في مناقشة الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تعود العديد من المشكلات في النهاية إلى نفس النقطة الأساسية، وهي من أين تأتي البيانات، وهل هي حقيقية، وهل يمكن استخدامها على المدى الطويل.

الواقع هو أن البيانات موزعة بين جهات مختلفة، وتفتقر إلى معايير موحدة وتحفيز مستمر، مما يصعب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي النمو بشكل مستقر.

@codexero_xyz يبدأ من مصدر البيانات، ويركز على بناء بنية تحتية للبيانات تعتمد على التحقق، القابلية للتتبع، وتوافق الحوافز، لتمكين مساهمي البيانات من الحصول على عوائد مناسبة، وفي الوقت نفسه، تمكين المستخدمين من تقييم جودة البيانات.

هذه الفكرة التي تحل مشكلة الثقة من الأساس، تجعل الذكاء الاصطناعي لا يعتمد بعد الآن على صناديق سوداء غامضة للبيانات.

@wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX @ClusterProtocol