مراجعة Space｜AINFT يعيد تشكيل تجربة الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية لـ Web3، ويخلق مدخلات إنتاجية مفتوحة ومستقلة

السوق يتقلب ويتكرر، وتدور السرديات معها، لكن هناك مجال واحد يظل يحافظ على حيوية النقاش ونمو المستخدمين، وهو الذكاء الاصطناعي (AI). على عكس الماضي، فإن موجة الذكاء الاصطناعي الحالية تتلاشى تدريجيًا من وهج المفهوم، وتتحول إلى قوة إنتاجية حقيقية وملموسة. بدأ المزيد من المستخدمين في تجربة استخدام AI للمساعدة في العمل، وتحفيز الإلهام، ومعالجة المهام اليومية، وهذا ليس فقط نتيجة نضوج التقنية، بل يعني أيضًا أن AI يتجه من مرحلة “الاعتماد عليه” إلى مرحلة “الاستخدام الفعلي”. ومع ذلك، فإن تطبيق التقنية يظل مصحوبًا بعقبات مثل التكاليف المرتفعة، وصعوبة اختيار النماذج، مما يعيق المستخدم العادي من الاستفادة الكاملة عند التجربة.

وفي ظل هذا السياق، حاولت منصة AINFT الاعتماد على بنية Web3 الأساسية لمواجهة هذه التحديات، وأطلقت رسميًا منصة تجميع AI. لا تركز على سرد قصص ثورية ضخمة، بل تركز على مهمة أكثر تحديدًا: كيف يمكن من خلال الابتكار في الآليات والتجربة، جعل قدرات AI القوية تتخلص من القيود المعقدة، وتحول إلى أداة أكثر تحكمًا وسلاسة وموثوقية، لتصبح رفيقًا يوميًا يمكن الاعتماد عليه، وبالتالي دفع تشكيل نظام بيئي مفتوح ومستقل.

وبناءً على ذلك، نشأت مناقشة تركز على “كيفية تمكين المستخدم العادي من استخدام AI بشكل فعلي”. استضافت جلسة X Space التي نظمها نظام孙悟空 البيئي وAINFT، من منظور المستخدم العادي، وشارك فيها خبراء ومؤثرون في المجال لمناقشة: لماذا أصبح AI مرة أخرى هو الخط الرئيسي في السوق خلال تقلباته، وكيف يمكن لـ AINFT من خلال آليات مبتكرة مثل “المحفظة كحساب”، والتجربة المجانية، وتكامل النماذج، والدفع الصغير على السلسلة، تحقيق رؤية “استخدام أدوات AI مباشرة عند الفتح” بشكل شامل. إليكم ملخصًا لأبرز ما دار في الحوار.

من سرد رأس المال إلى تطبيق القيمة: لماذا يمكن لـ AI أن يفتح مسارًا رئيسيًا في سوق متقلب؟

في ظل تراجع المزاج العام للسوق وضغوط التمويل، زادت الاهتمام بمؤشر AI بشكل ملحوظ. استعرض عدد من الضيوف من زوايا مختلفة المنطق وراء هذا الظاهرة، واتفقوا على أن الأمر ليس مجرد حركة سوقية عابرة، بل هو نتيجة تغييرات هيكلية أعمق.

أولًا، من حيث اهتمام السوق، فإن “اليقين” الذي توفره AI حل محل “مساحة التخيل”. أشار الضيوف إلى أن السوق يمر حاليًا بمرحلة “إزالة الزيف والاحتفاظ بالحقيقة”. يعتقد السيد ميس أن المشاريع التي تعتمد فقط على السرد القصصي لن تستمر، بينما تظهر AI كقوة حقيقية تمكن الشركات من تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة، مما يجعلها مرساة قيمة تتجاوز الدورة السوقية. أما أنّا تانغيوان، فوفرت أدلة من جانب المستخدمين: إذ أن AI يمتلك قاعدة حقيقية ضخمة من المستخدمين، ويُدمج بعمق في سيناريوهات الحياة اليومية من التعلم إلى العمل، وأصبح الاختيار السوقي أكثر واقعية، مما يدفع الأموال تلقائيًا نحو المجالات التي يمكنها “توليد ذاتها”.

كما أضاف كل من بيتر ومويكو من سوق العملات الرقمية من منظور التمويل، أن التمويل دائمًا يتبع الاتجاه الأكثر إبداعًا، سواء في سوق الثور أو السوق الهابطة. جذب AI الأموال الذكية التي تبحث عن قيمة طويلة الأمد، وتوجهات الاستثمارات في المؤسسات الكبرى، وازدهار المنتجات AI للمستهلكين، كلها تعزز ثقة السوق في تخصيص استثمارات طويلة الأمد في مسار AI.

أما من حيث جوهر المسار، فلفت الضيوف إلى الاختلافات الجوهرية مقارنة بالسرد السابق، ويمكن تلخيصها في ثلاث نقاط:

من “أداة مفردة” إلى “سير عمل”: لخصها الضيف HiSeven بدقة بأنها تحول من “مشاهدة AI” إلى “استخدام AI”. لم يعد AI تطبيقًا يحتاج إلى فتحه بشكل مستقل، بل أصبح مدمجًا في البرامج والعمليات مثل الماء والكهرباء.

