في العامين الأخيرين، تغير مسار تطور الذكاء الاصطناعي. تتصاعد قدرات النماذج الكبيرة، ويتم تحسين سرعة الاستدلال، ويضع رأس المال والمؤسسات العالمية رهاناتهم على هذا الاتجاه. ولكن وراء موجة المركزية هذه، هناك مسار آخر يُستكشف — DeAI (التدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي اللامركزي). يهدف هذا الهيكل إلى معالجة مخاطرين رئيسيين في تطور الذكاء الاصطناعي الحالي: الأول هو الاعتماد المفرط على النماذج المركزية والمشكلة الناتجة عن ذلك، والثاني هو هشاشة التوسع الناتجة عن نقطة فشل واحدة. من منظور Web3، قد يكون DeAI مفتاحًا لكسر احتكار الذكاء الاصطناعي وبناء نظام بيئي مفتوح. هل يمكن لهذا الحل اللامركزي أن يصبح الاتجاه السائد في المستقبل؟ الأمر يستحق المتابعة المستمرة.