اللاإنتمائية للمقامرة: قد تكون الحل الصحيح الوحيد لمستقبل صناعة التشفير

撰文：Jtsong.eth (Ø，G)

一直在加密行业内被反复提到 Mass Adoption，但实际上：

用户始终停留在交易用户，而不是「使用用户」。

而 AI 有可能帮助区块链实现真正的‘价值沉淀’。

引言：当用户从「人类」变成「AI」

如果我们足够诚实地看待过去十年的加密行业，会发现一件很简单但常被忽略的事实：加密行业的产品，本质上一直是在「服务 إنسانية الإنسان」。这也是加密一轮又一轮牛市的核心推动力。

فما هي الإنسانية؟

الرغبة في الربح

نَزعة القمار

تفضيل الرافعة المالية

الاعتماد على ردود الفعل قصيرة الأجل

لذا فقد تطور كامل القطاع بصورة طبيعية إلى أنجح نموذج:

إصدار الأصول + التداول + PVP (المراهنة)

من ICO إلى DeFi Summer إلى NFT ثم إلى Memecoin، جوهرها كلها يدور حول:

「هل يمكنني شراءها مبكرًا أكثر؟»

「هل يمكنني بيعها أسرع؟»

「هل يمكنني كسب أموال الآخرين عندما يخسرون؟」

وبناءً على فرضية أن «المستخدم إنسان»، فإن هذه المنطقية لا تكون فقط معقولة، بل هي أيضًا الحل الأمثل.

لأن:

لا توجد أي آلية يمكنها دفع نمو المستخدمين كما تفعل «توقعات الأرباح».

لكن المشكلة أن سقف هذا النظام، منذ البداية، كان محددًا مسبقًا. لأنّه يعتمد على:

لا عقلانية الإنسان

تذبذب مشاعر السوق

والدخول المستمر لأموال جديدة

بمجرد أن تضعف هذه العوامل، سيفقد النظام سرعته بسرعة. لماذا يسير السوق الحالي ككل نحو الهبوط؟ لأن القدامى من «البرابرة» باتوا أكثر عقلانية، بينما لا تدخل الأموال الجديدة إلا نادرًا وبلا اندفاع.

هناك تغيير أكثر أهمية يجري الآن

في الماضي، كنا نفترض افتراضًا ضمنيًا:

مستخدِمو البلوكتشين = البشر

لكن مستقبلًا، قد يتم إعادة كتابة هذه المعادلة بالكامل:

المستخدمون الرئيسيون في البلوكتشين = وكلاء AI

عندما يبدأ AI في أن يصبح المشارك الأساسي على السلسلة، ستتغير كل الأشياء.

البشر مقابل AI: نوعان مختلفان تمامًا من «ملفات المستخدمين»

المستخدمون البشر:

مدفوعون بالعواطف

يميلون إلى المخاطر العالية وعوائد عالية

يمكنهم تحمل عدم اليقين

يسهل أن يتأثروا بالسرديات

مستخدمو AI:

لا يشاركون في القمار

لا يتم تحريكهم بواسطة العواطف

يسعون إلى اليقين والكفاءة

بحاجة إلى بيانات موثوقة وبيئة تنفيذ قابلة للتحقق

وهذا يعني:

«نموذج الكازينو» غير فعّال بالنسبة لـ AI.

AI لن يفعل FOMO، بل سيفعل فقط ثلاثة أشياء:

الحساب

التنفيذ

التحسين

إعادة تعريف القيمة الحقيقية للبلوكتشين

عندما يتحول هدف الخدمة من «البشر» إلى «AI»، فإن القيمة الأكثر جوهرية في البلوكتشين ستنتقل أيضًا:

من:

إصدار الأصول

السيولة

المضاربة

إلى:

اليقين (Determinism)

قابلية التحقق (Verifiability)

تنفيذ موثوق دون ثقة (Trustless Execution)

وهذه النقاط الثلاث تحديدًا هي «احتياج حتمي» لأنظمة AI.

لماذا هذا مهم؟

لأن لدى نظام AI نفسه مشكلة جوهرية:

الصندوق الأسود (Black Box)

قرارات النموذج غير قابلة للتفسير

مصادر البيانات غير قابلة للتحقق

مسار الاستدلال غير قابل للتدقيق

يمكن التسامح مع ذلك في عالم Web2، لكن عندما يتعلق الأمر بـ:

القرارات المالية

التداول الآلي

تعاون الوكلاء (Agent)

أصول البيانات

فستتحول هذه المشكلات إلى مخاطر منهجية.

