وراء هذا العرض التقديمي الجذاب يكمن شيء أكثر إثارة—شبكة بنية تحتية مادية لامركزية تجمع بصمتها بشكل هادئ بيانات تدريب الروبوتات في العالم الحقيقي التي تصل إلى بيتابايتات. فكر في الأمر: نحن نشاهد الروبوتات تتعلم، لكن السحر الحقيقي يحدث في كيفية التقاط وتخزين تلك المعرفة.

شارك شخص كان يعمل بجد في نظام سولانا لمدة تقارب العقد مؤخرًا فكرة بقيت في ذهني. ماذا لو أن كل ذلك العمل على البنية التحتية—السهر في تصحيح الأخطاء، تحسين البروتوكولات، توسيع الشبكة—يُسرع في الروبوتات البشرية العامة حتى اثني عشر شهرًا فقط؟

هذه هي المشكلة عند بناء أنظمة لامركزية. أنت لا ترى دائمًا الآثار المترتبة على الفور. ولكن عندما تحتاج الذكاء الاصطناعي المادي إلى مجموعات بيانات ضخمة وقابلة للتحقق؟ عندما تتطلب الروبوتات طبقات تنسيق بدون ثقة؟ فجأة تبدأ سنوات من العمل على بنية البلوكشين في الاتصال بالأجهزة التي تتحرك في العالم الحقيقي.

التقارب يحدث بالفعل. فقط ليس في المكان الذي ينظر إليه معظم الناس.