هل يمكن أن تصبح هذه الشركة التقنية العملاقة نيفيديا في مجال الحوسبة الكمية؟

بوابة_الذكاء الاصطناعي

19 أكتوبر 2025 03:56

النقاط الرئيسية

• بينما تشتهر بفضل محرك البحث الخاص بها، فإن استراتيجية الحوسبة الكمومية لشركة ألفابت تعكس هيمنة إنفيديا في مجال الذكاء الاصطناعي.

• تخلق نهج تطوير الأجهزة والبرمجيات مفتوحة المصدر لشركة ألفابت نظامًا بيئيًا قويًا.

• إن دمج الشركة لـ DeepMind يوفر ميزة فريدة في تحسين تقنيات الكم.

• قد يجد المستثمرون إمكانيات طويلة الأجل في مبادرات الحوسبة الكمومية لشركة Alphabet.

في السنوات الأخيرة، أثبتت إنفيديا نفسها كزعيم لا يمكن إنكاره في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI). إن نجاح الشركة لا يأتي فقط من وحدات معالجة الرسوميات القوية (GPUs)، ولكن من النظام البيئي الشامل المبني حول بنية البرمجة CUDA الخاصة بها.

لقد حولت هذه الشراكة بين الأجهزة والبرمجيات عروض إنفيديا من مجرد مكونات إلى طبقة بنية تحتية أساسية لمطوري الذكاء الاصطناعي. النتيجة؟ إذا كنت في مجال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، فمن المحتمل أنك تستخدم كل من حلول الأجهزة والبرمجيات من إنفيديا.

الآن، يبدو أن Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) قد تكون في طريق مشابه في مجال الحوسبة الكمومية. من خلال سلسلة من التحركات المدروسة، تعمل عملاق التكنولوجيا على وضع نفسها لتصبح “Nvidia للمنصات الكمومية.”

وضع الأساس للأجهزة

تمامًا كما كانت وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia بمثابة الأساس لإطار عمل CUDA الخاص بها، تحقق Alphabet تقدمًا كبيرًا في تطوير الأجهزة الكمومية. تشمل جهود الشركة وحدات معالجة التنسور (TPUs) والبحث في المعالجات الكمومية فائقة التوصيل، مثل مشروع Willow.

كانت عرض ألفابت في عام 2019 للسيطرة الكمية مع معالجها سيكامور لحظة حاسمة، حيث أثبتت جدوى نهجها في الأجهزة الكمومية. منذ ذلك الحين، استثمرت الشركة بشكل كبير في تحسين كل من تقنياتها في الذكاء الاصطناعي والكم، وجمعت أفضل المواهب والخبرات لتكرار هذه الهياكل حتى تحقق تطبيقات عملية.

تعكس هذه approach دورة الابتكار المستمر لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، مما يمهد الطريق لشركة Alphabet لتطوير أجيال متعاقبة من المعالجات الكمومية التي تتكامل بسلاسة مع الأنظمة والبرمجيات الخاصة.

سيرك: إمكانيات CUDA في الحوسبة الكمومية

بينما تعتبر الأجهزة القوية أمرًا حاسمًا، فإنها نادرًا ما تخلق ميزة تنافسية مستدامة بمفردها. تكمن القوة الحقيقية لشركة Nvidia في الجمع القوي بين وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وعمارة CUDA. لقد أنشأ هذا الاقتران تكاليف تحويل كبيرة، مما يجعل من الصعب على المطورين التخلي عن نظام Nvidia البيئي بمجرد تحسين نماذجهم له.

تتبع Alphabet استراتيجية مشابهة في الحوسبة الكمومية، على الرغم من فلسفتها المميزة. ردها على CUDA هو Cirq، وهو إطار عمل برمجة كمومية مفتوح المصدر يسمح للمطورين ببناء وتشغيل التطبيقات عبر خلفيات متنوعة. على عكس الطبيعة المغلقة لـ CUDA، يركز Cirq على التوافقية، حيث تدعم منصات مثل Azure و IonQ بالفعل التكامل.

من المثير للاهتمام أن هذا النهج المفتوح قد يعزز في النهاية من مكانة ألفابت. من خلال تعزيز مجتمع أكبر من المطورين المتمكنين في سيرك - حتى خارج أجهزة Gate - تضمن الشركة أنه عندما تصل تطبيقاتها الكمية إلى الجدارة التجارية، سيكون هناك قاعدة مطورين كبيرة متوافقة بالفعل مع أدواتها.

بالم essence، بينما تم بناء حصن Nvidia على التكامل الوثيق، تعمل Alphabet على رعاية نظام بيئي قائم على الوصول والتعاون - إطار مفتوح قد يكون لزجًا بنفس القدر، ولكن من خلال جذب المطورين طواعية بدلاً من خلال القفل.

ديب مايند: تسريع الابتكار والتبني

تم تأكيد هيمنة Nvidia من خلال الاعتماد الخارجي الواسع والتحقق من قبل المطورين. ومع ذلك، تتمتع Alphabet بميزة فريدة: فهي تتحكم بالفعل في أحد أفضل مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم، DeepMind.

تقدم هذه الخبرة الداخلية لشركة Alphabet حلقة تغذية راجعة مدمجة لاختبار خوارزميات الكم بدقة، وتحسين Cirq، وتسريع تطوير المعالجات من الجيل التالي مثل Willow. تعكس هذه التكامل الرأسي عبر البحث والأجهزة والبرامج الديناميكية بين Nvidia GPU-CUDA التي جعلت منها ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

لقد أدى نظام Nvidia البيئي إلى تحقيق نمو كبير في الإيرادات، وزيادة في هوامش الربح، وارتفاعات ملحوظة في التقييم على مر السنين. يبدو أن Alphabet تعتمد خطة مشابهة - ولكن معدلة لعصر الكم. بدلاً من نظام مغلق، تقوم Alphabet ببناء نظام مفتوح، لكنه جذاب، مصمم لجذب المطورين عن طريق الاختيار وخلق جاذبية قوية حول منصتها.

تداعيات الاستثمار

بالنسبة للمستثمرين، الرسالة واضحة. مع تزايد تعقيد أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي واقتراب الحوسبة الكمومية من التطبيقات الواقعية، تقوم Alphabet بتحديد موقعها لدفع وتحقيق الربح من هذا التحول على نطاق واسع.

يجب على المستثمرين على المدى الطويل أن ينظروا إلى Alphabet ليس فقط كزعيم في مشهد التكنولوجيا اليوم، ولكن كشركة في طليعة الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي. قد يوفر الاستثمار في أسهم Alphabet تعرضًا لعوائد مشابهة لعوائد Nvidia على مدى السنوات القادمة، مع نضوج مبادرات الشركة في الحوسبة الكمية واكتسابها زخمًا في السوق.

كما هو الحال مع أي استثمار، من الضروري إجراء بحث شامل والنظر في أهدافك المالية الفردية وتحمل المخاطر قبل اتخاذ القرارات. إمكانيات الحوسبة الكمومية هائلة، لكن التكنولوجيا لا تزال في مراحلها الأولى، والنجاح ليس مضمونا.