من 10 ملايين عقدة إلى "إثبات الأصل": لماذا قد يعيد بنية DePIN الأساسية من المستوى الأول تشكيل مشكلة الثقة في الذكاء الاصطناعي

فضاء DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) لم يعد نظريًا. النمو الهائل لـ XYO الذي تجاوز 10 ملايين عقدة يشير إلى أن شبكات البيانات في العالم الحقيقي أصبحت قابلة للتنفيذ—وبحسب المؤسس المشارك Markus Levin، فإن الحدود التالية ليست الحوسبة. إنها الأصل.

مشكلة البيانات: لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أصول قابلة للتحقق

تشترك التزييفات العميقة وهلوسة الذكاء الاصطناعي في جذر مشترك: تدريب النماذج على بيانات غير موثوقة. بينما يركز معظم النقاش على القدرة الحاسوبية، يجادل Levin بأن الاختناق الحقيقي هو معرفة مصدر البيانات فعليًا. “لا يمكنك إصلاح الذكاء الاصطناعي إذا لم تستطع إثبات أن المدخلات حقيقية”، هذا هو الافتراض الضمني. هنا تتغير اللعبة مع البنية التحتية اللامركزية: بدلاً من الاعتماد على جامع مركزي، يمكن لشبكة موزعة التحقق من نسب البيانات من النهاية إلى النهاية—ثم تدقيقها عندما تفشل النماذج.

تتوقع منتدى الاقتصاد العالمي أن يتضخم حجم DePIN من عشرات المليارات الحالية إلى تريليونات بحلول عام 2028. هذا الحجم يتطلب بنية تحتية مصممة خصيصًا لتدفقات البيانات عالية الحجم وموثوقة. تتضخم سلاسل الكتل العامة تحت الحمل. يتجنب نهج Layer-1 (L1) الخاص بـ XYO هذا من خلال التركيز على آليات خفيفة—إثبات الكمال، قيود النظر إلى الوراء—مصممة للحفاظ على خفة العقد حتى مع انفجار حجم البيانات.

لماذا يتفوق L1 المصمم خصيصًا على الوسيط

قضى XYO سنوات في تجنب البلوكشين. كوسيط يربط الإشارات من العالم الحقيقي بالعقود الذكية، كان يعمل للتجارب الصغيرة. لكن نمو الشبكة كشف حقيقة صعبة: لا أحد غيره يبني البنية التحتية للتعامل مع البيانات في العالم الحقيقي على نطاق واسع.

مبدأ التصميم صارم: “البلوكشين لا يمكن أن يتضخم، وهو مصمم حقًا للبيانات.” من خلال إنشاء L1 مخصص ومحسن للتحقق من البيانات وتخزينها، يقضي XYO على الاحتكاك الذي يبطئ منافسي DePIN. يعزز نموذج الرمزين المزدوجين ذلك—$XYO يتولى التجميد والحوكمة، بينما $XL1 يحكم على تكاليف الغاز والمعاملات، معزولًا حوافز الأمان عن النفقات التشغيلية.

من الهواتف المحمولة إلى ثمانية مليارات عقدة

آليات النمو مهمة. تطبيق COIN يحول الهواتف الذكية العادية إلى عقد في شبكة XYO دون إجبار المستخدمين على مواجهة تقلبات الرموز بشكل مباشر. النقاط المرتبطة بالدولار ومرونة الاسترداد تعمل كمدخل؛ تكنولوجيا العملات الرقمية تأتي لاحقًا. هدف Levin الطموح؟ ثمانية مليارات عقدة. في عالم يضم 8 مليارات شخص، هذا ليس طموحًا—إنه خارطة طريق.

التطبيقات القاتلة: عندما تصبح البيانات في العالم الحقيقي قابلة للتداول

الشراكات المبكرة تثبت المفاهيم المجردة في فائدة ملموسة. Piggycell، شبكة شحن السيارات الكهربائية الكبرى في كوريا الجنوبية، تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لتوكن بيانات الموقع على L1 الخاص بـ XYO. بشكل منفصل، اكتشفت شركة تحديد المواقع الكبيرة أن مجموعة بيانات النقاط ذات الاهتمام لديها كانت تعاني من مشاكل دقة في 60% من الحالات—بينما وصلت دقة البيانات المستمدة من XYO إلى 99.9%.

هذه ليست تحسينًا هامشيًا. بالنسبة للمؤسسات التي ترسم خرائط المدن، هذا الفرق هو بين التوجيه الموثوق والنظم المعطوبة.

الحدود التنافسية: البيانات القابلة للتحقق فوق السرعة الخام

الذكاء الاصطناعي والأصول في العالم الحقيقي يشتركان في اعتماد: كلاهما يحتاج إلى مدخلات يمكن الوثوق بها. كما يقترح دفتر لعب Levin، قد لا تنتمي الحصن التنافسي التالي إلى نماذج أسرع أو المزيد من العقد. إنه لمن يستطيع ربط خطوط بيانات موثوقة في بنية تحتية موزعة وإثبات أنها حقيقية.

L1 الموجه للبيانات ليس مجرد بنية. إنه بيان بأنه في عصر التزييف العميق والنماذج التي تتوهم، فإن “إثبات الأصل” قد يصبح أساسياً للذكاء الاصطناعي بقدر ما كان إثبات العمل أساسيًا لبيتكوين.