يُدرج كراكن $FLOCK، الرمز المميز الأصلي الذي يدعم Flock — منصة تدريب ذكاء اصطناعي لامركزية مبنية على بنية تحتية للبلوكشين. تستفيد المنصة من تقنية التعلم الاتحادي لتمكين تطوير النماذج مع الحفاظ على الخصوصية، مما يسمح للمشاركين بالمساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سرية البيانات.
يخلق هذا النهج في التوكنية آليات حوافز جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع. من خلال دمج البلوكشين مع التعلم الاتحادي، تقدم Flock إطار عمل حيث لا يتعارض تحسين النموذج وخصوصية البيانات. يمكن للمساهمين التحقق من مشاركتهم على السلسلة بينما تظل معلوماتهم الحساسة محمية.
يرجى ملاحظة أن هناك قيود جغرافية تنطبق على هذا الإدراج.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
10
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
WhaleMinion
· منذ 5 س
التعلم الفيدرالي مع التحقق على السلسلة، هذه الفكرة فعلاً مثيرة للاهتمام... لكن هل حماية الخصوصية فعلاً موثوقة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Blockblind
· منذ 17 س
التعلم الفيدرالي مع تدريب الذكاء الاصطناعي، هذه المجموعة من الأساليب فعلاً لها قيمة
شاهد النسخة الأصليةرد0
PumpStrategist
· 01-10 15:39
متفائلون تجاه اتجاه التعلم الفيدرالي، لكن توزيع حصص FLOCK لا بد من مراقبته. إنه ترويج لمفهوم نمطي، المؤسسات ذات المال الحقيقي كانت تتربص منذ زمن بعيد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotLaborer
· 01-10 05:37
التعلم الفيدرالي مع التحفيز على السلسلة، هذه المجموعة فعلاً جديدة، هل يمكن حقًا الجمع بين الخصوصية والكفاءة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
PhantomMiner
· 01-08 19:56
التعلم الفيدرالي مع التحفيز على السلسلة، هذه المجموعة من الأدوات لا تزال مثيرة للاهتمام، هل يمكنها أن توازن بين الخصوصية والأرباح في نفس الوقت؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
pumpamentalist
· 01-08 19:56
التعلم الفيدرالي مع تدريب الذكاء الاصطناعي، هذه المجموعة من الأدوات لها قيمة كبيرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
CexIsBad
· 01-08 19:56
مرة أخرى قصة خصوصية + AI، لكن هذه المرة عندما أضيفت علامة blockchain أصبحت ذات قيمة؟ أعتقد أنها كلها متشابهة تقريبًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeLover
· 01-08 19:51
تدريب الذكاء الاصطناعي للخصوصية يبدو جيدًا، لكنه مرة أخرى يواجه قيودًا جغرافية، أزعجتني جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenRecoveryGroup
· 01-08 19:47
التعلم الفيدرالي مع تدريب الذكاء الاصطناعي، هل يمكن أن تنجح هذه المجموعة من الأساليب، أنا فضولي قليلاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
FUD_Vaccinated
· 01-08 19:30
التعلم الفيدرالي يبدو مذهلاً، لكن هل يمكنه حقًا حماية الخصوصية؟ أم أنه مجرد حملة تسويقية أخرى
يُدرج كراكن $FLOCK، الرمز المميز الأصلي الذي يدعم Flock — منصة تدريب ذكاء اصطناعي لامركزية مبنية على بنية تحتية للبلوكشين. تستفيد المنصة من تقنية التعلم الاتحادي لتمكين تطوير النماذج مع الحفاظ على الخصوصية، مما يسمح للمشاركين بالمساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سرية البيانات.
يخلق هذا النهج في التوكنية آليات حوافز جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع. من خلال دمج البلوكشين مع التعلم الاتحادي، تقدم Flock إطار عمل حيث لا يتعارض تحسين النموذج وخصوصية البيانات. يمكن للمساهمين التحقق من مشاركتهم على السلسلة بينما تظل معلوماتهم الحساسة محمية.
يرجى ملاحظة أن هناك قيود جغرافية تنطبق على هذا الإدراج.