الحتمية—هذه هي الميزة الحقيقية. نهج SERA لا يعتمد على الحظ. بدلاً من التمني أن يختار نموذج اللغة الكبير الأداة الصحيحة أثناء التنفيذ، يقوم بدمج استفسارك وتشغيله ضد فهرسين مدمجين. هذا يعني أن الأسئلة المتطابقة تصل دائمًا إلى نفس خط المعالجة، في كل مرة. العائد؟ أبحاث قابلة لإعادة الإنتاج فعلاً. أنت لا تتبع الأجواء أو النتائج المؤقتة. تحصل على مخرجات متسقة يمكنك التحقق منها، مقارنتها، والبناء عليها. هكذا تنتقل من الذكاء الاصطناعي التجريبي إلى البنية التحتية الموثوقة—عندما يتوقف النظام عن التخمين ويبدأ في تقديم نتائج قابلة للتوقع، قابلة للتحقق.