متى انفجرت فقاعة الضجيج حول الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية: أي الابتكارات نجت من الانهيار؟

شهد قطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي المشفر ارتفاعًا وانخفاضًا مذهلاً. بعد أن وصل إلى ذروة قيمة سوقية قدرها $10 مليار في أواخر 2024 وأوائل 2025، انهارت معظم رموز الذكاء الاصطناعي بأكثر من 95%—مسار فقاعة hype كلاسيكي يعكس حقبة الدوت-كوم. ومع ذلك، فإن التقدم الفني الحقيقي لا يزال مستمرًا تحت الأنقاض. السؤال الآن: ما القيمة الدائمة التي تظهر من هذه الدورة؟

تضخم الفقاعة وانكماشها: جدول زمني

تسارع كل شيء بعد أكتوبر 2024 عندما استحوذت Truth Terminal ($GOAT) على اهتمام السوق. خلال ثلاثة أشهر، وصل القطاع إلى ذروة جنونية. أصبحت عمليات إطلاق الرموز الأسبوعية روتينية، مع مشاريع ترتفع إلى تقييمات $50 مليون قبل أن تنهار. تم إعادة تسمية الأُطُر والمنصات الإطلاقية إلى “L1s للوكلاء الذكاء الاصطناعي”. واجهات الدردشة مثل Griffain و Venice فاخرت بقيم سوقية تتجاوز $500 مليون، على الرغم من تقديم نماذج أولية وظيفية فقط.

في فبراير 2025، ضرب الواقع بقوة. إصدار رموز TRUMP استنزف السيولة، مما أدى إلى انهيارات بين 50-90% في جميع القطاعات. توقف تطوير الفرق. وفقًا لبيانات على السلسلة، أكثر من 90% من المشاريع أصبحت خاملة—إما أن مؤسسيها لم يكن لديهم حيازات كافية من الرموز للبقاء متحفزين، أو أن التقييمات انخفضت جدًا لتبرير الاستمرار في العمل. تفتتت المجتمعات مع انفصال أسعار الرموز تمامًا عن الاستخدام.

ظهرت خسائر بارزة: صمت Zerebro، توقف Griffain عن إصدار العروض التوضيحية، وتحول البروتوكولات البارزة إلى منصات إطلاق رموز الميم. انتهت رواية البنية التحتية تمامًا. بدون منتجات حقيقية من مستوى المستهلك، أصبح فرضية “L1 للوكلاء الذكاء الاصطناعي” سخافة واضحة. كان التشابه مع فقاعة الدوت-كوم لا يمكن إنكاره: ضخ، تفريغ، ثم المقبرة.

الحالة الحالية: ما الذي يعمل فعلاً؟

ومع ذلك، هناك شيء مهم يميز هذه الدورة عن المضاربة الخالصة. لقد تشكلت بنية تحتية فنية حقيقية—لكنها ليست ما قيمته الأسواق.

مشكلة واجهة الدردشة لا تزال قائمة. أنشأت أكثر من 40 فريقًا واجهات أمامية متطورة، لكن لا أحد منها يعمل بشكل موثوق في الإنتاج. عمليات التبادل البسيطة—“تداول 10 SOL مقابل USDC”—تستغرق 8-10 ثوانٍ عبر واجهات الذكاء الاصطناعي مقابل تنفيذ فوري عبر واجهات المستخدم التقليدية. لا تزال النماذج تفتقر إلى فهم سياقي للمعاملات المشفرة ومنطق استدعاء الأدوات بشكل صحيح. العروض التوضيحية الجميلة تخفي قيودًا أساسية.

بنية الوكيل تواجه تحديًا مختلفًا. الأُطُر مفتوحة المصدر لا يمكن أن تصبح منصات مربحة. تتكاثر منصات إطلاق الرموز دون تمييز. أدوات الترميز Vibe (Dev.fun، Poof) تعد واعدة للتطوير السريع على سولانا، لكنها غير مناسبة للبيئات الإنتاجية حيث الأمان هو الأهم. انهارت الرواية لأنها لم تكن أبدًا عن حل مشكلات حقيقية—بل كانت عن إصدار الرموز.

نظام رموز سولانا الذكي انكمش بشكل حاد. ai16z يتداول عند $150 مليون، alch عند $140 مليون، goat عند $100 مليون—مقارنةً بقمم سابقة تجاوزت $10 مليار+. أكثر من 147 رمز وكيل ذكاء اصطناعي يتداولون على سولانا بأكثر من $1 مليون من القيمة السوقية، ومع ذلك، فإن جميعها تقريبًا التي أُطلقت خلال دورة hype الآن خاملة. الرموز الأصلية ذات الإطلاق العادل بحاجة إلى دورات تطوير جديدة.

أين يحدث الابتكار الحقيقي

على الرغم من الأنقاض، تسارع التقدم الفني في مجالات غير واضحة للعيان. بروتوكول التحكم المتعدد (MCP) ظهر كبنية تحتية مفيدة حقًا لتكوين الأدوات. نضجت بنية وكيل سولانا بشكل كبير (v2)، من 11 تطبيقًا مدمجًا إلى أكثر من 50 بروتوكول رسمي. هذه الأسس أكثر أهمية من أي سعر رمزي.

