## لماذا تعتبر الأوراكل ضرورية للبلوكشين

**الأوراكل في البلوكشين هو الأداة التي تتيح للعقود الذكية الوصول إلى معلومات من العالم الخارجي.** من النظرة الأولى، قد يبدو الأمر مجرد مسألة تقنية بسيطة، لكنه في الواقع أساسي لعمل أي نظام بيئي جاد من DeFi. بدونها، تظل العقود الذكية معزولة في بيئتها على السلسلة، غير قادرة على التفاعل مع البيانات الحقيقية التي تخدم ملايين المعاملات يوميًا.

تخيل أن أليس وبوب يراهنان على سباق خيول، ويودعان أموالهما في عقد ذكي. يجب على البروتوكول تحديد من فاز استنادًا إلى نتائج العالم الحقيقي. الأوراكل هو خدمة طرف ثالث تسترجع تلك النتائج من مصدر موثوق، تتحقق منها وتبلغها للعقد، مما يسمح للكود بتخصيص الأموال للفائز. بدون هذا الجسر بين العالم المادي والبلوكشين، سيكون من المستحيل ببساطة إبرام مثل هذا الاتفاق.

## التحدي الحقيقي: الاعتمادية واللامركزية

مهمة الأوراكل لا تقتصر على جمع البيانات ببساطة. يجب أن يضمن أن المعلومات أصلية، غير معدلة وخالية من نقاط فشل فردية. هذا هو المعضلة الأساسية: كيف نحافظ على غياب الثقة واللامركزية التي تميز البلوكشين، عندما يتعين على الأوراكل تقديم بيانات من العالم الخارجي؟

هناك فئات مختلفة من الأوراكل، كل منها بخصائص مميزة. **الأوراكل المادي** يستخرج المعلومات من حساسات وأجهزة العالم الحقيقي، بينما **الأوراكل البرمجي** يعتمد على مصادر رقمية مثل API وقواعد البيانات. بعض الأوراكل تعمل في اتجاه "الوارد" (نقل البيانات من العالم الخارجي إلى البلوكشين)، وأخرى في اتجاه "الصادر" (إبلاغ معلومات البلوكشين للأنظمة الخارجية).

هيكل الثقة للأوراكل حاسم: **الأوراكل المركزي** الذي تديره جهة واحدة يضيف خطر نقطة فشل واحدة، مما يهدد أمان العقود الذكية. على العكس، **الأوراكل اللامركزية** تستخدم مصادر متعددة وآليات توافق، مما يوفر حماية أكثر قوة. بالإضافة إلى ذلك، هناك **أوراكل الحسابية** التي تنفذ عمليات معقدة على السلسلة، وهي قيمة خاصة عندما تجعل قيود الغاز والتكاليف الحسابية المعالجة على الشبكة مستحيلة.

## الدور الحاسم لبيانات الأسعار في DeFi

في التمويل اللامركزي، تعتبر أوراكل تغذية الأسعار من أكثر الفئات أهمية ونقاشًا. تعتمد بروتوكولات المشتقات على أسعار دقيقة لتسوية المراكز ذات الضمان المنخفض بسرعة. تحتاج المجمعات اللامركزية (DEX) إلى بيانات دقيقة لتنفيذ عمليات مع أقل انزلاق. تتطلب العملات المستقرة المدعومة بالعملات الرقمية تحققًا مستمرًا من الضمان، بينما تعمل بروتوكولات الإقراض على معدلات ديناميكية مرتبطة مباشرة بأسعار الأصول.

**من المتوقع أن تجلب DeFi أسواقًا مالية أكثر شفافية وكفاءة على مستوى العالم.** هذا ممكن فقط إذا كانت بنية التسعير موثوقة وخالية من التلاعب. خلال فترات التقلب الشديد، عندما يمكن أن تتسبب البيانات الخاطئة في أضرار كبيرة، تصبح جودة الأوراكل بمثابة العمود الفقري للنظام حرفيًا.

## حدود الهندسة المعمارية التقليدية

الحلول التقليدية للأوراكل تعتمد على شبكات من المبلغين: العديد من العقد الوسيطة تسترجع البيانات من مصادر مختلفة، تجمعها وترسلها إلى البلوكشين. من الناحية النظرية، يوفر التصميم أمانًا من خلال التنوع، لكنه في الممارسة له قيود خطيرة.

أولًا، عدم الكفاءة: مئات العقد التي تتحقق من بعضها البعض، تنفذ التوافق وتجمع البيانات، مكلفة جدًا. التحديثات تتم تقريبًا كل 15 دقيقة، وهو بطيء لشبكة عالمية. مع آلاف أزواج الأصول التي تتطلب تحديثات متكررة، تنفجر تكاليف الغاز بسرعة، مما يجعل النظام غير قابل للتوسع.

ثانيًا، الغموض: تجمع هذه الأنظمة البيانات من خارج السلسلة بشكل غير شفاف، ثم تنشرها على السلسلة بدون شفافية حول المصادر. قد لا تكون مصادر البيانات على الطرف الآخر على علم بأن بياناتها تضمن قيمة عقود ذكية حاسمة، مما يضر بمصداقيتها. علاوة على ذلك، العديد من مزودي البيانات المالية يمنعون إعادة توزيع معلوماتهم علنًا لأسباب تتعلق بحقوق الملكية، مما يقيد بشكل كبير جودة البيانات المتاحة.

