لنجعل وحدة المعالجة المركزية عظيمة مرة أخرى! شركة SiFive، المزود لملكية IP لشرائح RISC-V، حققت تمويلاً شديد السخونة، بمشاركة كل من NVIDIA وGavin Baker

ChainNewsAbmedia

شركة ملكية شرائح RISC-V SiFive أعلنت اليوم عن إتمام جولة تمويل Series G بقيمة 400 مليون دولار، وأبرز اسم في قائمة المستثمرين هو NVIDIA. انضمام إنفيديا لا يرفع تقييم SiFive إلى 3.65 مليارات دولار فحسب، بل يرسل أيضاً إشارة قوية في صناعة أشباه الموصلات: معمارية مجموعة التعليمات المفتوحة (ISA) دخلت رسمياً ضمن المسار الرئيسي للمنافسة في مراكز البيانات.

ما يُقصد بـ agentic AI (الذكاء الاصطناعي الوكيلِي) هو أنظمة ذكاء اصطناعي تمتلك القدرة على اتخاذ قرارات متعددة الخطوات وتخطيط المهام. ومع انتقال الذكاء الاصطناعي من الاستدلال عبر نموذج واحد إلى التعاون بين عدة وكلاء، تتزايد بشكل ملحوظ متطلبات الجدولة والتحكم على مستوى النظام، ما يجعل دور الـ CPU في مركز البيانات يُعاد تسليط الضوء عليه.

يشير SiFive إلى أن الـ CPU في أحمال العمل من هذا النوع يتولى تنسيق تشغيل نماذج وتسارعات مختلفة، والتعامل مع منطق معقد والتحكم في سير العمليات؛ وهذه المهام ليست ما تجيده GPU، ما يجعل أداء الـ CPU وكفاءته في استهلاك الطاقة عاملاً حاسماً يحد من القدرة الإجمالية على إنجاز الحسابات.

تم تصميم بنى معالجات الخوادم x86 الحالية قبل ظهور هذه المتطلبات؛ إذ ترتفع فيها مستويات استهلاك الطاقة وتكون مساحة التخصيص محدودة، بينما يتيح RISC-V بوصفه بنية مفتوحة للمشغّلين السحابيين تخصيصاً عميقاً وفقاً لأحمال العمل الخاصة بهم، لاستخراج أداء أعلى ضمن استهلاك طاقة مماثل. وضمن هذا السياق، يُنظر إلى بنية RISC-V باعتبارها خياراً مهماً لإحلال تصميمات الـ CPU التقليدية. بل إن SiFive يحتل أيضاً مكانة بارزة في قطاع بنية RISC-V.

نظرة على تمويل SiFive G

قيمة التمويل: 400 مليون دولار (Series G، اكتتاب زائد)

التقييم بعد التمويل: 3.65 مليارات دولار

الجهة/الجهات الرئيسية: Atreides Management (Gavin Baker)

المستثمرون المشاركون: NVIDIA، Apollo، Point72 Turion، T. Rowe Price

وجهة التمويل: تطوير معالج RISC-V عالي الأداء IP، النظام البيئي للبرمجيات، توسيع فرق الهندسة على مستوى العالم

لماذا أصبح الـ CPU مهماً فجأة

على مدى السنوات القليلة الماضية، كانت أغلب تركيزات استثمارات مراكز البيانات محصورة تقريباً في GPU ومسرعات الذكاء الاصطناعي، وتحول الـ CPU إلى دور ثانوي. لكن مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي من مجرد استدلال نماذج إلى ما يمكنه التخطيط الذاتي واستدعاء الأدوات والتنسيق لمهام متعددة الخطوات الخاصة بـ「Agentic AI」، فإن حجم عمل الـ CPU يتضخم تدريجياً بشكل خفي. فهو يحتاج إلى التعامل مع أعمال التحكم مثل جدولة مسارات الوكلاء وإدارة الذاكرة والتنسيق لاستدعاءات API، وهي مهام لا تجيدها بنية GPU.

حجة SiFive هي: تم تصميم بنى معالجات الخوادم x86 الحالية قبل ظهور هذه المتطلبات، لذا ترتفع فيها استهلاكات الطاقة وتكون مساحة التخصيص محدودة؛ بينما يتيح RISC-V بوصفه بنية مفتوحة للمشغّلين السحابيين تخصيصاً عميقاً وفقاً لأحمال العمل الخاصة بهم، لاستخراج أداء أعلى ضمن استهلاك طاقة مماثل. وقد استخدمت في الصناعة بالفعل بعض حالات الشركات العملاقة جداً وتصميمات الشرائح RISC-V بوصفه نواة لمهام تحكم أو إدارة محددة.

إيحاءات استثمار NVIDIA

أكثر التفاصيل التي تستحق القراءة المتأنية في هذه الجولة هي خطة التكامل بين SiFive و NVIDIA NVLink Fusion. إن NVLink هي تقنية الاتصال عالي السرعة في عناقيد GPU لدى NVIDIA، وقد كان استخدامها في الماضي يتم أساساً مع Grace CPU الخاصة بـ NVIDIA (المبنية على بنية Arm).

إذا كان بإمكان نواة معالج RISC-V الاتصال بـ NVLink Fusion، فهذا يعني أن العملاء من فئة فائقة الاتساع قد تكون لديهم في المستقبل فرصة لبناء Host CPU خاص بهم باستخدام IP من SiFive، إلى جانب GPU من NVIDIA، مع التحرر من الاعتماد على تراخيص Intel أو Arm دون التضحية بعرض ترددات الاتصال.

بالنسبة إلى NVIDIA، يُعد الاستثمار في SiFive خطوة ضمن لعبة دفاعية. إذا ازدهرت منظومة RISC-V، فإن التمركز المبكر يمكن أن يضمن أن GPU الخاصة بها قادرة على التكامل بسلاسة في مختلف بيئات CPU، وتجنب الإقصاء بسبب ارتباط منظومة/بيئة مع مصنع CPU بعينه.

صرّح الرئيس التنفيذي لـ SiFive Patrick Little قائلاً: «لقد عبّر العملاء من فئة فائقة الاتساع بشكل واضح عن أن الوقت قد حان لتسريع انتشار بدائل المعايير المفتوحة لمراكز البيانات. لقد ظلوا دائماً يطلبون حلولاً لمعالجات CPU في شكل IP يمكن تخصيصه، من أجل تعزيز بشكل ملحوظ ميزة التفاضل في حلولهم الخاصة بالحوسبة داخل مراكز البيانات. ويمثل RISC-V البنية الوحيدة القادرة حقاً على تلبية هذه المتطلبات. ومع تسارع انتقال الصناعة نحو ذكاء اصطناعي ذكي، فإن SiFive تمتلك حالياً زخماً عظيماً في مجال مراكز البيانات.»

لا تزال هناك تحديات: النظام البيئي للبرمجيات هو الحاجز الحقيقي

ومع ذلك، بين قابلية التنفيذ التقنية ونجاح السوق توجد فجوة عميقة تُسمى «النظام البيئي للبرمجيات». إن x86 وArm قد راكمتا على مدار عقود في مراكز البيانات برامج تشغيل، وتحسينات للمترجمات، ودعماً للأنظمة التشغيلية واعتمادات للبرمجيات المؤسسية؛ وليس أمراً يمكن اللحاق به عبر جولة تمويل واحدة. على الرغم من أن SiFive أعلنت أنها أنجزت نقل CUDA وRedHat وUbuntu، إلا أنه ما يزال هناك فارق كبير بين إتمام عملية النقل وبين نشرها واستقرارها في بيئات الإنتاج.

لقد تم بالفعل اعتماد IP لدى SiFive في أكثر من 500 تصميم، مع شحنات تتجاوز 10 مليارات نواة، لكن هذه الاستخدامات تتركز أساساً في المجالات المدمجة والحوسبة الطرفية والإلكترونيات الاستهلاكية؛ ولا يزال النشر على نطاق مراكز البيانات في مراحله المبكرة. وربما تعكس أقوال محلل الصناعة Dan Newman الواقع بشكل أقرب: «أصبح الـ CPU فجأة أمراً مثيراً للغاية، خصوصاً في تطبيقات مراكز البيانات. لقد رصدت SiFive هذا الاتجاه مبكراً، ومع تطور الصناعة ستتمتع بموقع مواتٍ.»

هذه المقالة تجعل الـ CPU عظيماً من جديد! شركة IP للشرائح RISC-V SiFive تمويلها يتسم بالحمّى الشديدة، ودعم الاستثمار من إنفيديا وGavin Baker، تظهر لأول مرة في سلسلة أخبار 链新闻 ABMedia.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

تحوّلت ميم “رصد الوضع” MTS من وادي السيليكون إلى آلة إخبارية تعمل 24/7 يتم تسليمها بواسطة a16z

يدعم a16z عرض "Monitoring the Situation"، وهو بثّ مباشر على X يعمل على مدار الساعة 7/24، وُلد من ثقافة الميمات في Polymarket، بينما يقوم رؤوس أموال التقنية (VCs) ببناء مجمّع أخبار-صناعة خاص بهم. الملخص ساعدت أندرسن هورويتز في إطلاق "Monitoring the Situation" (MTS)، وهو برنامج بثّ مباشر يعمل على مدار الساعة 7/24 على X، مع التركيز على تنبؤات التشفير-توقعات/تنبؤات

Cryptonewsمنذ 2 س

Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة

وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا. توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research

ChainNewsAbmediaمنذ 4 س

يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين

وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال. وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.

GateNewsمنذ 6 س

اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10

تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي. ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.

GateNewsمنذ 8 س

قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل

بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة

GateNewsمنذ 8 س

Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا

رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا. وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية. يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B. صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.

GateNewsمنذ 9 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات