بناءً على وثيقة تقاعد النماذج الرسمية من Anthropic، تم إيقاف خدمة Claude Haiku 3 (معرّف النموذج: claude-3-haiku-20240307) رسميًا اعتبارًا من 19 أبريل 2026. وبعد هذا التاريخ، ستُعيد جميع طلبات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهذا النموذج خطأً مباشرةً، ولن تقوم Anthropic بإعادة توجيه حركة المرور تلقائيًا إلى الإصدار الجديد؛ ويجب على المطورين تحديث معرّف النموذج في الكود الخاص بهم بشكل استباقي إلى Haiku 4.5. وهذه هي أول حالة إنهاء دورة حياة (lifecycle) كبيرة لنموذج Claude هذا العام.
مجال التأثير يتركز على التطبيقات الخفيفة
تم طرح Claude Haiku 3 في مارس 2024، وكان آنذاك أرخص وأسرع نموذج لدى Anthropic، ويُستخدم على نطاق واسع في مهام عالية التكرار لكنها خفيفة مثل روبوتات خدمة العملاء والملخصات والتصنيف ومراجعة المحتوى وغيرها. بعد عامين وحتى اليوم، لا يزال العديد من مزودي SaaS من الشركات الصغيرة والمتوسطة والأدوات الداخلية يستخدمون هذا النموذج؛ والسبب أن الـ prompt والتكلفة تمت مواءمتها وتدريبها بعمق، كما أن الاستبدال يتطلب إعادة تشغيل اختبارات QA. بدأت فترة الإشعار المسبق لهذا التقاعد منذ شهر فبراير، وقد أصدرت Anthropic إشعارات عبر الإخطارات الرسمية والبريد الإلكتروني ولوحة التحكم لجميع العملاء المبرمين بعقود الشركات، مع توفير إشعار مسبق لا يقل عن 60 يومًا.
تغييران مدمران عند الترحيل إلى Haiku 4.5
يتمثل البديل الموصى به رسميًا في Claude Haiku 4.5، لكن الترحيل ليس مجرد تعديل سلسلة نصية. يجب على المطورين الانتباه إلى تغيّرَين مدمرَين: أولًا، إن معلمات أخذ العينات temperature و top_p لم يعد مسموحًا باستخدامهما معًا؛ بل يسمح الآن بإعداد واحدة فقط، وإذا كانت لديك قيم واضحة لكلٍ منهما في الكود القديم، فسوف تُرجع واجهة برمجة التطبيقات من Anthropic خطأً؛ ثانيًا، أضاف Haiku 4.5 سببًا لإيقاف الرفض (refusal stop reason)، حيث يُرجع هذا الوسم عند رفض النموذج الاستجابة، بدلًا من أن يعامل الأمر كما في Haiku 3 مباشرةً بخطأ (error) أو بالرد باستخدام placeholder—يجب على كود المنتج التعامل مع الرفض كمسار طبيعي.
بالإضافة إلى ذلك، يوجد جدل الأسبوع الماضي بشأن تغيير مُرمِّز Opus 4.7 الذي تسبب بارتفاع خفي في الفواتير، وقد ينطبق الأمر أيضًا على Haiku 4.5—حتى لو كانت بطاقة الأسعار (rate card) تشير إلى سعر أقل لكل token، فقد تختلف أوجه استهلاك tokens في المهام الفعلية بسبب اختلاف المُرمِّزات (tokenizer). لذلك يُنصح بأن تقوم جميع خطط الترحيل بإجراء اختبار تجريبي للمقارنة بين التكاليف في يوم التبديل.
إدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي تصبح مادة إلزامية للشركات
يُعد هذا التنبيه للتقاعد تغييرًا هيكليًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للشركات: لقد انتقل LLM من مرحلة “الشراء لمرة واحدة” إلى مرحلة “إدارة الإصدارات بشكل مستمر”، على غرار خدمات السحابة وأنظمة التشغيل. وتُشير صفحة الإنهاء (deprecation) الرسمية من Anthropic أيضًا إلى أن Claude Opus 4 و Sonnet 4 سيتقعدان في 15 يونيو 2026، مع جدول زمني مزدحم. يجب أن تتضمن بنود شراء حلول الذكاء الاصطناعي للشركات عناصر تعاقدية مثل “فترة دعم دنيا”، و“إتاحة تلقائية للنموذج البديل”، و“دعم/تعويض لاختبارات الترحيل”، وإلا فقد تتوقف خدمات الإنتاج بسبب سحب النموذج من الخدمة.
توصيات عملية لمطوري تايوان وفِرق SaaS
ثلاثة إجراءات فورية: أولًا، ابحث عن جميع مستودعات الأكواد وملفات الإعدادات، واستبدل claude-3-haiku-20240307 إلى claude-haiku-4-5؛ ثانيًا، تحقّق مما إذا كانت استدعاءات API تضبط كلًا من temperature و top_p معًا، واحتفظ بأحدهما فقط؛ ثالثًا، أضف في handler فرع معالجة لسبب إيقاف الرفض (refusal stop reason) لتجنب أخطاء غير متوقعة تظهر للمستخدم (user-facing error). وبالنسبة للمؤسسات التي لديها عقود مع الدفع حسب الاستخدام، فإن مراقبة تغيّر استهلاك الـ tokens خلال الأسبوع الذي يتم فيه التبديل إجراء ضروري أيضًا، لتجنب تجاوزات غير مقصودة بسبب اختلاف الـ tokenizer.
عنوان المقال: تقاعد رسمي لـ Claude Haiku 3 في 4/19: إجبار Anthropic على الترحيل إلى Haiku 4.5، ويجب على المطورين تعديل معرّف النموذج وإعدادات المعلمات، وكان أول ظهور له في 鏈新聞 ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تحوّلت ميم “رصد الوضع” MTS من وادي السيليكون إلى آلة إخبارية تعمل 24/7 يتم تسليمها بواسطة a16z
يدعم a16z عرض "Monitoring the Situation"، وهو بثّ مباشر على X يعمل على مدار الساعة 7/24، وُلد من ثقافة الميمات في Polymarket، بينما يقوم رؤوس أموال التقنية (VCs) ببناء مجمّع أخبار-صناعة خاص بهم.
الملخص
ساعدت أندرسن هورويتز في إطلاق "Monitoring the Situation" (MTS)، وهو برنامج بثّ مباشر يعمل على مدار الساعة 7/24 على X، مع التركيز على تنبؤات التشفير-توقعات/تنبؤات
Cryptonewsمنذ 2 س
Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة
وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا.
توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن
قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research
ChainNewsAbmediaمنذ 4 س
يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال.
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.
GateNewsمنذ 6 س
اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10
تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي.
ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.
GateNewsمنذ 8 س
قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل
بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة
GateNewsمنذ 8 س
Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا
رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا.
وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية.
يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B.
صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.
GateNewsمنذ 9 س
