أعلنت Google في 10 أبريل عن أن ميزة الحجز في “وضع AI” الخاصة بخدمة بحث Google توسّعت لأول مرة لتشمل مناطق خارج الولايات المتحدة، وأضافت 8 أسواق جديدة تشمل أستراليا وكندا وهونغ كونغ والهند ونيوزيلندا وسنغافورة وجنوب إفريقيا والمملكة المتحدة. وهذه هي أحدث خطوة يتخذها Google لإدخال قدرات الذكاء الاصطناعي agentic ضمن منتج البحث الأساسي.
يساعدك الذكاء الاصطناعي في العثور على المطاعم والبحث عن أماكن شاغرة والحجز بنقرة واحدة
تتيح هذه الميزة للمستخدمين، داخل وضع AI في بحث Google، وصف احتياجاتهم بلغة طبيعية — مثل عدد الأشخاص والوقت ونوع المأكولات التي يرغبون فيها — حيث يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بالبحث عن أماكن شاغرة فورية عبر عدة منصات ومواقع، ثم يقوم بفلترة الخيارات المطابقة للشروط. وبمجرد أن ينقر المستخدم، يمكن إتمام الحجز عبر شركاء Google.
وبخلاف البحث التقليدي، فإن وضع AI لا يقتصر على عرض قوائم المطاعم، بل يقوم بشكل نشط بمساعدة المستخدم على تنفيذ العملية الكاملة “بحث → مقارنة → حجز”. وهذه هي “القدرات agentic” التي يصفها Google — فالذكاء الاصطناعي لا يكتفي بالإجابة عن الأسئلة، بل ينفّذ الإجراءات نيابةً عن المستخدم.
التوسع لأول مرة إلى 8 أسواق خارج الولايات المتحدة
ضمن الـ8 أسواق الجديدة، تمثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ 5 منها (أستراليا وهونغ كونغ والهند ونيوزيلندا وسنغافورة)، ما يعكس أن خطط Google للبحث بالذكاء الاصطناعي في أسواق آسيا والمحيط الهادئ تتسارع. وتجدر الإشارة إلى أن انضمام هونغ كونغ وسنغافورة يستحق اهتمامًا خاصًا، إذ تُعد هذان السوقان أيضًا مراكز مهمة لتقنيات العملات المشفرة والتمويل الرقمي.
ومن الجدير بالذكر أن تايوان لم تُدرج بعد ضمن قائمة التوسع في الجولة الأولى. وبالنظر إلى ارتفاع اختراق تايوان في سوق بحث Google، فمن المرجح جدًا أن يتم إدراجها لاحقًا.
الذكاء الاصطناعي agentic ينتقل من الدردشة إلى العمل
تعد ميزة حجز المطاعم في بحث Google مثالًا نموذجيًا على تجسّد الذكاء الاصطناعي agentic في سيناريوهات المستخدمين. خلال العام الماضي، انتقل تركيز تطور الذكاء الاصطناعي من “الإجابة عن الأسئلة” إلى “تنفيذ المهام” — فقد أطلقت Anthropic Claude Cowork للتحكم في تطبيقات سطح المكتب، وأطلقت OpenAI Operator لتنفيذ عمليات المتصفح، بينما اختار Google إدخال قدرات agent بشكل مباشر في محرك البحث.
تكمن ميزة هذا النهج في أن لدى Google أكبر مدخل بحث عالمي — إذ لا يحتاج المستخدمون إلى تعلم أدوات جديدة، بل يكفي أن يبحثوا كما يفعلون عادةً، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي تلقائيًا مهام التنفيذ اللاحقة. وبالنسبة لأصحاب المطاعم ومنصات الحجز، يعني ذلك أن Google تتجه لتصبح مدخلًا جديدًا للحجز، ما قد يغيّر نمط توزيع حركة المرور الحالي.
ظهر هذا المقال لأول مرة بعنوان: “ميزة حجز مطاعم وضع AI في بحث Google تتوسع إلى 8 دول، وهونغ كونغ وسنغافورة ضمن قائمة الجولة الأولى” على 链新闻 ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تحوّلت ميم “رصد الوضع” MTS من وادي السيليكون إلى آلة إخبارية تعمل 24/7 يتم تسليمها بواسطة a16z
يدعم a16z عرض "Monitoring the Situation"، وهو بثّ مباشر على X يعمل على مدار الساعة 7/24، وُلد من ثقافة الميمات في Polymarket، بينما يقوم رؤوس أموال التقنية (VCs) ببناء مجمّع أخبار-صناعة خاص بهم.
الملخص
ساعدت أندرسن هورويتز في إطلاق "Monitoring the Situation" (MTS)، وهو برنامج بثّ مباشر يعمل على مدار الساعة 7/24 على X، مع التركيز على تنبؤات التشفير-توقعات/تنبؤات
Cryptonewsمنذ 2 س
Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة
وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا.
توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن
قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research
ChainNewsAbmediaمنذ 4 س
يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال.
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.
GateNewsمنذ 6 س
اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10
تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي.
ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.
GateNewsمنذ 8 س
قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل
بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة
GateNewsمنذ 8 س
Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا
رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا.
وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية.
يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B.
صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.
GateNewsمنذ 9 س
