ملاحظات / أفكار محدثة حول الذكاء الاصطناعي:

1. أفضل النماذج الآن متعددة الوسائط

لم يعد الأمر مجرد نموذج لغوي جيد. يمكنه معالجة الصور، الكلمات، الفيديوهات، الروابط، والـ GIFs في طلب واحد ويُنتج نماذج جديدة كإجابة - هذه طريقة أكثر تفاعلية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي وستكون أفضل تجربة مستخدم مع دخولنا 2026. ChatGPT يقوم بهذا العمل بشكل رائع أيضاً.

2. نماذج التداول بالذكاء الاصطناعي قادمة

الموسم 1.5 من مسابقة nof1 انتهى للتو ونسخة غامضة من grok (grok 4.20) حققت عائد 12% على $40K خلال أسبوعين فقط من تداول الأسهم. GPT و deepseek كذلك حققوا نتائج جيدة، ما يدل على أن التحسن ليس محصوراً - بل هو اتجاه عام في القطاع. لن يمر وقت طويل حتى نرى المزيد من البشر يستخدمونها لزيادة صافي ثرواتهم.

3. نماذج العالم هي نماذج لغوية عملاقة بقوة خارقة

تخيل لو كان بإمكانك تدريب نموذجك على بيانات لا نهائية، 24/7، وأحياناً باستخدام بيانات لم يعرف البشر بوجودها من قبل؟

نماذج العالم توفر ذلك عن طريق المحاكاة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي في هذه العوالم أن يتعلموا مهارة جديدة أو يحلوا مشكلة بتجربة حلول مراراً في نسخة افتراضية من العالم.

هذا وحده يساوي الكثير من المال إذا استُخدم بالطريقة الصحيحة.

4. تفوق Anthropics في البرمجة يجعلها مرشحاً للنموذج رقم 1

إذا كانت Nvidia هي احتكار وحدات معالجة الرسومات، فإن Anthropic هي احتكار الرموز. أكثر من 50% من الرموز تُستخدم اليوم لإنتاج الشيفرات البرمجية وأتوقع أن تكون النسبة أعلى بنهاية العام المقبل.

قريباً سيتمكن Claude من إنشاء مواقع إلكترونية وتطبيقات وأزرار وتدفقات منتجات بالكامل من الصفر استناداً إلى طلبك. هذا سيعيد تعريف طريقة تصفحنا للويب اليوم.

5. الكهرباء / شبكة الطاقة هي عنق الزجاجة الأكبر من وحدات معالجة الرسومات

أعتقد أننا سنرى فائضاً من وحدات معالجة الرسومات جالسة بدون عمل في بداية العام القادم بينما تسارع الولايات المتحدة لتجهيز شبكات الكهرباء والفنيين ومصادر الطاقة البديلة لتزويد مراكز البيانات بقيمة $100Bs .

المشكلة أكبر من أن يتم تجاهلها. أسعار الطاقة سترتفع. نحن نشهد بالفعل توجهاً غير مباشر مع ارتفاع أسعار بطاقات الذاكرة عالية النطاق الترددي بنسبة 500% هذا العام.