## نموذج جديد: الأوراكل الناشر

يعيد شبكة Pyth تصور بنية الأوراكل بالكامل من خلال فرضية مختلفة: بدلاً من تحفيز العقد الوسيطة للبحث عن البيانات العامة والتوافق عليها، **لماذا لا ندعو مباشرة مالكي ومصدري البيانات عالية الجودة لنشر معلوماتهم؟**

هذا التمييز حاسم. في التمويل التقليدي، تخلق البورصات ومزودو البيانات مثل Bloomberg وRefinitiv مليارات الدولارات من خلال بيع بيانات السوق الدقيقة وفي الوقت الحقيقي. هذه البيانات غير متاحة مجانًا على الإنترنت بشكل عام. منشئو هذه البيانات هم الملاك الشرعيون، والأهم من ذلك، لديهم حافز أقصى للحفاظ على دقتها: سمعتهم تعتمد على ذلك.

تقوم شبكة Pyth مباشرة بتوظيف **مزوّدي البيانات الأساسيين**: مؤسسات معروفة تخلق وتملك البيانات الخاصة بأسعار السوق. يشمل ذلك بورصات عالمية مثل Cboe، صانعي السوق مثل Jane Street وOptiver، المتداولين المملوكين مثل Two Sigma وWintermute، ومنصات التداول. حاليًا، أكثر من 80 مزود بيانات ينشرون مباشرة على شبكة Pyth.

هذا النهج يلغي الوسطاء، ويقلل بشكل كبير من الكمون والتكاليف. كل مزود بيانات مسؤول شخصيًا عن جودة المعلومات التي يمدها، مما يخلق رادعًا طبيعيًا قويًا ضد التلاعب. مؤسسة لا تخاطر أبدًا بنشر بيانات زائفة إذا كان ذلك قد يضر بسمعتها وأعمالها الأساسية.

## بنية Pythnet ونموذج "السحب"

في أغسطس 2022، أطلقت شبكة Pyth **Pythnet**، وهي بلوكشين مخصص لتجميع وتوزيع بيانات الأسعار. يرسل مزودو البيانات تغذياتهم إلى Pythnet، حيث يتم تجميعها بشكل شفاف وآمن. من خلال جسر Wormhole عبر السلسلة، يتم نقل هذه الأسعار المجمعة إلى أكثر من 20 بلوكشين في وقت واحد، مما يتيح للمطورين الوصول فورًا إلى نفس البيانات على أي شبكة مدعومة.

عنصر مميز في Pyth هو نموذج الأوراكل **"السحب"** بدلاً من "الدفع". في الحلول التقليدية، يتم دفع الأسعار تلقائيًا على السلسلة على فترات ثابتة، حتى عندما لا يستخدمها أحد. في نموذج السحب الخاص بـ Pyth، يطلب المستخدمون البيانات بنشاط عند الحاجة، ويدفعون الغاز فقط للتحديثات التي يستخدمونها فعليًا.

المزايا متعددة: **كفاءة الغاز** لأنه لا يتم إهدار أي بيانات؛ **تحديثات متكررة** (عدة مرات في الثانية) لأنها لا تتنافس باستمرار على مساحة الكتلة؛ **انخفاض الكمون** لأن المستخدمين يحصلون على السعر الأحدث المتاح؛ **الموثوقية** أثناء التقلب، حيث تتكامل التحديثات السحب مباشرة في معاملات المستخدم. والأهم، أن نموذج السحب يتيح **قابلية التوسع التي كانت مستحيلة سابقًا**: يمكن لـ Pyth دعم آلاف تغذيات الأسعار دون زيادة التكاليف بشكل متناسب.

## الأرقام التي تتحدث

تُظهر نمو شبكة Pyth قيمة هذا النهج المبتكر:

- أكثر من **250 تغذية سعرية** نشطة
- أكثر من **25 مليون تحديث سعر يوميًا**
- **حجم المعاملات الإجمالي المضمون** يتجاوز 50 مليار دولار أمريكي
- أكثر من **150 تطبيق متكامل**، بما في ذلك Synthetix للعقود الدائمة، Ribbon Finance للخيارات، Venus للإقراض وCAP Finance
- دعم لأكثر من **20 بلوكشين**

بيانات أسعار Pyth غير مرخصة: يمكن للمطورين البدء في التكامل مباشرة من خلال الوثائق التقنية والاستفادة فورًا من الوصول إلى معلومات ذات جودة مؤسسية.

## مستقبل DeFi

على الرغم من أن بعض الانتقادات تشير إلى أن Pyth يعتمد على مؤسسات "موثوقة"، من المهم فهم أن هذا الاعتماد منطقي وقابل للإدارة. مع أكثر من 80 مزود بيانات، فإن خطأ منظمة واحدة سيكون له تأثير ضئيل على أي تغذية. ولكي يتم التلاعب بالبيانات، يجب أن تتواطأ الغالبية العظمى من المزودين في وقت واحد، وهو أمر غير منطقي اقتصاديًا.

لقد أدت الابتكارات المستمرة في بنية DeFi التكنولوجية إلى وصول التمويل اللامركزي إلى نقطة تحول حاسمة. مع توسع النظام البيئي ليشمل مليارات المستخدمين، تصبح الحاجة إلى حلول الأوراكل التي تكون سريعة وموثوقة وآمنة وقابلة للتوسع ضرورية ليس فقط، بل أساسية. تمثل شبكة Pyth تقدمًا مهمًا في هذا الاتجاه، حيث توفر للمطورين الوصول إلى بيانات مالية ذات جودة مؤسسية كانت سابقًا غير متاحة، مما يسرع من اعتماد التمويل اللامركزي ودمجه مع الأسواق المالية العالمية.