تحرك روشان سانكار $900 مليون إلى نفيديا: نقطة تحول في بنية تحتية لوحات المعالجة الرسومية

تقوم Nvidia الآن بخطوة قوية في مجال بنية تحتية الذكاء الاصطناعي من خلال توظيف Rochan Sankar، المدير التنفيذي لشركة Enfabrica، مع فريقه الهندسي وتأمين الوصول الكامل إلى تقنية الشركة المتطورة. وفقًا لتقارير CNBC، فإن الصفقة، التي أُبرمت الأسبوع الماضي، كانت عبارة عن مزيج من نقد وأسهم تعويضية. تمثل هذه الاستحواذ تصعيدًا كبيرًا في استراتيجية Nvidia لتوحيد مواهب الذكاء الاصطناعي وقدرات البنية التحتية الحيوية تحت سقف واحد.

ما الذي يميز هذه الصفقة

ما تشتريه Nvidia في الأساس ليس مجرد موظفين—إنه التقنية التي تسمح لمجموعات GPU الضخمة بالعمل كوحدة متكاملة. طبقة البنية التحتية في Enfabrica، التي يمكنها تنسيق 100,000 معالج رسومات للعمل بشكل متماسك، تمثل بالضبط نوع التكامل الرأسي الذي تحتاجه Nvidia. تأسست في 2019، بنت Enfabrica سمعتها من خلال حل مشكلة أساسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي: كيفية جعل مجموعات GPU تتواصل بسلاسة على نطاق واسع. مشروع مركز بيانات Microsoft في ويسكونسن، الذي ينشر 72 GPU تعمل بتناغم داخل رفوف فردية، يوضح مشكلة البنية التحتية التي صممت Enfabrica لحلها.

التوقيت استراتيجي. كانت Nvidia قد استثمرت بالفعل خلال جولة التمويل من السلسلة ب في 2023، عندما قادت شركة Atreides Management استثمارًا بقيمة $125 مليون دولار. في تلك المرحلة، زادت قيمة الشركة الناشئة خمس مرات عن الجولة السابقة. هذه الخطوة الأخيرة تمثل تحويل علاقة Nvidia مع المستثمرين إلى سيطرة تشغيلية.

استراتيجية الاستحواذ والتوظيف الأوسع في الذكاء الاصطناعي

تكرار انتقال Rochan Sankar إلى Nvidia يعكس نمطًا أصبح استراتيجية التوظيف السائدة بين عمالقة التكنولوجيا الذين يتنقلون في توسع الذكاء الاصطناعي. أنفقت Meta 14.3 مليار دولار لجلب Alexandr Wang، مؤسس شركة Scale AI، إلى منظمتها مع الاستحواذ على حصة ملكية بنسبة 49%. نفذت Google خطوة مماثلة، حيث استحوذت على Varun Mohan من Windsurf في صفقة بقيمة 2.4 مليار دولار تضمنت ترتيبات ترخيص تكنولوجي. تكامل فريق Character.AI في Google، واستحواذ Microsoft على Inflection، وشراء Amazon لشركة Adept تتبع جميعها نفس النموذج: تحديد البنية التحتية أو المواهب الناشئة في الذكاء الاصطناعي، وتغليفها كاستحواذ، وتجنب إثارة التدقيق المناهض للاحتكار الذي قد يصاحب عمليات الشراء التقليدية للشركات.

النهج المتوازن لـ Nvidia في عمليات الاستحواذ

على الرغم من سيطرتها على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، إلا أن Nvidia كانت انتقائية بشكل ملحوظ في عمليات الاستحواذ الكبرى. الصفقة الوحيدة التي تجاوزت المليار دولار قبل النشاط الأخير كانت في 2019، عندما دفعت 6.9 مليار دولار لشركة Mellanox، شركة تصميم شرائح إسرائيلية. لا تزال بنية الشبكات التحتية هذه مركزية في معمارية Blackwell الخاصة بـ Nvidia. تعثر محاولة الاستحواذ على Arm Corporation بقيمة $40 مليار دولار عندما قام المنظمون بعرقلة الصفقة في 2022، مما علم Nvidia أن عمليات الشراء الكاملة للشركات تواجه تحديات تنظيمية.

الصفقة التي بلغت قيمتها $700 مليون دولار مع Run:ai، منصة تحسين البنية التحتية ومقرها تل أبيب، تتوافق مع نمط بناء Nvidia لسيطرة تشغيلية على طبقة البرمجيات التي تقع فوق أجهزتها. بالإضافة إلى عمليات الاستحواذ المباشرة، استثمرت Nvidia بشكل استراتيجي: بموقف بقيمة $5 مليار دولار في Intel أعلن هذا الأسبوع، مع التزامات لتطوير أنظمة معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك، واستثمار بقيمة $700 مليون دولار في Nscale، شركة تكنولوجيا مراكز البيانات البريطانية.

حجم تطور سوق Nvidia

يوضح مسار تقييم Nvidia لماذا تهم هذه التحركات في البنية التحتية. تجاوزت الشركة مؤخرًا قيمة سوقية قدرها 4.28 تريليون دولار، مما يمثل زيادة أربعة أضعاف منذ 2023. يعكس هذا التوسع في التقييم اعتراف السوق بأن ميزة Nvidia التنافسية تتجاوز تصميم الشرائح إلى النظام البيئي الكامل المطلوب لنشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. كل عملية استحواذ على شركات البنية التحتية، والفرق، والتقنيات تمثل طبقة أخرى من الحصن حول أعمال GPU الأساسية.

تجسد توظيف Rochan Sankar تطور Nvidia من شركة تصنيع شرائح إلى مزود شامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي—تحول يتطلب السيطرة ليس فقط على المعالجات، بل على كامل المكدس التقني المطلوب لجعل تلك المعالجات تؤدي بأقصى طاقتها في عمليات موزعة بشكل هائل.