بabe们، صباح الخير! أمس ذهب الهامبرغر الصغير لتحصيل "شكرًا"! - سابقًا أعطاني طائر قصير @wanghebbf دعوة @SentientAGI، وذهبت اليوم خصيصًا إلى منزله لأطلب منه الخروج لتناول شيء لذيذ.

ذهبنا أولاً إلى سوق الليل، وتجوّلنا قليلاً ولم نجد ما يناسب ذوقنا، فقررت أن أذهب به إلى مطعم البرغر الذي أحبّه جداً، فالبرغر هو الأكثر موثوقية! أثناء تناول الطعام، لم نكن جالسين بلا عمل، وتحدثنا عن مشروع @SentientAGI الذي كنت أتابعه مؤخراً.

في المرة الأخيرة التي تحدثت فيها معكم عن OML، سأل البعض كيف يمكنه العمل محليًا مع الحفاظ على التحكم، واليوم سأجمع بين محتوى NeurIPS وأتحدث بالتفصيل عن جوهره - مستوى التحكم ومستوى البيانات.

يمكن فهمهم كمساعِدين لنموذجين: أحدهما يهتم بالقوانين والآخر يقوم بالأعمال الفعلية.

سطح التحكم هو الذي يدير القواعد، من يمكنه استدعاء النموذج، والسياسات التي يجب الالتزام بها عند الاستدعاء، وما المعلومات التي يجب تذكرها في كل استدعاء، كل هذه الأمور تحت إدارته.

بالإضافة إلى ذلك، سيتم إنشاء قائمة تشغيل موقعة بعد كل تشغيل، وسيتم كتابة سجل تدقيق يمكن الإضافة إليه فقط دون تغييره، لذا لا توجد فرصة للتزوير.

بالنسبة لطبقة البيانات، فهي أبسط بكثير، حيث إنها مسؤولة عن القيام بالعمل الأساسي - معالجة الرموز، ولا تهتم بأي شيء آخر.

عندما كنت أبحث في ذلك الوقت، شعرت أن هذا التقسيم للعمل كان ذكياً جداً:

هل يمكن استخدام الترخيص الذي تم إنشاؤه مسبقاً في التحكم بالواجهة الأمامية، وبعد استخدامه، يتم ربط معلومات التتبع الناتجة عن التشفير مع النتائج الناتجة.

لذا حتى إذا كانت أوزان النموذج تعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، فلن تحتاج إلى الاعتماد على أي واجهة برمجة تطبيقات مركزية، مما لا يؤثر على السرعة، ويمكن أن يجعل التحكم فعليًا.

هذا التصميم الذي يقوم كل واحد بعمله ويتعاون مع الآخرين، يوضح المشاكل المعقدة بشكل واضح.

بعد ذلك سأستمر في متابعة @SentientAGI، إذا كانت هناك أي تطورات جديدة، أو إذا اكتشفت أي تصميمات مثيرة للاهتمام، سأشاركها مع الجميع.
#SentientAGI