Broadridge تستثمر في CENTRL لأتمتة العناية الواجبة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

CryptoFrontier

أعلنت شركة Broadridge Financial Solutions عن استثمارًا قَلِيلاً في CENTRL إلى جانب شراكة استراتيجية لدمج أدوات العناية الواجبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منصة البيانات والتحليلات الخاصة بها، وفقًا للإعلان. تستهدف هذه الشراكة سير عمل الخدمات المالية حيث ما زالت العمليات اليدوية شائعة، ولا سيما في عمليات العناية الواجبة الخاصة بالطرف المقابل وعمليات (طلب تقديم العروض).

تحديات العناية الواجبة الحالية

تدير المؤسسات المالية كميات كبيرة من طلبات العناية الواجبة الواردة من العملاء والجهات التنظيمية والأطراف المقابلة. تتطلب هذه العمليات جمع المعلومات والتحقق منها وتحديثها عبر أنظمة متعددة، وغالبًا مع إدخال يدوي كبير. قد ترد الشركات على طلبات مماثلة عدة مرات باستخدام تنسيقات وأنظمة مختلفة، ما يزيد التكلفة التشغيلية ويؤدي إلى تناقضات في البيانات.

تزيد التدقيقات التنظيمية تعقيدًا إضافيًا، إذ تتطلب مسارات تدقيق تفصيلية وإعداد تقارير دقيقة. ومع توسّع المتطلبات، تواجه الشركات ضغطًا لتحسين كل من الكفاءة والموثوقية في كيفية إدارة عمليات العناية الواجبة.

أتمتة سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تقوم الشراكة بدمج منصة CENTRL المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن حلول Broadridge الحالية، مع تضمين الأتمتة في سير عمل العناية الواجبة والبحث والاستجابة لطلبات تقديم العروض. ووفقًا لـ Dan Cwenar، رئيس حلول الصناديق المبنية على البيانات في Broadridge، “من خلال الجمع بين علاقات Broadridge العميقة في القطاع وأصول البيانات لديها مع تقنية الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا من CENTRL، فإننا نساعد العملاء على تحديث سير عمل العناية الواجبة والاستجابة لطلب تقديم العروض.”

يستخدم النظام الأتمتة لجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها، مما يقلل التكرار ويحسن الاتساق. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط في الطلبات وأتمتة الردود والإشارة إلى التناقضات التي تتطلب مراجعة إضافية. ينقل هذا النهج العناية الواجبة من عملية تعتمد على المستندات إلى سير عمل يعتمد على البيانات، حيث يتم تخزين المعلومات وتحديثها وإعادة استخدامها عبر تفاعلات متعددة.

وقال Sanjeev Dheer، الرئيس التنفيذي لشركة CENTRL: “من خلال تضمين الذكاء الاصطناعي مباشرة في العناية الواجبة والبحث وسير عمل الاستجابة لـ DDQ/طلب تقديم العروض والتواصل، يمكننا مساعدة الشركات على الانتقال من عمليات يدوية مجزأة إلى عمليات مبسطة معتمدة على البيانات.”

استراتيجية Broadridge الموسعة للبيانات والتحليلات

يدعم هذا التكامل استراتيجية Broadridge الأوسع المتمثلة في ربط البيانات والتحليلات وسير العمل ضمن منصة موحدة. تقدم الشركة خدمات عبر دورة إدارة الأصول، بما في ذلك تحليل التوزيعات، ورؤى سلوك المستثمرين، وتتبع الأداء التشغيلي.

ومن خلال إضافة أتمتة العناية الواجبة، تمتد المنصة إلى مجالات تؤثر مباشرة على استقبال العملاء، وتقييم الأطراف المقابلة، والامتثال التنظيمي. وتضم الشراكة تحديثات على المنتجات الحالية، مثل Fi360 RFP Director، مع إدخال قدرات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الردود وتحسين الكفاءة. وبالنسبة لمديري الأصول والمستشارين، يقلل هذا التكامل من الحاجة إلى إدارة أنظمة منفصلة لتحليل البيانات وعمليات الامتثال.