كشف التصحيح السوقي عن الفرق بين الفرق التي تبني فعلاً وتلك التي تجمع فقط. توقف التطوير لـ 90% من المشاريع، لكن البقية واصلت العمل على مشاكل أصعب: تحسين موثوقية استدعاء الأدوات للنماذج، توسيع تكاملات البروتوكولات، وتصميم هياكل حوافز اقتصادية مستدامة.

نافذة 6-12 شهرًا: التقارب الفني

تحسين دردشة الوكيل أخيرًا لديه زخم. نماذج الأساس الجديدة (Claude Sonnet 4، Kimi K2، أحدث إصدارات ChatGPT) تتفوق في استدعاء الأدوات وتنفيذ المهام بشكل استباقي. منصات أتمتة سير العمل مثل n8n تظهر توافقًا واضحًا مع السوق لسيناريوهات التداول المعقدة. لا تحتاج عمليات التبادل البسيطة إلى الذكاء الاصطناعي، لكن سير العمل التجاري المعقد بالتأكيد يحتاج.

ميزة MCP تكمن في القابلية للتكوين—أي أداة تتصل بأي عميل، مما يخلق تأثيرات الشبكة. من المحتمل أن تكون الوكلاء المستقبليون خوادم MCP ذاتها، قادرة على قراءة البيانات (أسعار التغذية)، تنفيذ الإجراءات (تبادلات)، أو تشغيل مطالبات متقدمة.

تغيير الألعاب عبر الترميز الحي من خلال الترميز التفاعلي يغير قواعد اللعبة. عندما يمكن لأي شخص إنشاء تطبيقات من خلال مطالبات اللغة الطبيعية، يصبح إصدار الرموز آلية توزيع للانتباه. تظهر لعبة Vibe على سولانا و Remix على Base أن الألعاب كمحتوى يمكن بناؤها خلال دقائق. دمج إنشاء المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي مع حوافز الرموز يفتح منصات جديدة للمستهلكين—وهي في الأساس نسخ من TikTok رمزية حيث يشارك المستخدمون باستمرار في تجارب مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

اللعبة الطويلة: بعد 18 شهرًا

تتحول العملات المستقرة إلى طبقة الدفع الأصلية للذكاء الاصطناعي. لماذا لم تحقق العملات المستقرة اعتمادًا واسعًا؟ لأن الأنظمة القديمة تفتقر إلى الدافع للاندماج. لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي بمحافظ أصلية سيفضلون بشكل طبيعي التسويات بالعملات المستقرة. استحواذات Stripe الأخيرة (Bridge، Privy)، ومجموعة مطوري الوكيل تمثل تموضعًا غير صدفي. ستدمج بروتوكولات الدفع مباشرة في معايير مثل MCP، مما يتيح الفوترة لكل استدعاء API بالعملات المستقرة.

الذكاء الاصطناعي يدمج في كل بروتوكول تشفير. مثل منصات SaaS التي تضيف ميزات الذكاء الاصطناعي، ستبدأ البروتوكولات بخوادم MCP، وتتطور نحو أنظمة سياقية واستباقية. تخيل أن يقترح الذكاء الاصطناعي استراتيجيات DeFi المثلى، ويفهم فرص الزراعة العائدية، أو ي automatis إطلاق الرموز.

تتحول العملات المشفرة إلى شبكة تنسيق لاقتصاديات الذكاء الاصطناعي. أظهرت Bittensor أن التشفير يمكن أن ينظم سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي—التدريب، الاستنتاج، التحقق. مع اقتراب إكمال تدريب الذكاء الاصطناعي، يتحول التركيز إلى أدوات ما بعد التدريب والتحقق. تتفوق العملات المشفرة في تنسيق رأس المال والحوافز لمجتمعات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

طبقات السياق الشخصية تصبح قابلة للتكوين على السلسلة. السياق—فهم تفضيلات المستخدم، والنغمة، والتاريخ—ضروري لتخصيص الذكاء الاصطناعي. تتيح البلوكتشين التكوين: اربط محفظتك، واصل الوصول إلى أصولك في أي مكان. إذا كان سياق الذكاء الاصطناعي يعيش على السلسلة (مشفرًا، وربما كـ NFTs)، يمكن لمنصات LLM المختلفة تقديم تجارب مخصصة بسرعة. الحدود الناشئة: تداول السياق نفسه، وتسييل البيانات الشخصية مع الاحتفاظ بالحضانة.

تطبيقات التشفير المبنية على الدردشة تحل محل متصفحات الويب. تتغير واجهات المستخدم من التنقل إلى النية. متصفحات الوكيل (Perplexity، Comet، و Arc’s Dia) تمثل النموذج الأولي. في التشفير، يبني Donut بنية تحتية من هذا القبيل. بدلاً من البحث عبر المواقع، يحدد المستخدمون نواياهم؛ يتدخل وكلاء الذكاء الاصطناعي وينفذون الحلول المثلى. هذا يضغط الأنظمة البيئية بأكملها في شاشات واحدة عبر بنية الإضافات/الروابط.