يقوم ميتا ببناء نسخة ذكاء اصطناعي واقعية للغاية من زوكربيرغ لإشراك الموظفين في الوقت الفعلي

تجري Meta Platforms تجارب باستخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير طريقة جديدة ليتواصل بها المدير التنفيذي للشركة، مارك زوكربيرغ، مع موظفيه دون الحاجة إلى التواجد جسديًا.
ملخص

  • تقوم Meta Platforms بتطوير نسخة ثلاثية الأبعاد واقعية للغاية تعمل بالذكاء الاصطناعي من مارك زوكربيرغ لتمكين التفاعل في الوقت الحقيقي مع الموظفين دون حضور جسدي.
  • يتم تدريب النظام على صوت زوكربيرغ وتعبيرات وجهه وأسلوب تواصله، بهدف تزويد الموظفين بوصول مباشر إلى القيادة للحصول على إرشادات وتحديثات.
  • تأتي هذه المبادرة في وقت تقوم فيه Meta بتوسيع أدوات التجارة الاجتماعية الخاصة بها، مما يتيح للمبدعين ربط كتالوجات المنتجات داخل Reels، وتحويل المحتوى إلى واجهات بيع قابلة للتسوق عبر 22 دولة.

يقول تقرير حديث صادر عن صحيفة Financial Times إن الشركة تبني نسخة ثلاثية الأبعاد واقعية للغاية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من زوكربيرغ، والتي سيكون بإمكانها التفاعل مع موظفيه في الوقت الحقيقي.

سيتم تصميم النظام لمحاكاة محادثات طبيعية، مما يسمح لموظفي الشركة بالتفاعل مع التمثيل الرقمي لزوکربيرغ، الذي يمكنه الرد بطريقة شبيهة بالإنسان.

ورغم أنها ما تزال في مراحلها المبكرة، فإن المبادرة تشير إلى استمرار استثمار Meta في أنظمة البشر الافتراضيين القادرة على التحدث والرد وإجراء المحادثات عبر بيئات مختلفة.

سيتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على صوت زوكربيرغ وأسلوب تواصله

يتم تدريب النسخة الرقمية باستخدام صوت زوكربيرغ وتعبيرات وجهه ونبرة صوته وأنماط حديثه في الخطابة العامة. كما أنها تتعلم أيضًا من تصريحاته الأخيرة المتعلقة باستراتيجية الشركة، حتى تتمكن من تقديم ردود متوافقة مع آرائه. تشير تقارير إلى أن زوكربيرغ يشارك بشكل نشط في اختبار النظام وتحسينه.

تتوقع Meta أن تمنح الأداة الموظفين وصولًا مباشرًا إلى القيادة في الوقت الحقيقي للحصول على إرشادات وتعليقات وتحديثات. كما ترى الشركة في ذلك وسيلة لتحسين التواصل الداخلي، خصوصًا في ظل قوتها العاملة العالمية، حيث تقتصر التفاعلات المباشرة مع كبار التنفيذيين.

ومع ذلك، ينبغي ملاحظة أن إنشاء مثل هذا النظام يتطلب قدرة حوسبية ضخمة لضمان صور واقعية للغاية ومحادثات منخفضة زمن الاستجابة. كان فريقا Meta يعملان على تحسين كل من جودة العرض وواقعية الصوت. وضمن هذا الجهد، عززت الشركة قدراتها عبر عمليات استحواذ مثل PlayAI وWaveForms.

المشروع منفصل عن وكيل المساعد الخاص بالمدير التنفيذي داخل Meta، والذي يساعد زوكربيرغ في إدارة المهام اليومية واسترجاع المعلومات. وعلى عكس ذلك النظام، يركز نموذج الثلاثية الأبعاد على التواصل والتفاعل، وقد يمتد في النهاية إلى ما يتجاوز الاستخدام الداخلي.

بمجرد نجاحه، قد يفتح هذا النهج الباب أمام المبدعين والمؤثرين لبناء نماذجهم الافتراضية الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الجماهير. وقد اتخذت Meta بالفعل خطوات أولية في هذا الاتجاه عبر منصة AI Studio الخاصة بها.

تدفع Meta إلى التجارة الاجتماعية لتعزيز منظومة المبدعين

يأتي التطوير بعد توسع Meta Platforms في التجارة الاجتماعية عبر ربط المبدعين والذكاء الاصطناعي والإعلانات بشكل وثيق أكثر بنشاط الشراء عبر منصات مثل Instagram وReels.

تتمثل نقطة محورية في الاستراتيجية في زيادة دور المبدعين في رحلة التسوق. ستتمكن الشركات في 22 دولة، بما في ذلك الهند، قريبًا من مشاركة كتالوجات المنتجات مباشرة مع المبدعين. ثم يمكن وسم هذه الكتالوجات وربطها داخل Reels، مما يحول المحتوى عمليًا إلى واجهات بيع قابلة للتسوق.

ستعمل هذه التحديثات على تضييق الفجوة بين الترفيه والتجارة، مما يتيح للمستخدمين الانتقال بسلاسة أكبر من الاكتشاف إلى الشراء داخل الواجهة نفسها.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

تحوّلت ميم “رصد الوضع” MTS من وادي السيليكون إلى آلة إخبارية تعمل 24/7 يتم تسليمها بواسطة a16z

يدعم a16z عرض "Monitoring the Situation"، وهو بثّ مباشر على X يعمل على مدار الساعة 7/24، وُلد من ثقافة الميمات في Polymarket، بينما يقوم رؤوس أموال التقنية (VCs) ببناء مجمّع أخبار-صناعة خاص بهم. الملخص ساعدت أندرسن هورويتز في إطلاق "Monitoring the Situation" (MTS)، وهو برنامج بثّ مباشر يعمل على مدار الساعة 7/24 على X، مع التركيز على تنبؤات التشفير-توقعات/تنبؤات

Cryptonewsمنذ 1 س

Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة

وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا. توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research

ChainNewsAbmediaمنذ 3 س

يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين

وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال. وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.

GateNewsمنذ 5 س

اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10

تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي. ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.

GateNewsمنذ 6 س

قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل

بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة

GateNewsمنذ 6 س

Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا

رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا. وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية. يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B. صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.

GateNewsمنذ 7 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات