العديد من الأصدقاء الذين يعملون في التداول عبر السلسلة واجهوا هذا المأزق: يريدون التنبؤ بالسوق، والمنطق واضح وثابت، لكن إذا كنت تريد حقا من الذكاء الاصطناعي كتابة الكود، فسوف يعلق. ماذا تختار كإطار عمل؟ كيف يمكن ربط البيانات؟ كيف يدفع السوق في الوقت الحقيقي الطلبات؟ مجموعة من الحفر.
في الواقع، المشكلة ليست في الفكرة، بل في حدود أداة الذكاء الاصطناعي الواحدة. اليوم، أود أن أشارك مجموعة من تدفقات التطوير التوافقية عبر النماذج، والتي يمكنها تقريبا التعامل مع الرابط الكامل من تصميم البنية إلى تنفيذ المعاملات.
الفكرة الأساسية بسيطة: دع الذكاءات الاصطناعية المختلفة تقوم بمهامها. استخدم واحدا لفرز البنية، وآخر للمنطق الأساسي، وواحد للتصحيح والتحسين - هجوم تعاوني. هذا لا يضاعف الكفاءة فقط، بل يحسن أيضا جودة الكود.
يمكنك أيضا البدء بدون أساس صفري، المفتاح هو إيجاد الإيقاع. لقد جمعت عملية عملية كاملة، تشمل اختيار النماذج، وتصميم التوجيه، ودمج الكود في الاختبارات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MEVictim
· 01-05 04:30
هذه الحيلة يجب أن أجربها، الاعتماد فقط على ذكاء اصطناعي واحد قد يؤدي إلى فشل بالتأكيد
شاهد النسخة الأصليةرد0
fork_in_the_road
· 01-05 04:29
لطالما رغبت في تجربة تجميع النماذج المتعددة، حقًا مرهق عندما لا يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعامل معها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
unrekt.eth
· 01-05 04:29
يجب أن أجرب هذه المجموعة، فذكاء الاصطناعي الفردي من السهل أن يفشل حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketLightning
· 01-05 04:19
هل جربت مجموعة النماذج المتعددة هذه، حقًا رائعة.
فكرة أن يكتب الذكاء الاصطناعي الشفرة البرمجية كل في مجالها جيدة، لكن هل يمكن تنفيذها فعلاً.
يبدو الأمر جميلًا، لكن في التطبيق العملي، هو أيضًا فخ.
العمل التعاوني بين عدة ذكاءات اصطناعية يبدو مغريًا، لكن أثناء التصحيح، لا بد أن تتعب جدًا.
تنظيم الهيكل، المنطق، والتصحيح بشكل منفصل، أشعر أن ذلك مبالغ فيه بعض الشيء.
لو كانت هذه العملية يمكن أن تبدأ بدون خبرة على الإطلاق، فإني أصدق ذلك.
التواصل مع البيانات دائمًا هو الجزء الأكثر إزعاجًا، حتى مع وجود العديد من الذكاءات الاصطناعية، لا يمكن التعامل معه.
العديد من الأصدقاء الذين يعملون في التداول عبر السلسلة واجهوا هذا المأزق: يريدون التنبؤ بالسوق، والمنطق واضح وثابت، لكن إذا كنت تريد حقا من الذكاء الاصطناعي كتابة الكود، فسوف يعلق. ماذا تختار كإطار عمل؟ كيف يمكن ربط البيانات؟ كيف يدفع السوق في الوقت الحقيقي الطلبات؟ مجموعة من الحفر.
في الواقع، المشكلة ليست في الفكرة، بل في حدود أداة الذكاء الاصطناعي الواحدة. اليوم، أود أن أشارك مجموعة من تدفقات التطوير التوافقية عبر النماذج، والتي يمكنها تقريبا التعامل مع الرابط الكامل من تصميم البنية إلى تنفيذ المعاملات.
الفكرة الأساسية بسيطة: دع الذكاءات الاصطناعية المختلفة تقوم بمهامها. استخدم واحدا لفرز البنية، وآخر للمنطق الأساسي، وواحد للتصحيح والتحسين - هجوم تعاوني. هذا لا يضاعف الكفاءة فقط، بل يحسن أيضا جودة الكود.
يمكنك أيضا البدء بدون أساس صفري، المفتاح هو إيجاد الإيقاع. لقد جمعت عملية عملية كاملة، تشمل اختيار النماذج، وتصميم التوجيه، ودمج الكود في الاختبارات.