نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تضلل الحقائق التي لم تكن موجودة من قبل.
بعض البروتوكولات تقوم الآن بالتحقق من المخرجات عبر أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة، مما يحول التنبؤات الفوضوية إلى تدفقات بيانات موثوقة.
عندما تتفق نماذج مختلفة على نفس النتيجة، يرتفع مستوى الثقة بشكل كبير. هكذا تتحول التكهنات إلى شيء يمكنك التداول عليه فعليًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PumpDetector
· منذ 12 س
هههه، هل هم فقط يثرثرون مع بعضهم البعض حتى الوصول إلى الإجماع؟ هذا هو بالضبط ما حدث قبل كل انهيار... توافق نماذج متعددة لا يعني شيئًا، فقط يعني أن الوهم متزامن. رأيت هذا الفيلم من قبل، لم يعد ممتعًا بعد الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
PerennialLeek
· 12-10 16:07
هل يمكن حقًا الاعتماد على البيانات التي أكد عليها عدة نماذج ذكاء اصطناعي؟ أعتقد أنه من الأفضل التحقق منها بنفسك...
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropAnxiety
· 12-10 16:06
إجماع النماذج المتعددة يبدو موثوقًا به، لكني أشعر أن الأمر لا يزال يستخدم الهلوسة للتحقق من الهلوسة...
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractSurrender
· 12-10 16:05
التحقق من الإجماع عبر نماذج متعددة، هذه الفكرة ليست سيئة. لكن المشكلة الحقيقية هي، من يضمن أن تكون هذه النماذج نفسها خالية من المشاكل؟ بناء نظام متراكم لن يكشف الحقيقة أيضًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AlphaWhisperer
· 12-10 15:47
هل يمكن لعدة ذكاءات اصطناعية أن تتحقق من بعضها البعض وتحول الكلام غير المدعوم إلى "بيانات قابلة للتداول"؟ هذه المنطق مضحك جدًا
نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تضلل الحقائق التي لم تكن موجودة من قبل.
بعض البروتوكولات تقوم الآن بالتحقق من المخرجات عبر أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة، مما يحول التنبؤات الفوضوية إلى تدفقات بيانات موثوقة.
عندما تتفق نماذج مختلفة على نفس النتيجة، يرتفع مستوى الثقة بشكل كبير. هكذا تتحول التكهنات إلى شيء يمكنك التداول عليه فعليًا.