اشتدت حدة المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لمذكرة داخلية حصلت عليها The Verge، اعترفت دنيس دريسر، الرئيسة المكلفة بالإيرادات في OpenAI، للموظفين قائلة: “إنها أكثر سوق رأيت فيه المنافسة ضراوة.” تكشف هذه الوثيقة المطوّلة التي تمتد على أربع صفحات، ليس فقط عن التحول الاستراتيجي لدى OpenAI، بل تتضمن أيضًا، بشكل نادر، انتقادات منهجية ضد منافسها الرئيسي Anthropic، ما يُظهر أن صناعة الذكاء الاصطناعي انتقلت من منافسة النماذج إلى حرب شاملة على مستوى المنصات وقدرات الحوسبة.
من المنتجات إلى المنصات: OpenAI تريد أن تجعل المستخدمين “لا يستطيعون الاستغناء عنها”
الرسالة الأساسية للمذكرة واضحة للغاية: يجب على OpenAI تعزيز سوق الشركات، وفي الوقت نفسه زيادة ترابط المستخدمين. أشارت دريسر إلى أنه في البيئة الحالية يمكن للمستخدمين التبديل بين نماذج مختلفة في أي وقت تقريبًا، ما يجعل من الصعب على منتج واحد أن يحقق ميزة طويلة الأجل. لذلك تتحول استراتيجية الشركة إلى بناء “خندق دفاعي”، عبر دمج عدة منتجات لرفع تكلفة الاستبدال.
وشددت على أنه: “إن اعتماد عدة منتجات سيجعل من الصعب علينا أن نستبدل.” وأوضحت أن OpenAI لم يعد ينبغي أن تعمل بمنطق “منتج مستقل”، بل ينبغي أن تتحول إلى “منصة مؤسسية ذات مداخل متعددة، لكنها مدمجة ككيان واحد”. وهذا يعني أن جوهر المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي لم يعد يتعلق فقط بأداء النماذج، بل يتعلق بقدرات دمج المنصات.
انتقاد داخلي لاذع: Anthropic “سردية الخوف” وأخطاء استراتيجية
في المذكرة، كان انتقاد OpenAI لـ Anthropic مباشرًا للغاية، بل وصل إلى مستوى المبدأ والسرد. أشارت دريسر إلى أن طرح Anthropic يقوم على “الخوف والقيود”، ويتضمن ضمناً وجهة نظر مفادها أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُدار من قبل قلة من النخبة. وبالمقابل، تؤكد OpenAI نهجًا أكثر إيجابية وانفتاحًا، بما في ذلك بناء أنظمة قوية، وإقامة وسائل حماية للأمان، إلى جانب توسيع صلاحيات استخدام الذكاء الاصطناعي، بحيث يتمكن المزيد من الناس من خلق قيمة.
إضافة إلى الخلافات على مستوى المعتقدات، تشير OpenAI كذلك بوضوح إلى أخطاء استراتيجية لدى Anthropic، ولا سيما أوجه القصور في التخطيط لقدرات الحوسبة. وتنص المذكرة على أن الفشل في الحصول مبكرًا على موارد حوسبة كافية ينعكس مباشرة على تجربة المنتج، بما في ذلك التباطؤ (throttling)، وتراجع إمكانية الاستخدام، ومشكلات الاستقرار، وهي فروق يمكن لعملاء الشركات ملاحظتها بوضوح.
تؤكد OpenAI أنها التقطت مبكرًا اتجاهًا يتمثل في أن قدرات الحوسبة تنمو بوتيرة أسية، وأنها اتخذت ترتيبات مسبقة، ولذلك حققت ميزة ملموسة في المنافسة الحالية.
صعوبة استمرار “الميزة الأحادية” لدى Anthorpic في حرب المنصات
فيما يتعلق باستراتيجية المنتجات، أشارت OpenAI كذلك إلى القيود البنيوية لدى Anthropic. وتنص المذكرة على أن Anthropic دخل السوق في وقت مبكر عبر قدرات تطوير البرامج (coding)، ونجح في بناء ميزة أولية. غير أنه في منافسة المنصات، ستصبح نقطة تموضع منتج واحد عبئًا طويل الأجل.
