كيف يعمل: • الوصول المرمّز إلى مجموعات البيانات والخوارزميات والاستدلال على السلسلة • تتعلم الذكاءات الاصطناعية المترابطة (Grid) بشكل تعاوني مع تحديثات شفافة وقابلة للتحقق • الإيرادات والوصول يتم تسويتها على السلسلة → خرائط المساهمة تتوافق بشكل واضح مع القيمة
لماذا يهم: • سكك متوافقة مع المجتمع فوق صناديق مغلقة • خفض عتبة @KaitoAI Yapper LB → مزيد من المنسقين، إشارات أقوى • تحويل الحوسبة + البيانات إلى عائد للبناء
مشاهدة: سيولة مجموعة البيانات، حجم الاستدلال، إثباتات سمعة النموذج، وتزامن الحوكمة عبر السلاسل
يجب أن تفوز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
@SentientAGI تبني سوقًا عالميًا للنماذج اللامركزية
كيف يعمل:
• الوصول المرمّز إلى مجموعات البيانات والخوارزميات والاستدلال على السلسلة
• تتعلم الذكاءات الاصطناعية المترابطة (Grid) بشكل تعاوني مع تحديثات شفافة وقابلة للتحقق
• الإيرادات والوصول يتم تسويتها على السلسلة → خرائط المساهمة تتوافق بشكل واضح مع القيمة
لماذا يهم:
• سكك متوافقة مع المجتمع فوق صناديق مغلقة
• خفض عتبة @KaitoAI Yapper LB → مزيد من المنسقين، إشارات أقوى
• تحويل الحوسبة + البيانات إلى عائد للبناء
مشاهدة: سيولة مجموعة البيانات، حجم الاستدلال، إثباتات سمعة النموذج، وتزامن الحوكمة عبر السلاسل
يجب أن تفوز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر