عند ذكر Walrus، يكون رد الفعل الأول لدى الكثيرين هو تصنيفه على أنه "تخزين لامركزي". لكن بعد التعامل الفعلي مع هذا البروتوكول، ستدرك أن ما يفعله يتجاوز مجرد تغيير مكان تخزين الملفات.

Walrus يسعى لحل مشكلة أعمق: كيف ينبغي التعامل مع البيانات في عالم السلسلة (البلوكشين)؟

في عصر Web2، يمكن حذف البيانات بحرية. ومع دخول Web3، على الرغم من الادعاء بأنها لامركزية، إلا أن بيانات العديد من المشاريع لا تزال مركزة على خوادم مزود خدمة سحابي معين، واللامركزية مجرد اسم.

مفهوم تصميم Walrus مختلف تمامًا — فهو يعتقد أن البيانات يجب أن تُعامل كالأصول.

كيف يتم ذلك بالتحديد؟ في شبكة Walrus، كل كائن بيانات ليس مخزنًا في نقطة واحدة فقط. يتم تقسيمه إلى عدة أجزاء، وتوزيعها عبر شبكة من العقد باستخدام خوارزمية تصحيح الأخطاء. الأهم من ذلك، طالما أن حوالي 60%-70% من العقد تكون متصلة، يمكن استعادة البيانات بالكامل. هذا يمنح البيانات قدرة بقاء قوية جدًا.

ماذا يعني هذا التصميم؟ يعني أنه عند تخزين موارد NFT، سجلات المستخدمين، هويات السلسلة، أو الأصول المحتوى في Walrus، أنت لست "تودع" البيانات فحسب، بل تقوم بـ"تثبيتها بشكل دائم" بطريقة ما.

حاليًا، معامل التكرار الفردي في Walrus يتراوح عادة بين 1.5 إلى 2.0. عند رفع 1GB من البيانات، يتم تخزين 1.5-2GB فعليًا على الشبكة. هذا ليس تبذيرًا في التكرار، بل هو تكلفة ضرورية لمقاومة التلف.

لماذا يختار المزيد من مشاريع المحتوى، والمنصات الاجتماعية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي Walrus؟ ليس لأنه يبدو رائعًا، بل لأنه يوفر حقًا حلاً طويل الأمد للتخزين لا يعتمد على جهة واحدة.

بمجرد أن يتشكل هذا المفهوم كإجماع في السوق، ستصبح مكانة Walrus في بنية Web3 التحتية جديرة بالتوقع.