ومع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المطورين إلى مختلف أقسام الشركات، وسير العمل، وسيناريوهات الصناعة، فإن استراتيجية تركز فقط على coding ستكون غير كافية لدعم منافسة شاملة. وذكرت دريسر بشكل واضح أنه في حرب المنصات، لن ترغب في أن تكون شركة لديها منتج واحد فقط.
OpenAI تتهم Anthorpic بتضخيم الإيرادات بمقدار 8 مليارات دولار
بالإضافة إلى الجوانب المتعلقة بالمنتج والتقنية، تشكك OpenAI أيضًا في البيانات المالية لـ Anthropic. وتنص المذكرة على أن إيراد التشغيل السنوي (run rate) الذي تعلنه Anthropic للعلن يتضمن “تضخيمًا”، بحيث تبدو الأرقام أعلى من المستوى الفعلي من خلال أساليب المعالجة المحاسبية. ويشمل ذلك إدراج حصة من الإيرادات مع شركاء السحابة (مثل Amazon وGoogle) عبر “الإجمالي ضمن الاعتراف” (grossing up).
وتعتقد التحليلات الداخلية لدى OpenAI أن هذه الممارسة تجعل إيرادها السنوي مُبالغًا فيه بحوالي 80 مليار دولار. وبالمقارنة، فإن التعاون بين OpenAI وMicrosoft يستخدم “الاعتراف بالصافي” (net)، وترى أنه أكثر توافقًا مع معايير المحاسبة التي يتطلبها مستقبل الشركات المدرجة في البورصة.
فارق محوري في حرب الحوسبة: 30GW مقابل 8GW
في مذكرة استثمار أخرى، شددت OpenAI كذلك على ميزة قدرات الحوسبة. وتخطط الشركة للوصول إلى 30GW من قدرات الحوسبة قبل عام 2030، بينما تتوقع لـ Anthropic الوصول إلى نحو 7 إلى 8GW في عام 2027. وتقول OpenAI إنه حتى في سيناريوهات التقدير المتفائلة، فإن وتيرة التوسع تظل متقدمة بوضوح.
في الوقت نفسه، طرحت الشركة طرح “ميزة الفائدة المركبة”: فبنية تحتية أقوى يمكنها تدريب نماذج ذات قدرات أعلى، بينما يؤدي تحسين النماذج وتقدم العتاد إلى خفض التكاليف بشكل مستمر، ما يخلق دورة إيجابية.
حاليًا، ينتشر أن OpenAI وAnthropic كلاهما يخططان لبدء IPO هذا العام. ومع تصاعد ضغوط أسواق رأس المال، لا تحتاج الشركتان لإثبات التفوق التقني فحسب، بل يتعين عليهما أيضًا إقناع المستثمرين بأن نموذج أعمالهما قابل للاستمرار.
ظهرت هذه المقالة بعد تسريب مذكرة داخلية من OpenAI: تُشير مباشرة إلى سردية الخوف لدى Anthropic و"التأخير في قدرات الحوسبة وتضخيم الإيرادات" لأول مرة في سلسة أخبار ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة
وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا.
توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن
قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال.
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.
GateNewsمنذ 3 س
اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10
تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي.
ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.
GateNewsمنذ 5 س
قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل
بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة
GateNewsمنذ 5 س
Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا
رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا.
وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية.
يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B.
صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.
GateNewsمنذ 6 س
OpenAI تُعد ميزة Agents لـ ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي Hermes
رسالة أخبار Gate، 21 أبريل — تستعد OpenAI لإطلاق ميزة جديدة للـ Agents في ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي "Hermes"، وفقًا لـ Tibor Blaho، الذي يتابع تحديثات منتجات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الميزة أداة بناء agents جديدة باسم "studio" تتيح للمستخدمين إنشاء agents من القوالب، وجدولة عمليات التشغيل، و
GateNewsمنذ 6 س
