إنفيديا ( NVDA ) تصبح 'نظام التشغيل' لمصنع الذكاء الاصطناعي: الريادة في ابتكارات الشبكات لمراكز البيانات

المصدر: TokenPost العنوان الأصلي: إنفيديا(NVDA)، تصبح 'نظام التشغيل' لمصنع الذكاء الاصطناعي… تقود ابتكار شبكة مركز البيانات الرابط الأصلي: إنفيديا ( NVDA ) تتجاوز وحدات المعالجة الرسومية عالية الأداء، تركز على الابتكار في بنية الشبكات بين مراكز البيانات، وقد وضعت معيارًا جديدًا لمصانع الذكاء الاصطناعي. في هيكل الحوسبة الموزعة، يتم استخدام الشبكة كنظام تشغيل لتحسين الأداء وكفاءة الطاقة.

شدد غيلاد شاينر، نائب رئيس قسم التسويق في إنفيديا، في مقابلة حديثة على أن “أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي هي في جوهرها موزعة، وبالتالي تحتاج إلى تنسيق شبكة دقيق ليعمل أكثر من ألف مسرع كأنها محرك حساب واحد.” يجب تحقيق بنية تقوم بنقل نفس البيانات إلى كل وحدة معالجة رسومية (GPU) بنفس السرعة دون تأخير، من أجل تحسين سرعة الحساب العامة.

في هذا الهيكل المعالج الموزع، لم يعد الشبكة مجرد وسيلة اتصال بسيطة، بل تعمل كنظام تشغيل فعلي (OS). يشير شينا إلى أن ليس فقط وحدات معالجة الرسومات الفردية ASIC( الدوائر المتكاملة الخاصة)، بل أيضًا تصميم الشبكات التي تدمج هذه المسرعات بشكل عضوي، قد أصبحت العامل الأكثر أهمية في تحديد أداء مصنع الذكاء الاصطناعي.

لا تأخذ إنفيديا في اعتبارها الأداء فقط، بل تأخذ أيضًا كفاءة الطاقة في الاعتبار، حيث تعتمد على طريقة التصميم المشترك (Co-design) لتصميم الشبكات بشكل شامل عبر الأجهزة والبرامج والأطر. وعندما يتم تصميم جميع عناصر الحساب من نموذج الإطار إلى الاتصال الفيزيائي بشكل شامل، يمكن تحقيق الحد الأقصى من سرعة معالجة الرموز وكفاءة التنفيذ والقابلية للتنبؤ. وأكد شينا على هذه النقطة.

تُعتبر التصاميم عالية الكثافة ميزة تنافسية مميزة لشركة إنفيديا. على الرغم من أن مراكز البيانات التقليدية تميل إلى تجنب الازدحام المفرط، إلا أن إنفيديا اتبعت استراتيجية مختلفة: حيث تقوم بترتيب وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء (GPU) بشكل كثيف داخل الخزانات، لتحقيق هدفين مزدوجين هما القابلية للتوسع وكفاءة الطاقة عبر اتصالات نحاسية منخفضة الطاقة. أثناء التوسع على نطاق واسع، يتم استخدام تقنيات البصريات المدمجة مثل 'Spectrum-X Ethernet Photonics(' أو 'Quantum-X InfiniBand'، مما يقلل بشكل أكبر من الطاقة المستهلكة في نقل البيانات.

تتجاوز هذه الاستراتيجية مجرد ترقية الأجهزة، وتوضح بوضوح طموح إنفيديا لتحقيق “مراكز البيانات الضخمة = الحواسيب الفائقة” في عصر الحوسبة المركزية للذكاء الاصطناعي. إن السيطرة على البنية التحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي تنتقل من “قدرات تصنيع وحدات معالجة الرسوميات” إلى “قدرة تحويل مركز البيانات بالكامل إلى وحدات حوسبة عضوية”. يبدو أن المرحلة التالية من حماس الذكاء الاصطناعي ستبدأ من هذا الهيكل المعتمد على الشبكات.