Amazon aumenta a sua aposta na Anthropic: 25 mil milhões de dólares, 5 GW de capacidade de computação, amarração do AWS em escala de triliões

ChainNewsAbmedia

وفقًا للإعلان الرسمي من Anthropic والبيان الصحفي الرسمي من Amazon، وسّعت الشركتان تعاونهما الاستراتيجي في 4/20: أضافت Amazon استثمارًا في Anthropic يصل إلى 25 مليار دولار، بينما تعهّدت Anthropic بأن تتجاوز نفقات البنية التحتية في AWS خلال السنوات العشر المقبلة 100 مليار دولار، وأن تحصل على سعة حوسبة إضافية تصل إلى 5GW لاستخدامها في تدريب ونشر نماذج Claude.

يأتي ذلك بعد موجة ثانية وعالية الأثر من التوسع في سباق تسليح قدرات الحوسبة لدى Anthropic، عقب تعاون 4/7 بين Anthropic وGoogle وBroadcom للحصول على قدرات حوسبة TPU تبلغ 3.5GW؛ كما يُعد هذا أكبر التزام لدى Amazon تجاه شركة واحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد ثبّتت Anthropic تقييمها عند 3800 مليار دولار.

هيكل الاستثمار: 5 مليارات دولار مبكرًا، و20 مليار دولار مرتبطة بمعالم

تم تقسيم استثمار Amazon هذه المرة إلى مرحلتين: 5 مليارات دولار يتم صرفها فور يوم الإعلان، وحتى 20 مليار دولار ترتبط بـ"معالم تجارية محددة" ويتم إصدارها على دفعات بعد تحققها. وبإضافة الـ 8 مليارات دولار التي تم ضخها سابقًا، ستصل سقوف إجمالي استثمار Amazon في Anthropic إلى 33 مليار دولار.

سيتم استثمار مبلغ 5 مليارات دولار في Anthropic وفقًا لأحدث تقييم لها البالغ 3800 مليار دولار، وهذا أيضًا هو تأكيد لأول مرة لهذا التقييم من خلال عقد جديد عبر مستثمرين من الصف الأول.

تعهّد Anthropic بنفقات في AWS تتجاوز ألف مليار خلال عقد

كجزء من المقابل التعاقدي، تعهّدت Anthropic بأن تتجاوز نفقات AWS خلال السنوات العشر المقبلة 1000 مليار دولار، وتشمل نطاقًا يشمل شرائح Trainium المخصصة للجيل الحالي والأجيال القادمة، إضافة إلى وحدات المعالجة المركزية للأغراض العامة Graviton بعدد يصل إلى “عشرات الملايين من النوى”.

وقال آندي جاسّي (الرئيس التنفيذي لشركة Amazon) في الإعلان: “تعهّدت Anthropic بأن تجعل نماذج اللغات الكبيرة تعمل على AWS Trainium خلال السنوات العشر المقبلة، وهو ما يعكس التقدم المشترك بيننا على مسار تطوير الشرائح المصممة خصيصًا.” وأضاف داريو أموداي (الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic): “أخبرنا المستخدمون أن Claude أصبح أكثر أهمية لعملهم، لذلك يتعين علينا بناء بنية تحتية قادرة على مواكبة نمو الطلب.”

خريطة طريق قدرات الحوسبة البالغة 5GW: سلاسل Trainium2 و3 و4 محجوزة بالكامل

تشمل هذه الاتفاقية ثلاث أجيال من الشرائح: Trainium2 وTrainium3 وTrainium4، مع احتفاظ Anthropic بخيار شراء الشرائح المخصصة للأجيال اللاحقة بعد ذلك. ومن حيث الجدول الزمني المحدد، سيتم إطلاق سعات كبيرة من Trainium2 في الربع الثاني من عام 2026، وسيتم تشغيل سعات كبيرة من Trainium3 تباعًا قبل نهاية العام، ليصل إجمالي السعات التراكمية خلال العام لشرائح Trainium2 وTrainium3 معًا إلى قرابة 1GW.

يُعد Project Rainier مشروعًا رئيسيًا لكل من الطرفين ضمن تعاونهما القائم، إذ تم نشر مجموعة التدريب (training cluster) الحالية بما يقارب 500 ألف شريحة Trainium2، وهي البنية التحتية الأساسية لتدريب نماذج Claude.

الإيرادات من 9 مليارات إلى 30 مليار: طفرة الطلب لدى Anthropic هي دافع التفاوض

كشفت Anthropic نادرًا في الإعلان عن وضعها المالي الداخلي: بلغت الإيرادات السنوية المتحققة حاليًا أكثر من 30 مليار دولار، مقارنة بـ90 مليار دولار في نهاية 2025، والتي تضاعفت بأكثر من ثلاث مرات خلال ستة أشهر. كما تجاوز عدد العملاء من الشركات التي تستخدم Claude على AWS 100 ألف عميل، وتُعد Claude على منصة Amazon Bedrock واحدة من أكبر عائلات النماذج استخدامًا.

