقاط اتصال إلى منصات حوسبة طرفية ذكية تعتمد على إنفيديا Aerial، قادرة على مراقبة الحركة، وتعديل أشكال الموجات، وتحقيق كفاءة طاقة عالية.
فقرة خاصة: ظهور روبوت Olaf
(عرض فيديو لروبوت Disney Olaf)
黄仁勋: لقد ظهر الثلج! Newton يعمل بشكل طبيعي! وOmniverse يعمل أيضًا! Olaf، هل أنت بخير؟
Olaf: أنا سعيد جدًا بلقائك.
黄仁勋: نعم، لأنني أعطيتك حاسوب Jetson!
Olaf: ما هو ذلك؟
黄仁勋: إنه في بطنك.
Olaf: هذا مدهش جدًا.
黄仁勋: لقد تعلمت المشي في Omniverse.
Olaf: أحب المشي. هذا أفضل بكثير من ركوب الرنّة والنظر إلى السماء الجميلة.
黄仁勋: هذا بفضل المحاكاة الفيزيائية — محرك Newton المبني على NVIDIA Warp، والذي طورناه مع Disney وDeepMind، ليجعلك تتكيف مع العالم الفيزيائي الحقيقي.
Olaf: كنت أريد أن أقول ذلك.
黄仁勋: هذا هو ذكاؤك. أنا ثلج، لست كرة ثلجية.
黄仁勋: هل تتخيل؟ مستقبل ديزني لاند — كل شخصيات الروبوتات تتجول بحرية في المنتزه. بصراحة، كنت أظن أنك أطول قليلاً. لم أرَ قط ثلجية بهذا القصر القصير.
Olaf: (غير مبالٍ)
黄仁勋: هيا، ساعدني في إنهاء خطابي اليوم، أرجوك؟
Olaf: رائع جدًا!
ملخص الخطاب الرئيسي
黄仁勋: اليوم، استعرضنا معًا الموضوعات الأساسية التالية:
- وصول نقطة التحول في الاستنتاج: أصبح الاستنتاج هو الحمل الأهم للذكاء الاصطناعي، والرموز هي السلعة الجديدة، وأداء الاستنتاج يحدد الإيرادات مباشرة.
- عصر مصانع الذكاء الاصطناعي: تحولت مراكز البيانات من مخازن للملفات إلى مصانع لإنتاج الرموز، وكل شركة ستقيس قدرتها التنافسية بـ"كفاءة مصنع الرموز".
- ثورة الوكيل (Agent) في الذكاء الاصطناعي: أطلقت إنفيديا OpenClaw، الذي يفتح عصر الحوسبة الوكيلة، وتحول بيئة تكنولوجيا المعلومات من أدوات إلى وكيل ذكي، وكل شركة ستضع استراتيجية لـOpenClaw.
- الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات: الذكاء المادي يتوسع بشكل كبير، مع فرص كبيرة في القيادة الذاتية، والروبوتات الصناعية، والروبوتات البشرية.
شكرًا للجميع، وأتمنى لكم مؤتمر GTC سعيدًا!
