وفقًا لتقرير صحيفة فاينانشال تايمز البريطانية، حققت شركة ناشئة بريطانية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي باسم Recursive Superintelligence، تأسست قبل نحو أربعة أشهر فقط، تمويلًا لا يقل عن 500 مليون دولار، مع تقييم قبل الاستثمار يبلغ 4 مليارات دولار. قاد هذه الجولة شركة GV (المعروفة سابقًا باسم Google Ventures)، وشاركت إنفيديا (Nvidia) في جولة المتابعة.
تفاصيل جولة التمويل
وفقًا لتقرير صحيفة فاينانشال تايمز، فإن الشروط الرئيسية للجولة الحالية كالتالي: تقييم قبل الاستثمار 4 مليارات دولار، والهدف جمع ما لا يقل عن 500 مليون دولار؛ يقود GV الجولة، وتشارك إنفيديا في جولة المتابعة؛ وبسبب زيادة الطلب عن المخصصات، قد يصل إجمالي حجم التمويل النهائي إلى 1 مليار دولار. أكملت Recursive Superintelligence تسجيل الشركة في لندن بالمملكة المتحدة في أواخر عام 2025 تقريبًا، ولم تظهر رسميًا للعامة حتى الآن.
خلفية فريق التأسيس
وفقًا لتقرير صحيفة فاينانشال تايمز والبيانات المتاحة علنًا، فإن الأعضاء الرئيسيين في فريق تأسيس Recursive Superintelligence هم كالتالي:
Richard Socher: كبير العلماء السابق في Salesforce
Tim Rocktäschel: أستاذ الذكاء الاصطناعي في كلية لندن الجامعية (UCL)، وكبير العلماء السابق في Google DeepMind، وقد شارك في أبحاث Genie لنماذج العالم التفاعلية
Josh Tobin، Jeff Clune، Tim Shi: جميعهم من OpenAI
الأعضاء الآخرون: من Google وMeta
أهداف البحث والتطوير والخلفية الصناعية
وفقًا لتقرير صحيفة فاينانشال تايمز، تتمثل أهداف Recursive Superintelligence في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها الاستمرار في التحسين الذاتي دون تدخل بشري؛ أي أن يقوم النموذج تلقائيًا بإنشاء بيانات تدريب وتحديث معلماته، بما يؤدي إلى إزالة مهندسي البشر من حلقة التدريب. وتشير صحيفة فاينانشال تايمز أيضًا إلى أن هذه المفاهيم ما تزال حتى الآن في مرحلة البحث، ولم يتم التحقق منها عبر اختبارات طويلة المدى.
وفقًا لبيانات Crunchbase، بلغ حجم تمويل الشركات الناشئة عالميًا في الربع الأول من عام 2026 ذروته التاريخية عند 300 مليار دولار. استحوذت OpenAI وAnthropic وxAI وWaymo على الجزء الأكبر. وتعد Recursive Superintelligence إحدى مختبرات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تم فصلها أو إنشاؤها مؤخرًا من كبرى شركات التكنولوجيا؛ ومن المؤسسات المشابهة Thinking Machines Lab وSafe Superintelligence وIneffable Intelligence وAdvanced Machine Intelligence Labs.
الأسئلة الشائعة
ما حجم التمويل لدى Recursive Superintelligence وما هم المستثمرون الرئيسيون؟
وفقًا لتقرير صحيفة فاينانشال تايمز، فقد حققت Recursive Superintelligence تمويلًا لا يقل عن 500 مليون دولار، مع تقييم قبل الاستثمار يبلغ 4 مليارات دولار. تقود GV (Google Ventures سابقًا) الجولة، وتشارك إنفيديا في جولة المتابعة؛ وبسبب زيادة الطلب عن المخصصات، قد يصل إجمالي حجم التمويل النهائي إلى 1 مليار دولار.
ما الخلفية الرئيسية لفريق التأسيس لدى Recursive Superintelligence؟
وفقًا للبيانات المتاحة علنًا، يضم فريق التأسيس Richard Socher، كبير العلماء السابق في Salesforce، وTim Rocktäschel، أستاذ الذكاء الاصطناعي في UCL وكبير العلماء السابق في DeepMind، بالإضافة إلى Josh Tobin وJeff Clune وTim Shi من OpenAI. أما الأعضاء الآخرون فأتوا من Google وMeta.
ما حجم تمويل الشركات الناشئة عالميًا في الربع الأول من عام 2026؟
وفقًا لبيانات Crunchbase، بلغ حجم تمويل الشركات الناشئة عالميًا في الربع الأول من عام 2026 300 مليار دولار، وهو رقم قياسي تاريخيًا؛ واستحوذت OpenAI وAnthropic وxAI وWaymo على الجزء الأكبر من الحصة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة
وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا.
توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن
قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research
ChainNewsAbmediaمنذ 11 د
يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال.
وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.
GateNewsمنذ 2 س
اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10
تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي.
ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.
GateNewsمنذ 3 س
قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل
بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة
GateNewsمنذ 3 س
Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا
رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا.
وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية.
يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B.
صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.
GateNewsمنذ 4 س
OpenAI تُعد ميزة Agents لـ ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي Hermes
رسالة أخبار Gate، 21 أبريل — تستعد OpenAI لإطلاق ميزة جديدة للـ Agents في ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي "Hermes"، وفقًا لـ Tibor Blaho، الذي يتابع تحديثات منتجات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الميزة أداة بناء agents جديدة باسم "studio" تتيح للمستخدمين إنشاء agents من القوالب، وجدولة عمليات التشغيل، و
GateNewsمنذ 4 س
