很多判断，其实只有在系统被压垮的时候才能看清楚。

النجاح في الأمور لا يتطلب دائمًا حلولًا معقدة. ولكن بمجرد دخولك إلى السيناريو الحقيقي، حيث تتقلب العقد وتتصاعد التوازي، تظهر الفروقات بوضوح.

الآن تتجه blockchain و AI تدريجيًا نحو الاندماج، ويقع طبقة البيانات في موقع مثير للاهتمام. في البداية، كان الجميع يركز على النماذج والتطبيقات وتجربة التفاعل، وكانت البيانات تُعتبر كهواء يُفترض وجوده بشكل طبيعي. ولكن عندما يصبح من الضروري تشغيل التطبيقات بشكل مستقر وتكرارها باستمرار، لم يعد من الممكن تجاهل مكان وجود البيانات، وكيفية إدارتها، ومدى موثوقيتها.

ولأن الأمر كذلك، بدأت أعيد النظر في نهج Walrus.

لم يسعَ إلى احتلال الموقع الأكثر بروزًا. بل اختار طريقًا أكثر واقعية — لا يسعى الآن إلى أن يكون سريعًا جدًا، بل يسأل: عندما تتوسع، وتتعطل العقد، ويزداد المستخدمون، هل يمكن للنظام أن يظل مستقرًا؟

هذه الفكرة في البداية ليست سهلة الانتشار. فهي لا تثير مشاعر قوية مباشرة، ولا تعتمد على تراكم الميزات الجديدة لجذب الانتباه. ولكن من منظور بعيد المدى، فإن هذا التضبط هو في حد ذاته ميزة.

البنية التحتية الأساسية في الواقع، غالبًا ما تعمل بصمت في أماكن لا يلاحظها أحد. مهمتها ليست أن تُناقش يوميًا، بل أن تظل تعمل بدون توقف في الحالات الطارئة. طبقة البيانات هي شيء من هذا القبيل. بمجرد فقدان البيانات، أو عدم توفرها، أو انفجار التكاليف، ستتضرر جميع التطبيقات المبنية فوقها. هذا هو السبب الحقيقي الذي يجعلها تستحق الاهتمام.