في سيناريوهات التطبيقات الحقيقية للذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يكون المورد الأكثر ندرة ليس القدرة الحسابية، ولكن توفير البيانات المستقر والمتوافق مع القوانين والمستدام.
تستند العديد من المشاريع في مراحلها المبكرة إلى مصادر بيانات مؤقتة، وعند توسع الحجم، تظهر بسرعة مشكلات الجودة والمسؤولية.
فكرة @codexero_xyz هي إدراج عملية إنتاج البيانات نفسها ضمن تصميم البروتوكول، من خلال عملية جمع بيانات قابلة للتحقق وهيكل حوافز واضح، لخلق علاقة تعاون طويلة الأمد بين مساهمي البيانات والمستخدمين والنظام.
وهكذا، فإن البيانات التي تُجمّع ليست استثمارًا لمرة واحدة، بل هي موارد أساسية يمكن أن تستمر في خدمة الذكاء الاصطناعي والتطبيقات على السلسلة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في سيناريوهات التطبيقات الحقيقية للذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يكون المورد الأكثر ندرة ليس القدرة الحسابية، ولكن توفير البيانات المستقر والمتوافق مع القوانين والمستدام.
تستند العديد من المشاريع في مراحلها المبكرة إلى مصادر بيانات مؤقتة، وعند توسع الحجم، تظهر بسرعة مشكلات الجودة والمسؤولية.
فكرة @codexero_xyz هي إدراج عملية إنتاج البيانات نفسها ضمن تصميم البروتوكول، من خلال عملية جمع بيانات قابلة للتحقق وهيكل حوافز واضح، لخلق علاقة تعاون طويلة الأمد بين مساهمي البيانات والمستخدمين والنظام.
وهكذا، فإن البيانات التي تُجمّع ليست استثمارًا لمرة واحدة، بل هي موارد أساسية يمكن أن تستمر في خدمة الذكاء الاصطناعي والتطبيقات على السلسلة.