OpenLedger: ليس فقط "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" ، ولكن ثورة سيولة لنماذج الذكاء الاصطناعي! 🚀

🔹 النموذج ثابت، الذكاء الاصطناعي لا يمكن تحويله إلى مالية 📉
يمكن استخدام أصول Web3 في التداخل، والاستخراج، والتعدين، لكن ماذا عن نماذج الذكاء الاصطناعي؟
- مغلقة في السحابة الخاصة، تم تدريبها بشكل جيد ثم قفلها
- لا يمكن تفكيكها أو اقتراضها أو تجميعها
- ناهيك عن أوامر الانتظار، السيولة، استراتيجيات العائد
OpenLedger ضربة واحدة: تقسيم الملكية + تسجيل على السلسلة + تأكيد البيانات + سجل استدعاء الخدمة، يجعل النموذج "يعمل" بشكل كامل!

🔹 النموذج مثل LP، السيولة فقط لها قيمة 🧠
OpenLedger تعتبر النموذج "أصل حي":
- التسجيل كوكيل على السلسلة، يمكن استدعاؤه، تجميعه، إدارته
- الاتصال ب "نموذج السوق" من خلال واجهات برمجة التطبيقات لدعم التأجير والتفويض والتعاون
كلما استخدمت أكثر، زادت العوائد وارتفعت الأوزان، مثل السيولة في LP للـ DEX التي تصبح أكثر سمينًا! النقطة المهمة: مسارات الاستخدام الحقيقية القابلة للتتبع والتحقق على السلسلة!

🔹 مستقبل التمويل القائم على النماذج 📈
بعد ربط النموذج بالسلسلة، لم يعد بعيدًا عن هذه الأمور:
- سوق تأجير النماذج
- سندات عائد النموذج
- نموذج ETF (عائدات المجموعات)
- نموذج + تحقيق الدخل من البيانات، استنباط طبقة خدمات جديدة