معيار OML للذكاء الاصطناعي ذو الوزن المفتوح

القيم المغلقة تحتفظ بالقيمة، بينما الفتح يتركها تتسرب. المطورون عالقون بين السيطرة والوصول.

@SentientAGI تقدم مسارًا موثوقًا مع دعم أكاديمي في NeurIPS 2025

OML = مفتوح، قابل للت monetization، مخلص

- فتح الأوزان والاستدلال المحلي
- التفويض التشفيري والإيصالات لكل استعلام
- سياسة الولاء تحت نماذج تهديد الصندوق الأبيض

OML 1.0 يظهر ذلك في الممارسة العملية

- 25,000 بصمات مخفية في نماذج اللغة الكبيرة
- البقاء على قيد الحياة من خلال الضبط الدقيق، الدمج، التقطير
- غير قابل للاكتشاف في الاستخدام العادي مع عدم وجود تأثير على الأداء
- تتبع النسخ وإثبات الأصل

استطلاع عن البيئات التنفيذية الموثوقة، والتعتيم، والتشفير المتجانس، مع براهين على أن الحماية المطلقة مستحيلة بينما تظل الضمانات الاقتصادية العملية للتشفير سارية.

مؤلفون من جامعة برينستون، جامعة واشنطن، جامعة إلينوي في إربانا-شامبين، مؤسسة سنتينت، مع أندرو ميلر، IC3، وخبرة Teleport TEE

النتائج: أوزان مفتوحة قابلة للتراخيص، إيرادات من الاستخدامات الموثوقة، قيود محمولة، سوق ذكاء اصطناعي مفتوح قابل للحياة

التفاصيل: