من Black Box AI إلى العلم المفتوح: لماذا تتسابق DeSci مع الزمن

مفارقة البحث العلمي الحديث

وعدت ثورة الذكاء الاصطناعي بالشفافية، لكن نماذج اللغة الكبيرة لا تزال متعنتة وغامضة—صناديق سوداء ضخمة لا يفهمها أحد حقًا. في الوقت نفسه، برزت تقنية البلوكشين كمخلص غير متوقع للبحث العلمي، مقدمة مسارًا نحو العلم الشفاف “الصندوق الأبيض” الذي طالما احتاجته العلوم. هذا التناقض يقف في جوهر ديزي (البحث العلمي اللامركزي)، حركة تعيد تشكيل كيفية اكتشاف الأدوية، والتحقق منها، وتسويقها.

العلوم التقليدية لديها مشكلة في التسعير

إليك السر القذر للنشر الأكاديمي: الباحثون يدفعون رسوم تقديم، والناشرون يختارون مراجعين غير مدفوعين، والمستفيد الوحيد هو الوسيط. الجامعات تتحكم في الاعتمادات، والناشرون يحققون هوامش ربح، والعلماء يظلّون عالقين في عجلة chasing grants. عندما يستغرق تطوير دواء جديد واحد أكثر من مليار دولار وعقدًا من الزمن، هناك خلل جوهري.

في عام 2020، أطلق المؤسس المشارك لـ Coinbase، أرمسترونغ، ResearchHub لتحليل هذا النظام المعطوب. كانت المهمة بسيطة: إزالة الجبال الثلاثة التي تثقل كاهل الباحثين وإعادة توجيه الحوافز نحو الإنتاج العلمي الحقيقي بدلاً من الحواجز المؤسسية. وسرعان ما، في فبراير 2025، حصلت ResearchHub على $2 مليون دولار في تمويل جديد—مما أكد أن النموذج يعمل على نطاق واسع.

لماذا أصبح المال الكبير مهتمًا فجأة بعلوم الحياة

التقاطع واضح لا لبس فيه: اختراقات الذكاء الاصطناعي مثل AlphaFold2 (الذي حل مشكلة طي البروتينات في 2020)، وارتفاع الاهتمام بأبحاث طول العمر، وقدرة البلوكشين على ترميز التقدم العلمي، تصادمت في اللحظة المناسبة تمامًا. في 2023، قام Fred Ehrsam، أحد مؤسسي Paradigm، بفعل غير متوقع—ترك العملات الرقمية ليؤسس Nudge، شركة أبحاث بيولوجية. وفي نفس العام، أطلق Paul Kohlhaas Bio Protocol، مع ملاحظة بسيطة: إذا كان بإمكان الباحثين استنساخ الكائنات الحية (كما أثبتوا أن استنساخ قطتي نظريًا ممكن باستخدام تقنيات CRISPR-Cas9)، فلماذا لا يمكن تصنيعه بشكل صناعي لاكتشاف مركبات إطالة العمر؟

الجواب: الآن يمكنك ذلك.

بطولة ديزي الحالية: Bio Protocol

رمز Bio Protocol، BIO، أصبح النموذج الرائد لدمج ديزي مع التطبيق الواقعي. حتى أواخر 2025، يتداول BIO بسعر 0.05 دولار مع حجم تداول يومي قدره 2.51 مليون دولار ورأس مال سوقي متداول بقيمة 88.16 مليون دولار. وبينما ارتفع الرمز بعد تأييد علني من CZ في يوم ديزي ببنغلاديش (حيث أوصى فيتاليك حتى بمكمل VD001 الخاص بـ Bio)، كشفت سوق الثانوي عن حقيقة قاسية: المستثمرون في العملات الرقمية يتوقعون عوائد خلال خمس دقائق على أبحاث تستغرق خمس سنوات.

حاول إصدار V2 في أغسطس 2025 معالجة هذا التفاوت. قدمت Bio برامج نقاط BioXP، ومنصة إطلاق جديدة، وBioAgents المدعومة بواسطة ElizaOS—بنية تحتية مصممة لتسريع تسويق الأبحاث مع الحفاظ على الاستدامة الاقتصادية. تم رهن أكثر من 100 مليون رمز BIO في الأسبوع الأول، على الرغم من أن مشاكل جودة البيانات (80 مليون وصولوا في يوم واحد) تشير إلى أن التقلب لا يزال قائمًا.

التكنولوجيا جاهزة؛ والاقتصاد يلاحق

لقد نضجت تقنيات تحرير الجينات CRISPR-Cas9، وتوقعات بنية البروتين عبر الذكاء الاصطناعي، وآليات التمويل اللامركزية. ما لم ينضج بعد هو نموذج الأعمال. يتطلب البحث والتطوير الدوائي التقليدي سنوات من الموافقات التنظيمية وتجارب بشرية محدودة. يمثل التحول في Bio Protocol V2 نحو إطلاق أدوية جديدة في الإمارات العربية المتحدة رهانًا محسوبًا: قواعد التجربة المرنة يمكن أن تضغط على الجداول الزمنية مع الحفاظ على الصرامة العلمية.

هذا يعكس لحظة سابقة في الحوسبة—عندما كانت البروتوكولات تسبق التطبيقات المربحة. استغرقت بلوكتشين البيتكوين سنوات قبل أن يجعله التمويل اللامركزي مفيدًا. بالمثل، توجد بنية تحتية لديزي اليوم؛ قد تأتي التطبيقات الحاسمة غدًا.

سباق قاعدة بيانات العلوم المفتوحة

كان AlphaFold قد أصدر بالفعل 200 مليون بنية بروتينية بحلول 2021، مما رسم خريطة لكل الكائنات الحية المعروفة. لا تزال Bio Protocol متأخرة بشكل كبير في مساهمات البيانات، لكنها ترى ذلك فرصة بدلاً من فشل. إذا فتحت إدارة الغذاء والدواء بياناتها التاريخية للأدوية أو دمجت مجموعات بيانات ضخمة من كبار مصنعي الأدوية، فسيكون التسريع في الاكتشاف العلمي أسيًا.

مشاريع التكنولوجيا الحيوية في الشرق الأوسط تمثل محفزًا غير مختبر—دمج أطر التجارب البشرية المرنة مع هياكل الحوافز المدعومة بالبلوكشين قد يبتكر نموذجًا جديدًا للتعاون العلمي الدولي.

ماذا بعد؟

السؤال ليس هل ستنجح ديزي—بل هل ستتحرك بسرعة كافية. خاب أمل GPT-5، لكن الذكاء الاصطناعي الضيق في مجالات متخصصة مثل الطب لا يزال واعدًا. قد توفر قوانين التوسع اختراقات في اكتشاف الأدوية لا تستطيع النماذج العامة تحقيقها. مشاريع وادي السيليكون مثل برنامج إعادة إحياء ماموث شركة Colossal تظهر أن تقنية CRISPR جاهزة للتطبيقات الطموحة.

الاختبار الحقيقي: هل يمكن للتمويل اللامركزي، وتسريع الذكاء الاصطناعي، وشفافية البلوكشين حل الاقتصاديات الأساسية لتطوير الأدوية قبل أن تتكيف المؤسسات التقليدية؟ تشير التاريخ إلى أن واتسون تفوق على شرودنغر ليس لأن ميكانيكا الكم كانت أسهل، بل لأن أحدًا كان عليه أن يترجم النظرية المجردة إلى تطبيقات ملموسة أولاً.

ديزي الآن تراهن على ذلك.