كما اعترفت Anthropic بأن الزيادة الحادة في الطلب سببت ضغطًا على البنية التحتية خلال فترات الذروة، ما أثر على التوفر والكفاءة، وهو ما يُعد الدافع المباشر وراء التوسع الكبير في قدرات الحوسبة هذه المرة. كما ترتبط الجدل حول tokenizer في Claude Opus 4.7 وتعديلات قيود الاستخدام مؤخرًا بهذه الحقيقة المتمثلة في “ضيق البنية التحتية”.

تربيط قدرات الحوسبة الثلاثية: AWS وGoogle وشرائح مطورة ذاتيًا تتقدم بالتوازي

إضافةً إلى قدرات TPU البالغة 3.5GW التي أُعلن عنها مبكرًا في أبريل لتعاون Anthropic مع Broadcom وGoogle، تربط Anthropic حاليًا مسارين للشرائح المخصصة: AWS Trainium وGoogle TPU، مع الاحتفاظ بخيار طويل الأمد لتسريع ذاتي عبر مُعجلات مطورة داخليًا. ويُقابل ذلك المسار الذي تتبعه OpenAI: الاعتماد الأساسي على Microsoft Azure، مع توسيع AWS مؤخرًا فقط.

وبالنسبة لسلسلة التوريد لشبه الموصلات في تايوان، فإن التوسع الكبير في الإنتاج لشرائح Trainium2 إلى Trainium4 يعني أن Marvell وشركات التغليف المتقدم لدى TSMC وموردي ذاكرة HBM سيواصلون استلام طلبات شرائح AWS المخصصة خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة.

حماس وقدرة قدرات الحوسبة خلف سباق المنافسة على IPO

يدعم هذا الإعلان أيضًا سردية إدراج Anthropic في البورصة. تكشف تقارير عن التحضير لإجراء IPO أن الفجوة بين إيرادات OpenAI السنوية البالغة أكثر من 25 مليار دولار، ومطاردة Anthropic لها عند 19 مليار دولار، آخذة في التضاؤل؛ وتظهر الإعلانات الرسمية أن الإيرادات السنوية لـ Anthropic وصلت إلى 30 مليار دولار، ما يؤدي إلى تضييق الفجوة أكثر.

وبالنسبة للمستثمرين، لا تكمن أهمية التزام Amazon هذه المرة في المبلغ الواحد، بل في “الارتباط العميق” مثل نفقات AWS بقيمة 1000 مليار دولار خلال السنوات العشر المقبلة، ما يمنح السوق مرساة واضحة بشأن إمداد قدرات الحوسبة لدى Anthropic وبنية التكاليف طويلة الأجل. وستدعم هذه السعة الجديدة البالغة 5GW أيضًا نموذج Mythos عالي العتبة ضمن Project Glasswing، وقدرات التدريب اللاحقة لسلسلة Claude 4.x.

هذه المقالة بعنوان “Amazon تعزز استثمارها في Anthropic بـ 25 مليار دولار: 5GW قدرات حوسبة وربط بـ 1000 مليار دولار عبر AWS” ظهرت لأول مرة على موقع 鏈新聞 ABMedia.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

Google 推出 Deep Research Max: يدعم MCP، ويمكنه الوصول إلى بيانات الشركات الخاصة

وفقًا لإعلان Google DeepMind الرسمي في المدونة، أطلقت Google في 21 أبريل 2026 الجيل الجديد من وكلاء الأبحاث الذاتية Deep Research وDeep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، بعد النسخة التجريبية التي تم توفيرها في ديسمبر 2025 عبر Interactions API. ويتاح الآن الوكيلان في صورة public preview ضمن خطط الدفع على Gemini API، وسيتكامل المستخدمون من الشركات الناشئة على Google Cloud والمستخدمون المؤسسيون تدريجيًا. توجد تحديدات مختلفة للنسختين: تفاعلي vs بحث عميق غير متزامن قسّمت Google الوكيلين وفقًا لسياقات الاستخدام: Deep Research

ChainNewsAbmediaمنذ 11 د

يوصل OpenAI Codex عدد المستخدمين النشطين شهريًا إلى 4 ملايين خلال أقل من أسبوعين

وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا، بحسب ما أعلن كل من Sottiaux وAltman؛ وقد حدثت القفزة خلال أقل من أسبوعين من 3 ملايين، وتمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات للاحتفال. وصل OpenAI Codex إلى 4 ملايين مستخدم نشط شهريًا في أقل من أسبوعين منذ الوصول إلى 3 ملايين، وفقًا لبيانات صادرة عن مسؤولين تنفيذيين في OpenAI. وللاحتفال بهذا الإنجاز، تمت إعادة ضبط حدود المعدّل عبر جميع الفئات.

