إليك الأمر—Xyber لا تنضم إلى سباق نماذج اللغة الكبيرة (LLM).

إنهم لا يبنون نموذج ذكاء اصطناعي آخر.

إنهم يبنون شيئًا أكثر أهمية بكثير: طبقة البنية التحتية للوكلاء المستقلين.

فكر في الأمر. الجميع مهووسون بجعل نماذج LLM أذكى—أفضل الثلاجات، إذا جاز التعبير. OpenAI، Anthropic، Google—all chasing the same game.

لكن من يبني سلسلة التوريد؟ من يحل كيفية عمل هؤلاء الوكلاء بالفعل، والتعاملات، والتنسيق على نطاق واسع؟

هذا هو المكان الذي توجد فيه الفرصة الحقيقية. نحن نركز بشكل مفرط على النماذج، ونقص في البنية التحتية.

Xyber تفهم ذلك.