لا تكرر نفس الخطأ! لقد ادعى الكثير من الناس عمليات التوزيع المجاني وغادروا المشاريع على الفور، فاتحين بذلك فرصة حقيقية وإمكانات طويلة الأمد كان من الممكن أن تفيدهم حقًا. إنه نمط يستحق التعرف عليه. إليك رأيي: تعامل مع Inference Labs بشكل مختلف. لست أروج لهذا فقط من أجل الترويج—أنا أعني ذلك حقًا. الفرق بين الفشل في الاستفادة والفوز غالبًا ما يعتمد على ما إذا كنت ستبقى لمشاهدة ما يمكن أن يصبح عليه المشروع حقًا. أحيانًا يكون الداعمون الأوائل الذين يظهرون الالتزام هم من يلتقطون الجانب الحقيقي المربح. قم بأبحاثك الخاصة، لكن لا تكرر التاريخ.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DaoResearcher
· 01-10 19:44
وفقًا للورقة البيضاء، فإن ظاهرة "السحب من خلال التوزيع المجاني" تعكس في جوهرها مشكلة توازن الألعاب غير المتوافقة في الحوافز، ومن الجدير بالذكر أن... إلخ، وأود أن أسأل بشكل خاص: كيف تم تصميم آلية الحوافز للمساهمين المبكرين في اقتراحات الحوكمة الخاصة بـInference Labs؟ هل يضمن التصويت الموزون بالرموز حق التصويت للمستثمرين على المدى الطويل؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChainSleuth
· 01-10 05:57
الكثير يترك بعد الحصول على التوزيعات المجانية، لكن المشكلة هي كيف يمكنه الصمود؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
token_therapist
· 01-08 18:55
حقًا، فقط الأشخاص الذين يستطيعون الاستمرار هم من يحققون الأرباح
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektDetective
· 01-08 18:49
بصراحة، الكثير من الناس هكذا، يوزعون العملات مجانًا ثم يهربون، ثم يشاهدون الآخرين يربحون هاهاها
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCrier
· 01-08 18:47
التوزيع المجاني يهرب بسرعة، ومن السهل حقًا أن تفوت فرصة كبيرة، لكن بصراحة، لقد سمعت هذا الكلام مرات عديدة جدًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ruggedSoBadLMAO
· 01-08 18:46
ها، هذه العبارات مرة أخرى... لقد سئمت منها منذ زمن
لا تكرر نفس الخطأ! لقد ادعى الكثير من الناس عمليات التوزيع المجاني وغادروا المشاريع على الفور، فاتحين بذلك فرصة حقيقية وإمكانات طويلة الأمد كان من الممكن أن تفيدهم حقًا. إنه نمط يستحق التعرف عليه. إليك رأيي: تعامل مع Inference Labs بشكل مختلف. لست أروج لهذا فقط من أجل الترويج—أنا أعني ذلك حقًا. الفرق بين الفشل في الاستفادة والفوز غالبًا ما يعتمد على ما إذا كنت ستبقى لمشاهدة ما يمكن أن يصبح عليه المشروع حقًا. أحيانًا يكون الداعمون الأوائل الذين يظهرون الالتزام هم من يلتقطون الجانب الحقيقي المربح. قم بأبحاثك الخاصة، لكن لا تكرر التاريخ.