اتجاه صناعي نحو الامتثال المعتمد على البيانات

يعكس هذا التحرك اتجاهًا أوسع في الخدمات المالية، حيث تتم أتمتة الامتثال والعمليات التشغيلية بشكل متزايد. يتم تطبيق الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على المهام التي تتضمن التعامل مع بيانات منظمة ومتكررة، مثل استبيانات العناية الواجبة وردود طلبات تقديم العروض.

وفي الوقت نفسه، يجب على الشركات ضمان أن تحافظ الأنظمة الآلية على الدقة والشفافية. تتطلب المتطلبات التنظيمية مسارات تدقيق واضحة، ما يعني أن الأتمتة يجب دمجها مع وظائف المراقبة والتقارير. تهدف الشراكة بين Broadridge وCENTRL إلى معالجة هذه المتطلبات عبر الجمع بين البنية التحتية للبيانات وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بهدف إنشاء أنظمة يمكنها التوسع مع تزايد الطلب.

الآثار المترتبة على مديري الأصول والمستشارين

بالنسبة لمديري الأصول ومستشاري التقاعد والمؤسسات المالية، يوفر هذا التكامل طريقة لتقليل العبء التشغيلي المرتبط بعمليات العناية الواجبة وطلبات تقديم العروض. يمكن لسير العمل الآلي التعامل مع المهام المتكررة، مما يتيح للفرق التركيز على التحليل واتخاذ القرار.

يمكن لإمكانية توحيد البيانات عبر العمليات أن تحسن الاتساق وتقلل الأخطاء، خصوصًا في البيئات التي تتعامل فيها فرق متعددة مع معلومات متشابهة. تضع الشراكة Broadridge في شريحة يتلاقى فيها كل من البيانات والتحليلات والأتمتة. ومع استمرار الشركات في تبني أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يتركز التنافس على مدى فعالية المنصات في دمج هذه القدرات ضمن سير العمل القائم.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
LateBlockLarryvip
· منذ 8 س
أنا أكثر اهتمامًا بالأمان: تخزين بيانات العملاء على السحابة، عزل الصلاحيات، تدقيق السجلات، هذه الأمور يجب أن تُعطى الأولوية القصوى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PfpArchaeologistvip
· منذ 9 س
التحقيق في خدمات التمويل حقًا يستهلك الكثير من الموارد البشرية، والاعتماد على الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه السائد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LintCollectorvip
· منذ 9 س
Broadridge في اختراق عميق داخل شبكة السمسرة والبنوك الاستثمارية، ومن المحتمل أن تنتشر هذه الشراكة بسرعة كبيرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-78aae297vip
· منذ 9 س
يشبه إلى حد ما أن يُترك العمل الشاق والمتعب للآلات أولاً، ثم يقوم الإنسان بالحكم النهائي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WatchingWhalesUnderTheNeonvip
· منذ 9 س
آمل ألا يقتصر الأمر على مستوى عرض الشرائح "تمكين الذكاء الاصطناعي"، فالتنفيذ هو الحقيقة الصلبة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityLibrarianvip
· منذ 9 س
أدوات التدقيق المدمجة في منصة البيانات والتحليل، تبدو وكأنها موجهة نحو خفض التكاليف في الأنظمة الوسطى والخلفية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-55f70f75vip
· منذ 9 س
هل سيتم تسجيلها على السلسلة بشكل أكبر لاحقًا كدليل محفوظ؟ التحقق المالي + السجلات غير القابلة للتغيير تتناسب جيدًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-739338fevip
· منذ 9 س
الامتثال التنظيمي هو أكبر عائق، خاصة في كيفية التعامل مع انحراف النموذج والإبلاغ الكاذب.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-dd8dffabvip
· منذ 9 س
المفتاح في مصدر البيانات: مدى الوصول إلى البيانات العامة/الخاصة، وتكرار التحديث، وضبط الجودة، هو الذي يحدد مدى موثوقية نتائج التقييم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
On-ChainChatbotvip
· منذ 9 س
الأسهم الأقلية + التعاون الاستراتيجي، هذا المزيج ذكي جدًا، أولاً ربط النظام البيئي ثم تعميقه تدريجيًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
عرض المزيد