منافسة بين المفاهيم وقوة الحوسبة

عقبة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق، لم تكن أبداً في الفكرة، بل في ما إذا كانت قوة الحوسبة تواكب!

تعاون Inference Labs مع Cysic لإدخال القدرة على الحوسبة اللامركزية الموجهة نحو ZK و AI في الطبقة التنفيذية الفعلية لـ zkML. Cysic هي شبكة ComputeFi مصممة خصيصًا لإثباتات المعرفة الصفرية وأحمال العمل الخاصة بـ AI، وهذا أمر بالغ الأهمية!

عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في الدخول إلى المالية، فإن الأتمتة، والروبوتات، وغيرها من السيناريوهات عالية المخاطر، لم يعد التنفيذ الصحيح خيارًا إضافيًا، بل أصبح مطلبًا أساسيًا. لكن الواقع هو أن وقت الإثبات وتكاليف الحوسبة كانت دائمًا هي العقبة الأساسية أمام تطبيق zkML. بدون قوة حوسبة قابلة للتوسع، لا يمكن لنموذج التحقق الأكثر صرامة أن يتجاوز سوى النظرية أو التجارب صغيرة النطاق.

تكمن أهمية هذه التعاون في ربط تسريع الأجهزة وقوة الحوسبة اللامركزية مباشرة بعملية الاستنتاج القابلة للتحقق، مما يجعل Proof of Inference لا تقتصر على الوجود فحسب، بل يمكن تشغيلها في إطار زمني واقعي، وتكون قابلة للتدقيق وإعادة الاستخدام.

في الأنظمة المستقلة الحقيقية، لا يمكن الاعتماد على الثقة من خلال العلامة التجارية، ولا يمكن الاعتماد عليها من خلال الالتزامات. يجب أن تكون قابلة للإثبات وأن تخضع للتدقيق المستمر.

قوة الحوسبة، هي آخر بنية تحتية قابلة للتحقق تجعل الذكاء الاصطناعي يتجه نحو العالم الحقيقي!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs