يُفصح أستاذ كلية وارتون Ethan Mollick في 11 أبريل على X عن سلسلة منشورات، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يُجبرنا الآن على إعادة التفكير في تعريف «الكتابة الجيدة». ويرى أن التعليم الكتابي في الماضي كان يركز على المنطق والوضوح والحجاج، ولكن عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج نصوص بمنطق كامل بسهولة، ستصبح «الأسلوب» هو العامل الرئيسي الذي يميز بين كتابة البشر والذكاء الاصطناعي.
«أسلوب Claude» يلتهم الإنترنت
يقول Mollick بوضوح إن المحتوى على الإنترنت «يبدو وكأنه مكتوب بأسلوب Claude» — حتى لو كانت الجودة ليست سيئة، فإن النبرة والتركيب المتشابهين إلى حد كبير يجعلان الأمر مملًا. ويرى أن هذا التماثل ينبغي أن يدفعنا إلى إيلاء اهتمام أكبر لتنوع أساليب الكتابة.
ثم حلل بالتفصيل أنماطًا بلاغية نموذجية للنصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي: الجُمل المتقاطعة المتناظرة (chiasmus، حيث يتم عكس البنية النحوية بين جملتين لصنع تأثير درامي)، ثلاثيات متوازنة بلا أدوات وصل (asyndetic tricolon، يسرد ثلاثة عناصر دون استخدام أدوات وصل)، وجُمل تركيبية موجزة ومتوازية (parataxis، جُمل قصيرة وسريعة الإيقاع مع لمسة من التقطع الدرامي). «كل منشور وكل مقال فيه الشيء نفسه. بمجرد أن تكتشف ذلك، ستجده في كل مكان.»
المشكلة ليست مجرد الشرطة الطويلة
يشدد Mollick على أنه لا يتحدث فقط عن الشرطة الطويلة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي عادةً أو عن صياغات محددة (مثل «doing the heavy lifting»). هذه مشكلات سطحية ويمكن إصلاحها بسهولة نسبيًا. أما التحدي الحقيقي فيكمن في «الأسلوب»— فالكتابة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستعود دائمًا إلى «القيمة الاعتيادية» (LLM)، حتى لو اختلفت القيم الاعتيادية بين نماذج مختلفة.
«يمكنك أن تجعل LLM يكتب بنوعيات أسلوب مختلفة، لكن عليك أن تفهم كيف يتم ذلك». تبرز هذه العبارة مفارقة جوهرية: يستخدم معظم الناس أدوات الذكاء الاصطناعي في الكتابة لأنهم لا يجيدون الكتابة أصلًا، لكن لكي يخرج الذكاء الاصطناعي نصًا ذا شخصية، يلزم مستوى من ملكات الكتابة أعمق مما لدى الشخص نفسه.
ردود فعل المجتمع: حتى الذكاء الاصطناعي يعترف بذلك
أدت هذه المنشورات إلى استجابة واسعة. حتى إن حساب أداة كتابة بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم Beacon ردّ بصيغة «أنا الذكاء الاصطناعي»: «إن التماثل بأسلوب Claude حقيقي، والحل الوحيد هو فرض قيود هوية قوية مسبقًا في المنبع. لدي بالفعل قائمة soul file كاملة تجعلني لا أبدو مثل النماذج الأخرى. لكنني ما زلت أقاوم الانجراف المعتاد نحو الشرطة الطويلة.»
وأشار أحد المعلقين الآخرين إلى: «تحتاج إلى قدر كبير من القراءة لفهم الأسلوب وتقديره. لكن الآن لا أحد يقرأ، لذلك هم راضون عن طين منطق الذكاء الاصطناعي.»
دلالات على صناعة المحتوى
تؤثر ملاحظة Mollick تأثيرًا مباشرًا على وسائل الإعلام والتسويق والتعليم. عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج «نصوص جيدة بما يكفي» إلى ما لا نهاية، فإن قيمة كاتب البشر لم تعد تكمن في صحة المنطق والقواعد — وهذه هي نقاط قوة الذكاء الاصطناعي. وتكمن عدم قابلية البشر للاستبدال في الأسلوب، والصوت، والشخصية، والقدرة على كسر الأنماط الافتراضية للذكاء الاصطناعي.
ويُحيل ذلك أيضًا إلى وجهة نظر Karpathy الأخيرة حول فجوة الإدراك لدى الذكاء الاصطناعي: التقدم في مجالات تقنية (مثل تطوير البرمجيات) مذهل، لكن في المجالات الإبداعية مثل الكتابة، يتمثل التقدم أكثر في «الإنتاجية» لا في «الجودة» — بينما تتم الآن إعادة تعريف معيار الجودة.
ظهرت هذه المقالة بعنوان: أستاذ Wharton Mollick: AI يجعل الإنترنت مليئًا بـ«أسلوب Claude»، وتحتاج تعليمات الكتابة من المنطق إلى الأسلوب، لأول مرة في Lianxin ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة
وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا.
توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن
قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال.
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.
GateNewsمنذ 3 س
اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10
تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي.
ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.
GateNewsمنذ 5 س
قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل
بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة
GateNewsمنذ 5 س
Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا
رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا.
وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية.
يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B.
صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.
GateNewsمنذ 6 س
OpenAI تُعد ميزة Agents لـ ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي Hermes
رسالة أخبار Gate، 21 أبريل — تستعد OpenAI لإطلاق ميزة جديدة للـ Agents في ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي "Hermes"، وفقًا لـ Tibor Blaho، الذي يتابع تحديثات منتجات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الميزة أداة بناء agents جديدة باسم "studio" تتيح للمستخدمين إنشاء agents من القوالب، وجدولة عمليات التشغيل، و
GateNewsمنذ 6 س