وهنا تقدّم البلوكتشين حلاً:

«سحب» العمليات الرئيسية لـ AI إلى السلسلة

مصادر البيانات قابلة للتحقق

نتائج الاستدلال قابلة للإثبات

سجل السلوك قابل للتتبّع

هذا لا يُعدّ مجرد «ميزة إضافية»، بل هو:

البنية التحتية اللازمة لتمكين الانتشار الواسع لـ AI.

استنتاج مهم

عندما كانت المستخدمون الرئيسيون في صناعة الكريبتو ما يزالون بشرًا:

اللعب على طبيعة الإنسان هو الصحيح.

لكن عندما يبدأ المستخدمون الرئيسيون بالتحول إلى AI:

اللعب على اليقين هو الحل الوحيد.

وهذا أيضًا هو سبب:

أن الانتشار الواسع للمرحلة التالية في صناعة الكريبتو، جوهره عملية «إزالة صفة الكازينو».

ازدهار نموذج الكازينو هو جوهره امتياز بنيوي فعّال على المدى القصير

علينا أن نعترف بأن نموذج الكازينو كان ناجحًا.

لديه عدة مزايا قوية جدًا:

دوافع مستخدم عالية جدًا (توقعات الربح)

دوران سيولة مرتفع جدًا (تداول عالي التكرار)

حاجز فهم منخفض للغاية (شراء للارتفاع والهبوط)

لكن هذه المزايا أيضًا هي سقفُه.

أين تكمن عنق زجاجة نموذج الكازينو؟

إذا مددنا الزمن، فسيكشف نموذج الكازينو تدريجيًا عن عدة مشكلات لا مفر منها:

1. نمو المستخدمين غير مستدام (يعتمد على نموذج «الوافدين الجدد من البرابرة»)

نموذج الكازينو جوهره PVP وليس PVE.

أي أن:

أرباح جزء من الناس يجب أن تُبنى على خسارة جزء آخر من الناس.

وهذا يؤدي مباشرةً إلى:

أن نمو المستخدمين يعتمد بشدة على «الأموال الجديدة»

عندما يتباطأ دخول المستخدمين الجدد، يبدأ النظام في الانكماش الداخلي

الاحتفاظ منخفض جدًا، ومعظم المستخدمين يشاركون مرة واحدة فقط

وفي النهاية يتشكل هيكل نمطي:

«تدفّق حركة المرور يدفع → تضخم فقاعي → جفاف السيولة → انهيار السعر»

2. عدم القدرة على ترسيخ قيمة طويلة الأجل (بدون «قابلية للإنتاج»)

نموذج الكازينو لا يخلق قيمة حقيقية تقريبًا؛ إنه مجرد تحويل للقيمة.

في المقابل:

Web2 يخلق معلومات ومحتوى وآثار شبكة

وAI يخلق قوة إنتاجية وقدرات أتمتة

لكن معظم تطبيقات الكريبتو:

هي مجرد «أدوات مضاربة أكثر كفاءة»

وهذا يؤدي إلى مشكلة محورية:

يمكن للأموال أن تدخل، لكنها لن تبقى على المدى الطويل.

3. ضغط تنظيمي موجود بطبيعته

عندما تكون الأنشطة الأساسية لقطاع ما هي:

التداول عالي التكرار

الرافعة المالية

المضاربة

فإنه سيُصنَّف بطبيعته على أنه:

نظام مخاطر مالية، وليس نظام ابتكار تقني

وهذا أيضًا يفسر لماذا في جميع أنحاء العالم:

المنصات الخاضعة لتنظيم صارم أكثر

التحقق المستمر من إصدار Tokens

الـ DeFi ظلّ دائمًا في منطقة رمادية

كلما كان نموذج الكازينو أنجح، زاد الضغط التنظيمي.

4. تجربة المنتج غير قادرة على كسر الحلقة

توجد لدى الغالبية العظمى من «منتجات الكازينو» مشكلة:

طابع مالي قوي

إدراك قائم على مخاطرة عالية

تكلفة تعلم مرتفعة

وبالنسبة لمستخدمي Web2:

ليس هناك حاجة لتحمّل التعقيد + المخاطر من أجل «ربما يمكن تحقيق أرباح»

لذا يظل قطاع الكريبتو يتحدث عن Mass Adoption، لكن في الواقع:

المستخدمون يظلون دائمًا مستخدِمي تداول، وليسوا «مستخدمي استخدام».

منفذ الاختراق الحقيقي: من «نظام مالي» إلى «نظام قوة إنتاجية»

إذا كان قطاع الكريبتو في الماضي يعالج:

«كيفية تداول قيمة بطريقة أكثر كفاءة»

فإن المرحلة التالية يجب أن تعالج:

«كيف نخلق قيمة جديدة»

وهذا الجواب، على الأرجح، يأتي من:

AI × Blockchain

الجوهر في AI هو أنه أداة للإنتاجية، والجوهر في البلوكتشين هو:

تحديد الملكية (تأكيد الحقوق)

التسوية

قابلية التحقق

المعنى الأساسي لدمج الاثنين يكمن في:

جعل «عملية الإنتاج» و«نتيجة الإنتاج» قابلة للتسجيل والتحقق والتمويل كأصول.

وهذا مسار مختلف تمامًا عن نموذج الكازينو.

تغيّر جوهري في نموذج تفكير واحد: من «الأصول المتداولة» إلى «الأصول المتولدة»

في الماضي:

Token هي أداة تمويل

NFT هي مقتنيات/تحف

سلوك المستخدم = تداول

في المستقبل:

البيانات هي أصول

النموذج هو أصول

سلوك AI Agent أيضًا أصول

سيتحول سلوك المستخدم إلى:

إبداع → استخدام → إعادة استخدام → عائد

وليس مجرد شراء وبيع.

مثال: كيف تحول 0G Labs «الذاكرة» إلى أصل

خذ 0G كمثال، يمكنك رؤية مسار مختلف تمامًا.

أحد الوحدات الأساسية في 0G هو التخزين اللامركزي + حسابات AI، وهذا يتيح قدرة شديدة الأهمية:

تسلسل «ذاكرة AI» (AI Memory) على السلسلة

ماذا يعني ذلك؟

في أنظمة AI التقليدية:

بيانات المستخدم تُخزَّن على المنصة

«ذاكرة» AI غير قابلة للنقل

وتعود كل القيمة إلى المنصة

لكن في بنية مثل 0G:

يمكن تسجيل بيانات تفاعل المستخدم على السلسلة

يمكن أن تصبح ذاكرة AI أصولًا قابلة للتحقق وقابلة للامتلاك

يمكن لتطبيقات مختلفة مشاركة نفس مجموعة «طبقة الذاكرة»

هذا يؤدي مباشرةً إلى عدة تغييرات:

1. الذاكرة تصبح أصلًا (Memory as Asset)

لديك:

عادات الاستخدام

التفضيلات

مسارات البيانات

لم تعد مجرد «بيانات تُستغل بواسطة المنصة»، بل:

يمكنك امتلاكها وتفويضها وحتى تحويلها إلى مال

2. يمتلك AI Agent «حالة قابلة للوراثة»

في AI التقليدي:

كل تطبيق جزيرة منعزلة

ولا يمكن نقل السياق

لكن على السلسلة:

يمكن لـ AI Agent مشاركة الذاكرة عبر التطبيقات

وهذا يعني:

لم يعد AI أداة تُستخدم لمرة واحدة

بل هو «كيان رقمي ينمو باستمرار»

3. تبدأ أنماط تجارية جديدة بالظهور

عندما يمكن تحويل «الذاكرة» إلى أصول:

أسواق البيانات

اقتصاد الوكلاء (Agent)

خدمات AI مخصصة

ستصبح أنظمة PVE (خلق قيمة) حقيقية

وليست PVP.

الخلاصة: جوهر Mass Adoption هو «إزالة صفة الكازينو»

كي تريد صناعة الكريبتو الوصول فعلًا إلى المرحلة التالية، يجب أن تحقق تحولًا جذريًا:

من:

إصدار الأصول + الدفع بالتداول

إلى:

الدفع بالقوة الإنتاجية + خلق القيمة

أي:

إزالة صفة الكازينو (De-Casinoization)

وهذا لا يعني أن التداول سيختفي، بل:

التداول لن يكون هو المحور الرئيسي

والمضاربة لن تكون المدخل الوحيد

لن يعود المستخدمون مجرد «رهّانين»، بل «مبدعين»

كانت صناعة الكريبتو للجيل السابق تجعل الأموال تتحرك.

أما صناعة الكريبتو للجيل القادم، فستجعل القيمة تُخلق.

وقد يكون AI هو أهم متغير في هذا الطريق.