لاعبو Pokémon Go على مدى سنوات قاموا بمسح المعالم “لتحسين تجربة اللعبة”، وهذه البيانات الآن تُستخدم لتوجيه روبوتات التوصيل الذاتية التجول في شوارع لوس أنجلوس؛ عندما تجعل تصميمات التحفيز المُعتمدة على الألعاب جمع البيانات بدون أجر أمرًا يسبب الإدمان، فكم من القيمة الحقيقية في كلمة “طوعي”؟
(ملخص سابق: مطور Pokémon GO يحصل على تمويل بقيمة 300 مليون دولار! سيتم استخدامه لتطوير الميتافيرس، وتقدير قيمته بـ 9 مليارات دولار)
(معلومات إضافية: كل شيء يعتمد على البيانات! Meta ستستخدم منشورات مستخدمي FB و IG “لتدريب الذكاء الاصطناعي”، كيف يمكن معارضة جمع فيسبوك للبيانات الشخصية؟)
فهرس المقال
تبديل
في الوقت الذي يساهم فيه ملايين لاعبي Pokémon Go في دخول العالم الحقيقي لاصطياد البوكيمونات الرقمية، يساهمون أيضًا دون علم في أكبر مجموعة بيانات مرئية للعالم الحقيقي في الذكاء الاصطناعي، من خلال كل صورة مسح يتم التقاطها. وكشفت MIT Technology Review أن هذه البيانات أصبحت الآن تُستخدم بواسطة Niantic Spatial لتوجيه الروبوتات الذاتية التوصيل بدقة في شوارع المدينة.
منذ إطلاق Pokémon Go في عام 2016، كان هناك وظيفة غير ملحوظة: يمكن للاعبين اختيار مسح المعالم العامة المحيطة (تماثيل، مبانٍ، نصب تذكارية) بشكل مجهول، ويقول المطورون إن الهدف هو “المساعدة في تحسين خريطة مساحة اللعبة”. مع مرور السنين، تم تدريب نظام الرؤية الحاسوبية (VPS) الخاص بهذا النظام على أكثر من 30 مليار صورة.
في فبراير من هذا العام، أعلنت شركة Niantic الفرعية المختصة بالتقنيات الفضائية، Niantic Spatial، عن تعاونها مع شركة Coco Robotics، التي تتخذ من لوس أنجلوس مقرًا لها. تدير Coco حاليًا حوالي 1000 روبوت توصيل ذاتي في لوس أنجلوس، شيكاغو، ميامي، وهلسنكي، بحجم حقيبة سفر تقريبًا، ويمكنها حمل ما يصل إلى 8 بيتزا ضخمة أو 4 أكياس من البقالة في مرة واحدة.
الحل الذي يقدمه VPS هو حل لمشكلة رئيسية تواجه الروبوتات الحضرية: إشارات GPS تتضاءل أو تتوقف تمامًا داخل المباني الكثيفة بسبب الانعكاسات. يستخدم VPS مقارنة فورية بين لقطات الكاميرا والخريطة البصرية المُسبقة، لرفع دقة تحديد الموقع إلى مستوى السنتيمتر — مما يسمح للروبوتات بالوقوف بدقة عند أبواب المطاعم، بدلاً من الاصطدام بالحواجز.
في مايو 2025، أصبحت Niantic Spatial شركة مستقلة عن شركة Niantic Inc. الأم، وتركز على تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساحات. لم يكن هذا قرارًا مفاجئًا — ففي عام 2021، استثمرت Niantic 300 مليون دولار في جولة تمويل، وبلغت قيمتها حينها 9 مليارات دولار، مع رؤية “بناء ميتافيرس العالم الحقيقي”.
بالنسبة لـ Niantic، فإن Pokémon Go لم تكن مجرد لعبة، بل كانت شبكة استشعار أرضية عالمية. وقال متحدث باسم Niantic Spatial لـ Decrypt:
“نظام VPS الأولي لدينا كان مبنيًا على البيانات التي جمعها اللاعبون طواعية أثناء اللعب — لكن لم يُعرف مصدر واحد فقط لهذا النموذج. تميز منهجنا بدمج الحجم والتفاصيل على مستوى الأرض، والأهم أن البيانات التي يُنتجها المستخدمون أصبحت المفتاح لتحسين الدقة في البيئات الأكثر أهمية.”
بدأت أصوات الانتقاد تظهر. على منصة X (تويتر سابقًا)، قال أحد المستخدمين بشكل مباشر: “1.43 مليار شخص يعتقدون أنهم يلتقطون البوكيمونات، لكنهم في الواقع أنشأوا أحد أكبر مجموعات البيانات المرئية للعالم الحقيقي في تاريخ الذكاء الاصطناعي.”
انتقاد أكثر عمقًا جاء من مستخدم آخر: “السلاح السري ليس الخريطة، بل تصميم التحفيز. Pokémon Go حولت ملايين اللاعبين إلى صيادي حالات هامشية بدون أجر، وجعلت البيانات تبدو وكأنها لعبة.”
هذه هي المفارقة الأساسية في التلعيب (Gamification): عندما يُغلف شيء ما في إطار لعبة، يتوقف الناس عن قياسه بمعايير العمل. اللاعبون يلتقطون الصور للمعالم، ليس من أجل مصالح Niantic التجارية، بل من أجل “تحسين تجربة اللعبة”. لكن بعد مرور عشر سنوات، المستفيدون الأكبر من هذه البيانات هم الروبوتات الذاتية التوصيل التي تعمل في المدينة.
وردت Niantic رسميًا على ذلك بالتأكيد على الطوعية: “يمكن للاعبين اختيار تقديم مسح مجهول للمواقع العامة للمساعدة في تحسين VPS. كانت هذه المسوحات دائمًا طوعية، ولا ترتبط بحسابات اللاعبين.”
لكن شرط “الطوعية” هو أن يكون المستخدمون على دراية كاملة بكيفية استخدام البيانات. كم عدد اللاعبين الذين أدخلوا بيانات المسح دون أن يتوقعوا أن مساهماتهم ستُستخدم يومًا ما لتدريب نماذج توجيه الروبوتات؟
تقدم حالة Pokémon Go مثالًا نموذجيًا على كيفية استخدام آليات الألعاب لتحويل سلوك المستخدمين بشكل منهجي إلى أصول بيانات تجارية. هذا ليس ظاهرة حصرية لـ Niantic — فالكثير من الألعاب تستخدم كل نقرة، وكل مسار، وكل قرار لجمع بيانات السلوك بشكل خفي.
الفرق هو أن جمع البيانات في Pokémon Go امتد من العالم الافتراضي إلى الفضاء الفيزيائي الحقيقي، حيث يساهم اللاعبون ليس فقط في سلوكيات اللعبة، بل أيضًا في إدراكهم ومسحهم للعالم الحقيقي. هذا يجعل حجم البيانات يتجاوز أي مجموعة بيانات رقمية خالصة.
300 مليار صورة، هذا الرقم ناتج عن خطوات 1.43 مليار لاعب.