تُفيد تقارير أن ميتا تكشف عن أنها تعمل على تطوير نسخة AI مقلِّدة مبنية على (مارك زوكربرغ)، الرئيس التنفيذي لديها، وذلك باستخدام نماذج تُدرَّب على التصوير والصوت والتفكير الاستراتيجي، بهدف تعزيز الروابط بين الموظفين والإدارة العليا، كما تكشف عن طموحها الكبير على مستوى الشركة لتبنّي الذكاء الاصطناعي بشكل شامل.
ظهور زوكربرغ كـ AI: من بديل افتراضي في الميتافيرس إلى نسخة رقمية مُماثلة للواقع
وفقًا لما نقلته صحيفة فاينانشال تايمز عن أشخاص مطلعين، فإن النسخة الرقمية بالذكاء الاصطناعي لزوكربرغ التي تقودها ميتا يجري تطويرها سرًّا، وستُتاح لاستخدام نحو 80 ألف موظف في الشركة. يتمثل هذا الدور 3D الواقعي للغاية في كونه شخصية مبنية على صور زوكربرغ وصوته، مع إضافة أسلوبه في الكلام، وحركاته، وبياناته وتصريحاته العامة، إضافةً إلى أحدث أفكاره حول استراتيجية الشركة، والهدف هو تمكين الموظفين ورؤساءهم من بناء روابط أوثق.
شارك زوكربرغ بنفسه بشكل مباشر في عملية تدريب واختبار نظام الذكاء الاصطناعي هذا، حيث يخصص من 5 إلى 10 ساعات أسبوعيًا في مختلف مشاريع الذكاء الاصطناعي.
ولا يُعد هذا أول محاولة يقوم بها زوكربرغ لبناء نسخة رقمية خاصة به؛ ففي عام 2022، عرض علنًا بديلًا افتراضيًا شخصيًا في الميتافيرس الذي كان منغمسًا فيه بدرجة كبيرة، لكن جرى السخرية منه بسبب تدني الجودة. والآن، قلّصت ميتا بشكل كبير نطاق تطوير الميتافيرس، وانتقلت إلى التركيز على أدوار/شخصيات مولِّدة بالذكاء الاصطناعي يمكنها إجراء محادثات مع البشر.
(هل انتهت أحلام الميتافيرس؟ ميتا تُقلِّص فريق الواقع الافتراضي، وسهمها يرتفع بأكثر من 3%)
العمل كوكيل للرئيس التنفيذي مع نسخ AI بالتوازي، وتحول إدارة المؤسسة نحو الأتمتة بالذكاء الاصطناعي
ومن الجدير بالذكر أن خطة نسخ الذكاء الاصطناعي التي تم الكشف عنها هذه المرة تختلف عن أداة داخلية أخرى كانت ميتا قد كشفت عنها قبل أسابيع، وهي «وكيل الرئيس التنفيذي (CEO Agent)».
«وكيل الرئيس التنفيذي» هو نظام AI مُفصَّل لفرد، يساعد بالدرجة الأولى زوكربرغ نفسه على الوصول بسرعة أكبر إلى المعلومات الداخلية للشركة، ويُعد أداة لدعم اتخاذ القرار؛ أما نسخة الذكاء الاصطناعي هذه فهي موجّهة للموظفين، إذ يمكن أن تتولى القيام بتفاعل ثنائي الاتجاه مع الموظفين بدلًا من زوكربرغ، بهدف تقريب المسافة.
(هل يبني زوكربرغ وكيلًا للـ CEO بالذكاء الاصطناعي؟ ميتا تدفع التحول إلى نموذج إدارة وتشغيل قائم على الذكاء الاصطناعي داخل الشركات)
يُعكس الدفع المتزامن بهاتين النُّسختين من الأنظمة نية زوكربرغ الواضحة لإدخال الذكاء الاصطناعي بعمق في إدارة الشركات. ففي يناير من هذا العام، قال علنًا: «نحن نعمل على رفع مكانة المساهمين الفرديين، وجعل هيكل الفريق أكثر بساطة/انبساطًا». تأمل ميتا أن تتمكن من تبسيط البنية التنظيمية عبر الذكاء الاصطناعي، وخفض التكاليف، وتسريع وتيرة العمل، للحفاظ على ميزة تنافسية في منافسة كبرى مثل منافسة Google وغيرِها من عمالقة التكنولوجيا.
الطموح نحو الذكاء الاصطناعي الفائق: ميتا تُسرّع خططها
خطة نسخ زوكربرغ بالذكاء الاصطناعي ليست سوى جزء صغير من الخطة الكبرى التي تراهن ميتا من خلالها بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي. حاليًا، تدفع ميتا برنامج استثمار في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، والهدف النهائي هو تطوير «ذكاء فائق (superintelligence)».
وفي الأسبوع الماضي، أُعلن عن نموذج جديد باسم Muse Spark، ويُزعم كذلك أنه يمكنه تقدير السعرات الحرارية للوجبات اعتمادًا على الصور، وحتى تقييم حالة نشاط عضلات أثناء التمرين، كما سيتم دمجه تدريجيًا في منصات تابعة لها مثل Instagram، وقد لقي استحسانًا واسعًا في مجالات فهم اللغة والرؤية.
(ميتا تُطلق Muse Spark: ربط منظومة وسائل التواصل الاجتماعي لتصبح مساعدًا مخصصًا للذكاء الاصطناعي في الصحة والتسوق)
وعلى امتداد نموذج الأعمال، تعتقد ميتا أن تجارب نسخة الذكاء الاصطناعي لزوكربرغ يمكن نسخها وتوسيعها في المستقبل لتشمل ملايين صانعي المحتوى والمؤثرين عالميًا، بما يوفّر لهم أدوات جديدة لتعزيز حضورهم الرقمي. وهل سيمكن ذلك فعلاً من تقريب المسافة بين القادة والموظفين، وبين صانعي المحتوى والمعجبين، أم أنه مجرد تجربة تقنية أخرى، فما يزال يتعين على السوق أن يختبر ذلك.
ظهرت هذه المقالة «الرئيس التنفيذي لا يحتاج إلى دخول المكتب بعد الآن! ميتا تُنشئ نسخة رقمية لزوكربرغ، اسأل الذكاء الاصطناعي مباشرةً» لأول مرة في موقع «سلسلة أخبار ABMedia».
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تحوّلت ميم “رصد الوضع” MTS من وادي السيليكون إلى آلة إخبارية تعمل 24/7 يتم تسليمها بواسطة a16z
يدعم a16z عرض "Monitoring the Situation"، وهو بثّ مباشر على X يعمل على مدار الساعة 7/24، وُلد من ثقافة الميمات في Polymarket، بينما يقوم رؤوس أموال التقنية (VCs) ببناء مجمّع أخبار-صناعة خاص بهم.
الملخص
ساعدت أندرسن هورويتز في إطلاق "Monitoring the Situation" (MTS)، وهو برنامج بثّ مباشر يعمل على مدار الساعة 7/24 على X، مع التركيز على تنبؤات التشفير-توقعات/تنبؤات
Cryptonewsمنذ 2 س
Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة
وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا.
توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن
قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research
ChainNewsAbmediaمنذ 4 س
يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال.
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.
GateNewsمنذ 6 س
اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10
تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي.
ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.
GateNewsمنذ 8 س
قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل
بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة
GateNewsمنذ 8 س
Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا
رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا.
وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية.
يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B.
صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.
GateNewsمنذ 9 س
