#数字资产生态回暖 【الملعب القادم للأنظمة التنبئية: من بيانات الأسعار إلى البنية التحتية الموثوقة على السلسلة】

لطالما كان هناك سؤال يزعجني: عندما تمتد سلسلة الكتل من تداول العملات إلى الأصول الواقعية واتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي، كيف نضمن أن البيانات على السلسلة حقيقية؟

بصراحة، أنماط الأنظمة التنبئية التقليدية بدأت تتخلف عن الركب قليلاً. فهي متخصصة في تغذية الأسعار، ونقل بيانات السوق إلى السلسلة — وهذا صحيح، لكن الطلبات الحالية تغيرت. كيف نرفع على السلسلة الأصول غير القياسية مثل السندات، وائتمانات الكربون، والشيكات؟ العقود الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أكثر من مجرد أسعار، بل تتطلب منطق تحقق معقد للأحداث. هذا هو فعلاً عنق الزجاجة الحقيقي.

كيف ينبغي أن تعمل الجيل الجديد من الأنظمة التنبئية؟ فهمي يتلخص في ثلاثة اتجاهات:

**الأول هو التكيف العميق مع الأصول الواقعية**. لقد أصبح RWA (الأصول الواقعية) شائعًا منذ فترة، لكن التحقق من البيانات لا يزال نقطة ضعف. نحتاج إلى تصميم نماذج تحقق مخصصة وآليات مراجعة متعددة المستويات للأصول مثل السندات، ومعلومات سلسلة التوريد، وبيانات الطاقة، لضمان أن المعلومات غير المشفرة على السلسلة حقيقية ومتوافقة، وقابلة للتحقق. هذا ليس مجرد نقل بيانات بسيط، بل هو إعادة بناء المعلومات وتصديقها.

**الثاني هو دعم طبقة اتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي**. لتطلق تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، نحتاج إلى أساس بيانات موثوق. الأنظمة التنبئية يجب أن تتكامل مع قدرات معالجة بيانات أكثر تقدمًا، لا تقتصر على قراءة الأرقام فحسب، بل يمكنها التعامل مع منطق معقد للتحقق من الأحداث ونتائجها. الأسواق التنبئية، الألعاب على السلسلة، والتطبيقات الاجتماعية كلها تتطلب هذه القدرة.

**الثالث هو المرونة وقابلية التوسع**. التصميم المعياري هو المفتاح — من تغذية الأسعار الأساسية، والأحداث المدفوعة، والحسابات غير المشفرة، يجب أن يكون النظام التنبئي قادرًا على التكوين بحرية، ليتناسب مع احتياجات التطبيقات المتنوعة. هذا هو ما يجعله حقًا بنية تحتية أساسية.

عند الحديث عن ذلك، نصل إلى قضايا الحوكمة والتحفيز. رموز الشبكة نفسها يجب أن تحمل هذه الأبعاد الجديدة من القيمة: من يملك حق التصويت لتحديد أولويات دعم فئات الأصول؟ من يستفيد من رسوم التحقق الموسعة؟ كيف يتم توزيع هذه الحقوق والعوائد على المشاركين؟ وما هو مستوى الدخول في خدمات البيانات المتقدمة؟

قيمة نموذج العمل في سلسلة الكتل تتغير حقًا. من مجرد تداول الأصول، إلى توسعات متعددة الأبعاد تشمل الأصول الواقعية، والذكاء الاصطناعي، والألعاب، والتواصل الاجتماعي — كل خطوة تتطلب بنية تحتية بيانات أقوى.

وأود جدًا أن أسمع آرائكم: **في مجالات الأصول الواقعية، والذكاء الاصطناعي، والألعاب، والتواصل الاجتماعي، أي منها تعتقد أنه سيخلق الحاجة الملحة لنضوج "الجيل القادم من الأنظمة التنبئية"، وربما يؤدي إلى انفجار في التطور؟** أم أن هذه المجالات الأربعة ستدفع بعضها البعض في وقت واحد، بدون أولوية واضحة؟