يُعرَف الاقتصادي نوريل روبيني (Nouriel Roubini) على نحوٍ طويل بتوقعاته المتشائمة وحصل على لقب «دكتور الدمار»، لكنه تحوّل علنًا إلى نظرة إيجابية بشأن موضوع الذكاء الاصطناعي (AI). وخلال منتدى غرينتش الاقتصادي في هونغ كونغ، قال روبيني إن الذكاء الاصطناعي ليس فقاعه، بل تقنية هيكلية ستستمر في التطور، وتوقع أنه بحلول عام 2050 يمكن للثورة التقنية التي يقودها الذكاء الاصطناعي أن تدفع معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي للولايات المتحدة إلى 10%.
النقطة المحورية لتحوّل «دكتور الدمار»: الذكاء الاصطناعي هو محرك نمو وليس فقاعه
تستند مواقف روبيني بعد التحول إلى حجج واضحة. فهو يرى أن انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي والرقائق الإلكترونية (الـ semiconductors) سيشكل محركًا للنمو الاقتصادي العالمي خلال الأعوام الـ 10 إلى 20 المقبلة، وأن هذا الأساس لن يتعرض لتعطيل جوهري بسبب الصدمات الجيوسياسية أو تغير المناخ أو موجات الشعبوية.
وخلال كلمته في المنتدى، قال صراحةً: «سيظل هذا الأساس—مهما كانت طبيعة الصدمات الجيوسياسية أو تغير المناخ أو موجات الشعبوية—محركًا للنمو خلال الأعوام الـ 10 إلى 20 المقبلة، وهو عامل إيجابي بالنسبة للاقتصاد العالمي ككل».
وفي الوقت نفسه، احتفظ بنهج حذر إزاء العوامل البشرية قصيرة الأجل: «من منظور متوسط إلى طويل المدى، ستحتل التكنولوجيا في النهاية موقع الصدارة، لكن في الأجل القصير قد نتسبب في تدميرٍ هائل بسبب قيامنا بالكثير من الأفعال الغبية». تعكس هذه العبارة بدقة تقسيم موقفه: تفاؤل طويل الأمد بشأن الذكاء الاصطناعي، مع حذر من قصر نظر السياسات على نحو مرحلي.
خارطة طريق على ثلاث مراحل لنمو الناتج المحلي الإجمالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي
قدّم روبيني مسارًا محددًا ومُرحليًا لمسار النمو الاقتصادي الذي تقوده تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مع امتداد الفترة الزمنية حتى عام 2050:
هدف عام 2030: دفع معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي للولايات المتحدة إلى 4% بفضل الذكاء الاصطناعي، وحتى في ظل التعرض للصدمات الجيوسياسية الحالية، فإن هذا الاتجاه لن ينعكس
هدف عام 2040: ارتفاع معدل النمو إلى 6%، بما يعكس الإفراج التدريجي عن عائدات الإنتاجية بعد التوسع الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي
هدف عام 2050: تصبح الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي للنمو العالمي، وينتهي معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي للولايات المتحدة إلى 10%
وأشار روبيني إلى الولايات المتحدة والصين باعتبارهما أبرز المستفيدين من عصر النمو الجديد، معتبِرًا أن تراكم البلدين التقني في مجالات الذكاء الاصطناعي والرقائق الإلكترونية يمنحهما أفضل ميزة هيكلية في المشهد التنافسي العالمي.
هامشية القيادة السياسية: الزخم التكنولوجي أهم من المتغيرات السياسية
قدّم روبيني في المنتدى وجهة نظر مثيرة للجدل—بأن دور القادة السياسيين تم تقليصه جذريًا في عصر جديد تقوده تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقال إنه حتى لو فاز «ميكي ماوس» بمنصب رئيس الولايات المتحدة، ستظل الاقتصاد الأمريكي يواصل النمو، لأن قطاع التكنولوجيا الأمريكي يملك دوافع داخلية تضمن معدل النمو هذا، وأن ذلك لا علاقة له بمواقف البيت الأبيض من السياسات.
يكمن جوهر هذه الحجة في أن زخم نمو الذكاء الاصطناعي وبنية التكنولوجيا التحتية يأتي من التطور التكراري للتقنية نفسها ومن الطلب في السوق، وليس من دفع التعليمات السياسية. ورغم أن عدم اليقين السياسي قد يسبب تقلبات في الأجل القصير، فإنه لا يمكنه عكس الاتجاه الهيكلي الذي يجعل الذكاء الاصطناعي محرك نمو طويل الأمد.
الأسئلة الشائعة
لماذا يُلقَّب روبيني بـ «دكتور الدمار»، ولماذا حظي هذا التوجه الإيجابي تجاه الذكاء الاصطناعي بالاهتمام؟
حصل روبيني على لقب «دكتور الدمار» بسبب تحذيراته الدقيقة خلال الفترة من 2005 إلى 2007 من المخاطر النظامية التي أدت إلى الأزمة المالية العالمية لعام 2008، فضلًا عن شهرته الطويلة بالتشاؤم. وفي هذه المرة، عندما تحوّل علنًا بشأن موضوع الذكاء الاصطناعي إلى نظرة إيجابية، وقدّم خارطة طريق نمو محددة تمتد من 2030 إلى 2050، اعتبرها السوق إشارة لتحول عاطفي كبير في السوق.
لماذا يعتقد روبيني أن الذكاء الاصطناعي ليس فقاعه؟
يرى روبيني أن الذكاء الاصطناعي تقنية قاعدية مستمرة في التطور، وأن تأثيره على الإنتاجية ذو طبيعة طويلة الأجل وهيكلية، وهو مختلف جوهريًا عن الفقاعات التي كانت في الماضي مجرد أدوات مالية. وتوقع أن العوائد التقنية للذكاء الاصطناعي ستُفرَز تدريجيًا خلال السنوات الـ 20 المقبلة، وليس أن تتلاشى بعد انفجار فقاعه قصيرة الأجل، كما حددها صراحة باعتبارها محرك نمو عالميًا خلال الأعوام الـ 10 إلى 20 المقبلة.
ما هي المزايا الأساسية التي تمتلكها كل من الولايات المتحدة والصين في عصر الذكاء الاصطناعي؟
يرى روبيني أن الولايات المتحدة والصين تحتلان موقع الريادة عالميًا في الإنفاق على البحث والتطوير في تقنيات الذكاء الاصطناعي والرقائق الإلكترونية، وكذلك في تراكماتهما الصناعية؛ وأن قدرتهما على الابتكار التقني يمنح البلدين أقوى ميزة هيكلية في المشهد التنافسي العالمي، وسيقودان—في عصر النمو الجديد الذي تقوده تطبيقات الذكاء الاصطناعي—المشهد في تحديد أسعار التقنيات.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة
وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا.
توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن
قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال.
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.
GateNewsمنذ 3 س
اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10
تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي.
ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.
GateNewsمنذ 5 س
قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل
بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة
GateNewsمنذ 5 س
Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا
رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا.
وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية.
يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B.
صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.
GateNewsمنذ 6 س
OpenAI تُعد ميزة Agents لـ ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي Hermes
رسالة أخبار Gate، 21 أبريل — تستعد OpenAI لإطلاق ميزة جديدة للـ Agents في ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي "Hermes"، وفقًا لـ Tibor Blaho، الذي يتابع تحديثات منتجات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الميزة أداة بناء agents جديدة باسم "studio" تتيح للمستخدمين إنشاء agents من القوالب، وجدولة عمليات التشغيل، و
GateNewsمنذ 6 س