من “تنافس النماذج” إلى “تكامل النظام البيئي”: أشار السيد ميس إلى أن الصناعة تتجه نحو البنية التحتية والبروتوكولات، مثل معيار MCP (بروتوكول سياق النموذج)، الذي يسمح بتركيب نماذج AI مع أدوات Web3 بشكل يشبه بناء ليغو، مما يعزز قابلية التكوين في النظام البيئي. وأكد مويكو أن “تركيز وظائف AI وتوحيد المنصات هو اتجاه واضح، والمستخدمون يحتاجون إلى منصة متكاملة تتعامل مع مهام متعددة، وليس أدوات منفصلة”.

من “الضجة الإعلامية” إلى “خلق القيمة”: ذكر نيييو أن طرق الربح من AI تتغير، وأن السوق يركز الآن على قدرته على خلق إنتاجية حقيقية وتقليل دورة العمل. تطبيقات AI في الكتابة، البرمجة، التصميم، وحتى التحليل المالي، جعلته شريكًا إنتاجيًا يمكن قياس عائد استثماره.

بشكل عام، فإن نهضة AI الحالية تتلخص في تجاوز “السرد المفهومي” إلى “تطبيق عملي”، وهو ما يجعلها ليست فقط مسارًا للاستثمار، بل أداة حقيقية تعيد تشكيل سير العمل ونماذج الأعمال. هذا “اليقين في التطبيق” هو ما يمنحها جاذبيتها الفريدة في بيئة سوق معقدة.

بوابة التجميع، والدفع على السلسلة: كيف تبني AINFT تجربة AI سلسة عبر Web3

مع تزايد قوة قدرات AI، لا تزال هناك حواجز واضحة بين المستخدم العادي وAI: عمليات التسجيل المعقدة، الاشتراكات الجامدة، الأدوات المشتتة، وعمليات الدفع المرهقة. في المناقشة، حلل HiSeven، استنادًا إلى تجربته العميقة، هذه التحديات وشارك الحلول العملية التي تقدمها منصة AINFT لتجميع AI.

أولًا، مشكلة “صعوبة الدخول” و"تكلفة اتخاذ القرار". أشار HiSeven إلى أن خدمات AI التقليدية تتطلب من المستخدمين التسجيل عبر البريد الإلكتروني، وإدارة كلمات المرور، وربط وسائل الدفع الخارجية، مما يجعل العملية معقدة جدًا وتثبط الكثير من المستخدمين المحتملين. قامت منصة AINFT بإعادة تصميم تجربة تسجيل الدخول بشكل جذري، باستخدام محافظ Web3 (مثل TronLink) لتحقيق “توقيع بنقرة واحدة”، مما يبسط العملية بشكل كبير. كما أن المنصة تجمع بشكل موحد نماذج رئيسية متعددة، بحيث يمكن للمستخدمين التنقل بحرية بين النماذج المختلفة داخل واجهة واحدة، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف الخفية لاختيار النموذج والتجربة الخاطئة.

هذه التحول لا يقتصر على تبسيط الإجراءات، بل هو تحرير للمستخدم من إدارة الأدوات المتعددة، مما يحافظ على استمرارية وتركيز سير العمل. عندما يحتاج المستخدم إلى التبديل من كتابة النصوص إلى إنشاء الصور، أو من البرمجة إلى تحليل البيانات، يمكنه القيام بذلك بسلاسة دون انقطاع، باستخدام أفضل قدرات AI في نفس السياق. هذه التجربة السلسة والمركزة على المهمة، تعتبر خطوة رئيسية لتحول AI من “وظائف معزولة” إلى “قنوات إنتاجية”.

ثانيًا، مشكلة “نموذج الدفع غير المرن” و"عقبة الدفع العالية". تعتمد خدمات AI التقليدية غالبًا على الاشتراكات الشهرية أو السنوية، مما يفرض على المستخدمين دفع مبالغ مقدمة لاحتياجات غير مؤكدة أو منخفضة التكرار، مما يؤدي إلى هدر الموارد المالية. قامت منصة AINFT بابتكار حلول مهمة:

1. تجربة “جرب قبل أن تشتري”: حيث يتم منح المستخدمين الجدد 1 مليون نقطة مجانية، تتيح لهم استكشاف جميع الميزات دون الحاجة لاتخاذ قرار دفع فوري.

2. دفع “حسب الاستخدام”: تدعم المنصة المدفوعات الصغيرة عبر سلسلة TRON باستخدام أصول متعددة مثل USDT وTRX وNFT معين، مما يحقق مفهوم “ادفع مقابل ما تستخدم”. هذا يتوافق مع نمط الاستخدام العالي التكرار والمتقطع لأدوات AI، ويقضي على الحاجة للاشتراكات طويلة الأمد والهدر. وإذا قام المستخدم بشحن رصيده باستخدام NFT، فسيحصل على مكافأة إضافية بنسبة 20% من النقاط.

تُظهر تجارب AINFT أن الميزة الأساسية ليست في أداء نموذج واحد فائق، بل في دمج الآليات المنتجَة مع قدرات الدفع عبر Web3، لإعادة تشكيل تجربة المستخدم. هدفها هو جعل قدرات AI القوية متاحة بسهولة ودون قيود.

وهذا يمثل تحولًا مهمًا من “التركيز على النموذج” إلى “التركيز على تجربة المستخدم”، بحيث تتكيف التقنية مع عادات الناس، وليس العكس. بالنسبة للمستخدم، يوفر ذلك نقطة انطلاق خالية من الاحتكاك، حيث لن يكون AI مجرد أداة “تستخدم”، بل واجهة طبيعية للتفكير والإنتاجية.