مع ارتفاع تكاليف أجهزة الحوسبة بسرعة، تكتسب شبكات الحوسبة اللامركزية زخمًا كبديل قابل للتطبيق. تقدم DECLOUD نهجًا فريدًا: يقوم منشئو النماذج بتحميل مهام التدريب الخاصة بهم، ويقوم المدربون المستقلون بتنفيذ العمل الحسابي باستخدام موارد GPU الاحتياطية، ويشرف المدققون على العملية لضمان الجودة وتوزيع المكافآت بشكل عادل. يخلق هذا النموذج ذو الثلاث طبقات حوافز لاستخدام الموارد بكفاءة مع تلبية الطلب المتزايد على بنية تحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة.