تجويع وكلاء الذكاء الاصطناعي بينما تظل بيانات الويب 3 في فوضى: الحاجة الملحة إلى طبقة البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي

تتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي دورة بسيطة: المراقبة، القرار، العمل، والتعلم. لكن هذه البساطة تخفي جوعًا معقدًا للبيانات الجديدة والموثوقة التي يمكن الوصول إليها دون إذن. بينما تقدم Web2 خيارات الإيجار من بعض المنصات المهيمنة، تقدم Web3 مخزنًا فوضويًا - بيانات مبعثرة عبر سلاسل غير متجانسة لا حصر لها، كومات العقد، المفهرسات، والأوراكل، كل منها يحمل خصائص فريدة في وقت الإستجابة، النهائي، الدلالات، وأنماط الفشل. النتيجة؟ وكلاء جائعون يواجهون فوضى غير منظمة.

تستمر اختراقات الذكاء الاصطناعي في Web3 بسرعة، ومع ذلك تظل البيانات هي العنق الزجاجي الحرج. العديد من البناة المؤثرين يدركون الطبيعة التكميلية للذكاء الاصطناعي والعملة المشفرة - يوفر الذكاء الاصطناعي قدرات توليدية واستقلالية، بينما توفر العملة المشفرة الملكية، والأصل، والأسواق المفتوحة للوصول إلى الحوسبة والبيانات. يجادل كريس ديكسون بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج أساسًا إلى الحوسبة المدعومة بتقنية البلوكتشين لإعادة فتح الإنترنت وت alinhar الحوافز بشكل صحيح.

لقد قام فيتاليك بوترين برسم نقاط التقاطع بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، مصنفًا الذكاء الاصطناعي كواجهة، ولاعب، وهدف لضمانات اقتصادية، مع التأكيد على ضرورة تصميم الحوافز بعناية. لا يمكنك ببساطة إضافة الذكاء الاصطناعي إلى الأسواق المعادية دون التفكير بعمق في جودة البيانات ونتائج الأمان.

في الوقت نفسه، تتطور DeFi نحو تصميمات قائمة على النية حيث يحدد المستخدمون النتائج المرغوبة ويتنافس الحلول لتحقيقها - وذلك بالضبط لأن تدفقات البيانات على السلسلة الخام تخلق تجارب مستخدم سيئة تحت ظروف وقت الإستجابة و MEV. يمثل اقتراح ERC-7683 للمعايير العابرة للسلاسل للنوايا هذا التكيف.

الحقيقة القبيحة التي تواجه مطوري الذكاء الاصطناعي في الويب 3 متعددة الأوجه. يكافحون مع التباين عبر الشبكات، كل منها له سلوكياته ونمطه الفريد. يجب عليهم الاختيار بين البيانات الرخيصة ولكن القديمة أو البيانات السريعة ولكن المكلفة. يتصارعون باستمرار مع تحديات تحويل المعاني، محولين السجلات الخام إلى كيانات ذات معنى. ويواجهون مشكلات موثوقية أثناء الازدحام الشبكي بالضبط عندما تكون الوكلاء المستقلون الأكثر ضعفًا.

لكي تكون البيانات قابلة للتنفيذ حقًا، تحتاج إلى دلالات موحدة عبر الشبكات، وموثوقية التحديث مع تسليم حتمي، وأصالة قابلة للتحقق، وقدرات حسابية قريبة من البيانات نفسها، وكذلك قدرات الاستعلام المتدفقة واستعلامات السفر عبر الزمن. توفر مجموعة Web3 الحالية أجزاء من هذه الرؤية ولكن تفتقر إلى النسيج المتماسك عبر الشبكات ووقت الاستجابة المنخفض الذي تتطلبه الوكالات من مستوى الإنتاج.

تخبرنا الفشل الأخيرة قصة مقلقة. أغلقت منصة WWA الخاصة بـ Planet Mojo لوكلاء الألعاب المدعومين بالذكاء الاصطناعي في يوليو 2025. تم إنهاء العمليات الخاصة بـ Brian، مساعد تحويل النص إلى معاملة، في مايو 2025 بعد فقدان ميزة الريادة. جمدت TradeAI/Stakx عمليات السحب وتواجه الآن دعاوى قضائية. توقفت BitAI عن العمل في مارس 2024 بعد وعدها بأرباح آلية. حتى Worldcoin شهدت تعليق العمليات مؤقتًا في إندونيسيا، مما يظهر كيف يمكن لمخاطر الامتثال أن تعطل مبادرات الذكاء الاصطناعي - ويب 3.

تظهر الأنماط أن وقت الإستجابة وتجزئة البيانات يقتلان الوكلاء في الإنتاج باستمرار. الفرق التي تعد بتحويل اللغة الطبيعية إلى تنفيذ على السلسلة تواجه مشاكل في تحديثات متعددة السلاسل وفهرسة هشة. تظل الفجوة بين الضجيج والعائد على الاستثمار كبيرة، مع توقعات من شركات التحليل بمعدلات إلغاء مرتفعة لمشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيلة. وأصبحت ادعاءات “تداول الذكاء الاصطناعي” فئة علم الأحمر المعترف بها بين المنظمين.

ما الذي يعمل؟ قضبان النية بدلاً من المكالمات الخام، مؤشرات النضج الواعية بالنهائية، الحوسبة الموجودة عند حافة البيانات، مصادر زائدة مع خيارات احتياطية، و بوابات بشرية في حلقة العمل للإجراءات ذات التأثير العالي.

يجب أن تكون طبقة البيانات المستعدة للذكاء الاصطناعي قابلة للبرمجة، وقابلة للتحقق، وفي الوقت الحقيقي، وعبر السلاسل، مع ميزات استيعاب وتطبيع قوية، وقدرات البث مع لقطات، ونسخ مع أصل واضح، وحساب على البث، وواجهات برمجة التطبيقات للحداثة الواعية بالنهاية، وخطافات النية، وتدابير السلامة الشاملة.

مع هذه البنية التحتية، يمكننا رؤية صناعة السوق الذاتية التي تضع أسعار حداثة البيانات في الاقتباسات، ورفاق الحوكمة الذين يحاكون النتائج مع تأكيدات تشفيرية، وسياسات محفظة عبر السلاسل تنفذ تحت وقت الإستجابة المحدود، ومجموعات بيانات واعية بالمصدر مع أدلة الدفع على السلسلة.

إذا كانت الوكلاء تمثل حقًا الطبقة التالية من المستخدمين، فإن هيكلك يصبح منتجك. ستتخلف الفرق التي تجمع بين استدعاءات RPC ووظائف cron حتمًا في الأسواق المتعددة السلاسل، وفي الوقت الحقيقي، والأسواق العدائية. أولئك الذين يبنون طبقة بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي بشكل صحيح سيكونون قادرين على نشر وكلاء قادرين على المراقبة، واتخاذ القرار، والعمل، والتعلم بسرعة الإنتاج.

العملاء جائعون، والسوق لا ينتظر أحداً.