بتاريخ 10 مايو، أعلنت معلومات جينشي على الإنترنت أنه خلال حفل افتتاح مؤتمر قوة سحابة البيانات الأصلية لعام 2024، الذي نظمه تعاون شركات Jinshi Holding و Jinshi Information و Jinshi Digital Group، أعلن نائب الرئيس التنفيذي لشركة Jinshi Information Yu Hongzhi إطلاق منتج AI الأصلي الموجه نحو القطاع المالي - "AI+" التابع لـ Jiu Tian Lan Yue. وبحسب التقارير، فإن الجيل الجديد من "AI+" لـ Jiu Tian Lan Yue تم تحسينه في ثلاثة جوانب رئيسية وهي "التوجيه الفني" و "تكديس الأصول" و "إنتاج ذكي"، وزادت كفاءة النهاية إلى 30%.

"شهدت Gravity Media تعاونًا طبيعيًا مع Lan Zhou Technology وفقاً لمنصة التفاعل. قامت الشركة بتطوير ثلاث منتجات رئيسية للذكاء الاصطناعي وهي "مساعد الإبداع" و "مساعد الفيديو" و "مساعد عام" بناءً على نموذج الأعمال الخاص بها في مجال التسويق عبر الإنترنت."

وفقا للأخبار الرسمية ، أعلنت المنظمة الأوروبية للأبحاث الفيزيائية النووية (CERN) عن حدث "الاصطدامات الثالثة" ، الذي سيعقد في الفترة من 9 إلى 11 فبراير. اجتمع ما يقرب من 700 باحث حالي وسابق في CERN لمناقشة 70 عاما من عمل CERN وما بعده ، بما في ذلك التقدم في الحوسبة الكمومية والأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي والطيران وتقنيات الطاقة. DoraHacks ، وهي منصة رياضية عالمية مهووسة ، هي الداعم الرئيسي لهذا الحدث ، وسيقدم إريك تشانغ ، بادئ DoraHacks ، الوضع الحالي لحركة المهووسين العالمية ومجتمع مطوري المصادر المفتوحة العالمي ، بالإضافة إلى بناء البنية التحتية المتعلقة ب DoraHacks و Dora Factory. يذكر أن CERN هي منظمة أبحاث فيزياء الجسيمات ومسقط رأس شبكة الويب العالمية (الويب). أثناء عمله في CERN من عام 1989 إلى عام 1991 ، اخترع تيم بيرنرز لي HTTP ، البروتوكول الأساسي لشبكة الويب العالمية ، بالإضافة إلى URL و HTML ، من أجل حل مشاكل اتصال LAN ومشاركة المستندات والتعاون بين الإدارات. تشمل مجالات البحث الأخرى ذات الصلة في CERN فيزياء الكم ، والمادة المضادة ، وبوزون هيغز ، والمادة المظلمة ، وتقنيات تخزين البيانات على نطاق واسع ، والحوسبة الموزعة ، والحفاظ على مبدأ حيادية الشبكة.

وفقا للمعلومات الرسمية ، أعلنت المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية (CERN) عن حدث "التصادم الثالث" ، الذي سيعقد في الفترة من 9 إلى 11 فبراير. اجتمع ما يقرب من 700 باحث حالي وسابق في CERN لمناقشة 70 عاما من عمل CERN وما بعده ، بما في ذلك التقدم في الحوسبة الكمومية والأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي والطيران وتقنيات الطاقة. DoraHacks ، وهي منصة رياضية عالمية مهووسة ، هي الداعم الرئيسي لهذا الحدث ، وسيقدم إريك تشانغ ، بادئ DoraHacks ، الوضع الحالي لحركة المهووسين العالمية ومجتمع مطوري المصادر المفتوحة العالمي ، بالإضافة إلى بناء البنية التحتية المتعلقة ب DoraHacks و Dora Factory. يذكر أن CERN هي منظمة أبحاث فيزياء الجسيمات ومسقط رأس شبكة الويب العالمية (الويب). أثناء عمله في CERN من عام 1989 إلى عام 1991 ، اخترع تيم بيرنرز لي HTTP ، البروتوكول الأساسي لشبكة الويب العالمية ، بالإضافة إلى URL و HTML ، من أجل حل مشاكل اتصال LAN ومشاركة المستندات والتعاون بين الإدارات. تشمل مجالات البحث الأخرى ذات الصلة في CERN فيزياء الكم ، والمادة المضادة ، وبوزون هيغز ، والمادة المظلمة ، وتقنيات تخزين البيانات على نطاق واسع ، والحوسبة الموزعة ، والحفاظ على مبدأ حيادية الشبكة.