GateNewsمنذ 2 س

اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي لدفعة Google for Startups Accelerator Africa رقم 10

تنضم شركتا ناشئتان من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، إلى الدفعة العاشرة من برنامج Google’s Accelerator Africa ضمن 2,600 تطبيق؛ يعزز Loop التنقل/المدفوعات، وتتيح Vambo AI ذكاءً اصطناعيًا متعدد اللغات؛ يستمر البرنامج من أبريل إلى يونيو 2026 مع مرشدين وورش عمل للذكاء الاصطناعي. ملخص: تم اختيار شركتين ناشئتين من جنوب أفريقيا، Loop و Vambo AI، ضمن الدفعة العاشرة من Google for Startups Accelerator Africa، وتم الاختيار من حوالي 2,600 طلب، ومن بين 15 مشاركًا من أفريقيا. يقوم Loop بتحويل خدمات التنقل والمدفوعات إلى أرقام، بينما توفر Vambo AI بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للترجمة والكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر لغات أفريقيا. يمتد برنامج 2026 من 13 أبريل إلى 19 يونيو ويقدم إرشادًا وتدريبًا عمليًا عبر ورش عمل تركز على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. منذ عام 2018، دعم المسرّع 106 شركات ناشئة من 17 دولة أفريقية، مما ساعدها على جمع أكثر من $263 مليون وتوفير أكثر من 2,800 وظيفة.

GateNewsمنذ 3 س

قائمة Forbes AI 50 تتضمن 20 شركة جديدة؛ OpenAI وAnthropic تستحوذان على 80% من إجمالي التمويل

بوابة الأخبار رسالة، 21 أبريل — أصدرت مجلة Forbes قائمة AI 50 في نسختها الثامنة لعام 2026، والتي تضم 20 شركة تم إدراجها حديثًا. تواصل OpenAI وAnthropic قيادة الترتيب، وجذب تمويلًا كبيرًا من أبرز مستثمري رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون ومن كبرى شركات التكنولوجيا. بلغ إجمالي التمويل لجميع شركات القائمة

GateNewsمنذ 3 س

Zi变量 تكشف نموذج WALL-B للذكاء الاصطناعي التجسيدي؛ الروبوتات ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا

رسالة أخبار البوابة، 21 أبريل — Zibianliang (自变量)، شركة صينية للروبوتات، عقدت مؤتمرًا صحفيًا في 21 أبريل للإعلان عن نموذجها الأساسي لتجسيد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، WALL-B. وأعلنت الشركة أن الروبوتات التي تعمل بقدرات WALL-B ستدخل المنازل الحقيقية خلال 35 يومًا. وبحسب Zibianliang مؤسسها المشارك وCTO وانغ هاو، فإن WALL-B مبني على بنية World Unified Model WUM، مُصممة لإزالة فقدان البيانات بين الوحدات النمطية المنفصلة. وعلى عكس نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء التقليدية VLA التي تعمل فيها وحدات الرؤية واللغة والحركة بشكل مستقل—مما يسبب فقدان المعلومات مع كل نقل للبيانات—يقوم WALL-B بدمج قدرات الرؤية واللغة والإجراء والتنبؤ بالبيئة المادية في شبكة موحدة واحدة يتم تدريبها معًا من الصفر. شدد وانغ على أن نماذج العالم ليست وحدات إضافية منفصلة، بل هي قدرات تنبؤية لحالات العالم المادي المستقبلية. يركز جوهر رؤية الشركة على جودة البيانات: فقد ميّز وانغ هاو بين «بيانات شراب السكر» clean, stable, predictable lab data و«بيانات الحليب» messy, uncontrollable, real-world household data. ففي حين أن التدريب على بيانات المختبر ينتج نماذج تفتقر إلى تعميم Zero-shot، فإن بيانات المنازل الحقيقية—على الرغم من أنها مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا لجمعها—تمكّن من التعميم الحقيقي. ولهذا الغرض، دخلت Zibianliang أكثر من 100 منزل تطوعي لتدريب WALL-B. صرّح الرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الروبوتات يمكنها تنفيذ أي مهمة قابلة للتطبيق فعليًا بمجرد نشرها في المنازل، دون الحاجة إلى مراعاة القيود مسبقًا. وأبرز أن الميزة التنافسية لا تنبع من الخوارزميات أو العتاد، بل من منظومة الهندسة الكاملة—تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتقييم التدريب. وفي مجال الروبوتات، قد تمتد نوافذ القيادة التقنية من هذا النوع لثلاث سنوات أو أكثر. وتجدر الإشارة إلى أن Zibianliang أكملت مؤخرًا جولة تمويل Series B بقيادة ذراع استثمارات Xiaomi، ما رفع عدد الداعمين الذين كشفت عنهم الشركة إلى أربع شركات إنترنت صينية كبرى ByteDance, Meituan, Alibaba, and Xiaomi.

GateNewsمنذ 4 س

OpenAI تُعد ميزة Agents لـ ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي Hermes

رسالة أخبار Gate، 21 أبريل — تستعد OpenAI لإطلاق ميزة جديدة للـ Agents في ChatGPT، تحمل الاسم الرمزي "Hermes"، وفقًا لـ Tibor Blaho، الذي يتابع تحديثات منتجات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الميزة أداة بناء agents جديدة باسم "studio" تتيح للمستخدمين إنشاء agents من القوالب، وجدولة عمليات التشغيل، و

GateNewsمنذ 4 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات