العديد من المشاريع المزعومة في مجال الذكاء الاصطناعي حاليًا، جوهرها في توليد المحتوى أو التشغيل الآلي، لكن المشكلة الأساسية التي تواجه Web3 ليست نقص المحتوى، بل أن عالم السلسلة يفتقر دائمًا إلى فهم حقيقي للمستخدمين.

المحفظة مجهولة الهوية، والسلوكيات متجزئة، والبروتوكول يمكنه فقط رؤية المعاملات، لكنه لا يفهم الإنسان، @bluwhaleai اختارت حل هذه المشكلة تحديدًا.

هي ليست مجرد لوحة بيانات بسيطة، بل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل وتجميع السلوكيات على السلسلة وخارجها، لبناء ملفات تعريف للمستخدمين غير مركزية وقابلة للتكوين، وعلامات سمعة، وتقديم هذه النتائج بطريقة تحترم الخصوصية لاستخدام البروتوكولات.

هذا يعني أن المشاريع لم تعد بحاجة إلى عمليات توزيع عشوائية أو تحفيزات لزيادة الأرقام، بل يمكنها التعرف على المستخدمين الدائمين، والمساهمين الحقيقيين، والمحتملين لمغادرة المنصة.

من منظور الصناعة، هذا أمر حاسم، سواء كانت DeFi أو GameFi أو AI Agent، المستقبل لا يمكن أن يتجاهل التفاعل الدقيق والتحفيز المميز، والبنية التحتية الأساسية وراء ذلك ليست عقودًا أكثر تعقيدًا، بل القدرة على فهم سلوك المستخدمين، وBluwhale في جوهرها تسد الفجوة طويلة الأمد في هذه القدرة المفقودة في Web3.

الأهم من ذلك، أنها لم تحاول كسر الخصوصية، بل سلكت طريقًا أصعب ولكنه أكثر استدامة: من خلال السماح للسلوك نفسه بإرسال إشارات يمكن التحقق منها، دون الكشف عن الهوية.

إذا كانت المرحلة التالية من Web3 تتجه من البروتوكول إلى المستخدم، فإن Bluwhale لا تركز على السرد فحسب، بل تبني الجسر الأساسي الحقيقي الضروري.

قيمتها لن تتجلى في الشعبية قصيرة الأمد، ولكن بمجرد أن تبدأ تطبيقات السلسلة في التعامل بجدية مع دورة حياة المستخدم، ستكون هذه البنية التحتية ضرورية تقريبًا.

لمعرفة المزيد:

@Bantr_fun @easydotfunX