وفقا ل Golden Finance ، قالت Zhewen Internet على المنصة التفاعلية للمستثمرين في 10 نوفمبر أن الشركة طبقت البشر الرقميين الافتراضيين وتكنولوجيا metaverse على التسويق الرقمي للشركة وقطاعات الأعمال المبتكرة. أنشأت الشركة عناوين IP بشرية رقمية افتراضية مثل "Jun Ruojin" و "Lan LAN" ، وطبقتها في صناعات متعددة من خلال حلول بشرية رقمية افتراضية.

وفقا ل Daily Economic News ، قالت Zhewen Internet على المنصة التفاعلية للمستثمرين في 10 نوفمبر أن الشركة طبقت البشر الرقميين الافتراضيين وتكنولوجيا metaverse على التسويق الرقمي للشركة وقطاعات الأعمال المبتكرة. أنشأت الشركة عناوين IP بشرية رقمية افتراضية مثل "Jun Ruojin" و "Lan LAN" ، والتي تم تطبيقها في صناعات متعددة من خلال حلول بشرية رقمية افتراضية ، وقدمت خدمات بشرية رقمية لعلامات تجارية مثل Audi S4 و Dongfeng Fengguang mini و Autohome.

ذكرت Golden Finance أنه في أسبوع شنغهاي الدولي للبلوكشين لعام 2023 والقمة العالمية التاسعة للبلوكشين، قال Lan Zhenzhong، مؤسس West Lake Xinchen وأستاذ جامعة West Lake، إنني أعتقد أن النماذج الكبيرة وWeb3 مرتبطة بالإنتاجية وعلاقات الإنتاج. لقد حسنت النماذج مستويات الإنتاجية بشكل كبير، ولكن إذا أريد لها أن تعمل بشكل جيد، يجب أن تقابلها علاقات إنتاج مقابلة. ولخصت أن هناك عدة مشاكل في تنفيذ النماذج الكبيرة: أولاً، تكلفة التدريب مرتفعة للغاية. الشركات الناشئة ليس لديها أي حافز لفتح نماذجها مفتوحة المصدر. النماذج التي تكلف تدريبها ملايين الدولارات هي مفتوحة المصدر، ولكن بعد ذلك لا علاقة لها بي. إنه أمر صعب بالنسبة لهم. لفتح المصدر لهم. لكن المصدر المفتوح مهم جدًا للنماذج. العديد من النماذج الآن عبارة عن صناديق سوداء. لا تستطيع العديد من المؤسسات البحثية تحمل تكاليف تدريب نماذجها الخاصة. إذا كان الجميع يتدربون، فإن الجميع يعيدون اختراع العجلة. لذا فإن المصدر المفتوح مهم جدًا، ولكنه يحتاج إلى مقابلة حوافز.آلية. ثانيًا، تكلفة الاستدلال مرتفعة، تكلفة الاستدلال الحالية لمحادثة واحدة في GPT4 تبلغ 60 سنتًا، وهو أغلى بكثير من خطابي، وتكلفة الاستدلال مرتفعة جدًا ومن الصعب جدًا تنفيذها. يمكن استخدام GPT4 في العديد من الأماكن، لكن التكلفة لا يمكن تحملها. والثالث هو حساسية البيانات، فقد تم تسريب بيانات سامسونج بواسطة OpenAI من قبل وأثارت ضجة، والبيانات التي نقوم بتحميلها إلى النموذج الكبير الآن هي بيانات حساسة، والعديد من الشركات غير راغبة في تحميل بياناتها الخاصة، فكيف نتعامل مع هذه المشاكل؟ آمل أن يساعدنا Web3 في حل هذه المشكلات.