Axios حصرًا: تجاوزت وكالة الأمن القومي الأمريكية (NSA) القائمة السوداء لوزارة الدفاع (البنتاغون) باستخدام Anthropic Mythos، سافر داريو أمودي على وجه السرعة إلى البيت الأبيض للتفاوض

ChainNewsAbmedia

وفقًا لتقرير حصري صادر عن Axios وتمت إعادة نشره بواسطة Reuters، تقوم وكالة الأمن القومي الأمريكية (NSA) باستخدام أقوى نموذج لدى Anthropic، وهو Mythos Preview، رغم أن الجهة التابعة لها، وزارة الدفاع (Department of Defense, DoD)، قد صنّفت Anthropic منذ شهر فبراير باعتبارها «خطرًا على سلسلة الإمداد» وقامت بحظرها. وهذه أول مرة في تاريخ حوكمة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تظهر فيها تعارضًا علنيًا على نحوٍ «قسم داخل حكومة فيدرالية واحدة يحظر، بينما قسم آخر يستخدم فعليًا».

Mythos متاح فقط لـ 40 جهة رسمية، بينما نُشر رسميًا 12 جهة فقط

بعد أن كشفت Anthropic في فبراير عن وجود Claude Mythos، منحت حق الوصول إلى النسخة التجريبية (preview) لحوالي 40 منظمة حول العالم فقط، بينما لا يتجاوز العدد ضمن القائمة المنشورة رسميًا 12 جهة؛ أما بقية الجهات فتم إخفاؤها عمدًا بناءً على أن «قدراتها على الهجمات عبر الشبكات شديدة الحساسية». بصفتها الوحدة المركزية داخل منظومة الاستخبارات الأمريكية التي تتعامل مع معلومات الإشارات (SIGINT) والتشفير، لا تُدرج NSA ضمن قائمة الـ 12 جهة التي أعلنت عنها Anthropic، لكنها مع ذلك حصلت فعليًا على Mythos واستخدمته — ما أثار شكّين متزامنين لدى المراقبين: أحدهما حول شفافية قائمة Anthropic، والآخر حول تفويض الوصول لدى الحكومة الأمريكية.

حظر البنتاغون مقابل تعارض ذاتي: توسيع استخدام الجيش

انقطعت علاقة Pentagon مع Anthropic في مطلع هذا العام. ووفقًا للرواية الرسمية، أصرت Anthropic عند تحديث العقد على استبعاد استخدامات مثل «المراقبة المحلية واسعة النطاق وتطوير أسلحة مستقلة»؛ وفي المقابل، طلبت وزارة الدفاع أن يكون Mythos «متاحًا لجميع الاستخدامات المشروعة». وبعد انهيار المفاوضات، قامت DoD في فبراير بإدراج Anthropic ضمن قائمة الحظر «بسبب خطر سلسلة الإمداد»، وطلبت من مزودي الدفاع قطع العلاقات بشكلٍ متزامن.

والسخرية أن، بعد شهرين فقط من حظر DoD رسميًا، لم تكتفِ NSA بالاستمرار في استخدام Mythos، بل إن عدة وحدات ضمن القوات المسلحة الأمريكية قامت أيضًا بتوسيع تبنّي سلسلة نماذج Anthropic Claude الأخرى. وتدّعي الجهات الحكومية علنًا في وثائق قضائية أن «استخدام أدوات Anthropic سيهدد الأمن القومي»، لكن نفس الدفعة من الجهات واصلت داخليًا استخدام Claude لمعالجة مهام الأمن السيبراني والاستخبارات. وقبل هذا الشهر بقليل، عقد وزير الخزانة بيزنت (Bessent) ورئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي باول (Powell) اجتماعًا طارئًا مع قادة القطاع المصرفي لمناقشة مخاوف تنظيم Mythos؛ والآن بدأت التناقضات الداخلية بالظهور على السطح، ما يرفع بوضوح المخاطر الإدارية المرتبطة بـ Mythos.

Dario Amodei يذهب إلى البيت الأبيض للتفاوض وبدء مسار التهدئة

قام الرئيس التنفيذي لـ Anthropic Dario Amodei في 17 أبريل بزيارة البيت الأبيض، حيث اجتمع مع رئيسة الموظفين Susie Wiles ووزير الخزانة Scott Bessent. ووفقًا لـ Axios، ركزت المناقشات على ثلاث قضايا: حدود استخدام Mythos داخل النظام الحكومي، والأعمال الأمنية الشاملة وخطوط التدقيق والمراجعة في Anthropic، وكيفية تمكين «الجهات التابعة لغير البنتاغون» من مواصلة الحصول على حق الوصول. ومن المرجح أن تشمل الخطوات التالية إنشاء قناة تفويض منفصلة للوكالات الفيدرالية غير التابعة لـ DoD، أو مطالبة Anthropic بالكشف عن قائمة عملاء أكثر اكتمالًا استجابةً لمخاوف الرقابة لدى Pentagon.

نموذج جديد لحدود الوصول المصنّف والمشتريات الحكومية

تتجاوب قضية Mythos مع ما حدث في الأسبوع نفسه عندما أطلقت OpenAI GPT-5.4-Cyber لتفعيل الوصول المصنّف: فبحلول عام 2026، تدخل النماذج الأمامية الأقوى للذكاء الاصطناعي مرحلة «تصاريح مُصنّفة كلما زادت القدرات قلت أعداد العملاء». تبدو أنظمة التحكم هذه صارمة، لكن عندما تكون القواعد الداخلية داخل الحكومة الأمريكية الفيدرالية غير متسقة من جهة إلى أخرى، فإن النتيجة العملية تتحول إلى أن المصنع/الشركة (Anthropic) هي من يقرر بنفسه أي وحدات حكومية يستحق الثقة. وبالنسبة لحكومات وشركات الدول الأخرى، تتمثل ضغوط السياسة التالية في السؤال: هل ينبغي أن تطلب من شركات الذكاء الاصطناعي الإعلان عن قوائم تفويض العملاء عند التعامل مع بيانات مواطنيها؟ وستصبح تحركات Anthropic خلال الأسابيع المقبلة بمثابة قالب لحوكمة صناعة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بأكملها.

هذه المقالة حصريًا من Axios: NSA الأمريكية تتجاوز القائمة السوداء التابعة للبنتاغون لاستخدام Anthropic Mythos، Dario Amodei يذهب بشكل عاجل إلى البيت الأبيض للتفاوض، ظهرت لأول مرة على 链新闻 ABMedia.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة

وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا. توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research

ChainNewsAbmediaمنذ 1 س

يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين

وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال. وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.

GateNewsمنذ 3 س

اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10

تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي. ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.

GateNewsمنذ 5 س

قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل

بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة

GateNewsمنذ 5 س

Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا

رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا. وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية. يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B. صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.

GateNewsمنذ 6 س

OpenAI تُعد ميزة Agents لـ ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي Hermes

رسالة أخبار Gate، 21 أبريل — تستعد OpenAI لإطلاق ميزة جديدة للـ Agents في ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي "Hermes"، وفقًا لـ Tibor Blaho، الذي يتابع تحديثات منتجات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الميزة أداة بناء agents جديدة باسم "studio" تتيح للمستخدمين إنشاء agents من القوالب، وجدولة عمليات التشغيل، و

GateNewsمنذ 6 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات