دخلت الشركات الذكاء الاصطناعي، وتحولت المعايير من "عرض توضيحي" إلى "تكامل ونتائج تشغيلية"

تبدأ الشركات في إدخال الذكاء الاصطناعي من مرحلة تعتمد بشكل رئيسي على “التوقعات”، بسرعة تتجه نحو تقييم النتائج الفعلية. وأشار تحليل إلى أن العامل الحاسم في النجاح أو الفشل الآن، ليس في النموذج نفسه، بل في مدى قدرته على الاندماج بشكل طبيعي في الأنظمة الحالية، وكيفية موازنة تصميم الأتمتة ودور الإنسان.

أوضحت شركة البيانات وخدمات الذكاء الاصطناعي Quantiphi في فعاليتها الأخيرة “Phi Moments @ Next” أن الاعتماد على أداء المنتج وحده غير كافٍ لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى نتائج عملية على أرض الواقع في الشركات. وقال إيشان أغاروال، رئيس قسم تجربة العملاء في Quantiphi، إن رخصة البرمجيات توفر الوظائف، لكن الدور النهائي في استغلال إمكانياتها يعود إلى الشركاء الهندسيين. وأكدت Quantiphi أن ميزتها تكمن في تسريع التطوير من خلال “مسرعات” وزيادة التنسيق الذي يقلل من فقدان السياق، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعاون عبر منصات متعددة.

التركيز على التعاون المتمحور حول تجربة العميل هو نقطة انطلاق لدمج الذكاء الاصطناعي

شهدت شراكة Quantiphi مع شركة Five9، المتخصصة في مراكز الاتصال السحابية، اهتمامًا خاصًا لأنها تركز على “تجربة المستخدم النهائي” وليس على المبيعات التقنية. أوضح ريان دين، نائب رئيس قسم التسويق في سوق Five9 السحابي، أن تحديد الأهداف بوضوح وبناء الثقة بين الفرق يعزز من الثقة والقدرة على التنفيذ.

المفتاح هو “الاندماج السلس”، أي زيادة وظائف الذكاء الاصطناعي دون الإضرار بتجربة العميل. وهذا يعني أنه بالنسبة للشركات، فإن الأهم ليس فقط إضافة وظائف الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان يمكن أن يتحول مباشرة إلى نتائج دون تعطيل سير العمل الحالي.

في إندونيسيا، “السيادة الرقمية” تصبح كلمة مفتاحية لتوسع الذكاء الاصطناعي

عرضت شركة الاتصالات الإندونيسية Indosat Ooredoo Hutchison تعاونها مع Quantiphi، والذي يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرتبط بالقدرة التنافسية الرقمية على المستوى الوطني. أوضح هارشيني إنفانتا، من شركة Quantiphi، أن التركيز ينصب على دمج البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي، والفهم المحلي، والقدرات الهندسية، لخلق تغييرات ملموسة يشعر بها المواطنون.

وذكر فيشال غوبتا، المدير التنفيذي للتحول التكنولوجي والمشتريات في Indosat، أن هذا التغيير ليس مجرد استبدال تقني، بل هو إعادة تصميم كاملة للمنظمة. وأكد أن التوجيه من قبل القيادة العليا يجب أن يسبق الأقسام الأمامية في عملية التحول إلى الذكاء الاصطناعي.

الرعاية الصحية تركز على نتائج المرضى وليس على “الأرباح”

في تعاونها مع شركة Highmark Health، تم وضع هدف التركيز على المريض في المقام الأول. وقال دينيش كاباليشواران، مسؤول المبيعات في أمريكا الشمالية بشركة Quantiphi، إن التركيز على تأثير المرضى والنتائج الطبية الفعلية أهم من الربحية قصيرة الأمد.

وأوضح نيك أتشيسون، نائب رئيس قسم البيانات والاستراتيجية والهندسة في Highmark Health، أنهم يهدفون إلى استخدام الرؤى المستندة إلى البيانات والخبرة عبر القطاعات لتحسين إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية ومعرفة احتياجات المرضى مسبقًا. ويشير ذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي يتجه من مجرد أتمتة الاستشارات إلى تحسين جودة الخدمة وكفاءة العمليات في آن واحد.

في القطاع الصناعي، التوازن بين الابتكار وكفاءة العمليات هو المفتاح

في حالة التعاون مع شركة Honeywell الدولية، تم التركيز على موازنة الابتكار في الذكاء الاصطناعي مع استقرار العمليات. استخدمت Quantiphi قدراتها في الذكاء الاصطناعي لزيادة سرعة الابتكار، بينما استثمرت Honeywell، بخبرتها في الأتمتة الصناعية والتحكم، لضمان توافقها مع العمليات الميدانية.

وتمثل النتائج تحسين أداء الأصول وزيادة أمان العمليات الصناعية. قال أنكور ماناك، مسؤول البيانات والذكاء الاصطناعي في Honeywell Forge، إن مؤشرات “نجم الشمال” في بيئة صناعية معقدة هي معيار نجاح الذكاء الاصطناعي. ويعني ذلك أن معايير تقييم إدخال الذكاء الاصطناعي تتجه من الوظائف البراقة إلى تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية في الموقع.

صناعة الألعاب تركز على عودة المستخدمين، وليس على “معالجة الطلبات”

لتقليل الاحتكاك في دعم المستخدمين، تعاونت منصة دعم العملاء في صناعة الألعاب Helpshift مع Quantiphi. أوضح رام كاسي، مسؤول قسم أعمال GCP في Quantiphi EMEA، أن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتغيرة بسرعة في بيئة الإنتاج يتطلب خبرة في تحويل مراكز الاتصال.

قال إريك أشبي، مدير أبحاث المنتجات في Helpshift، إن الهدف ليس مجرد معالجة طلبات الاستشارة، بل إعادة اللاعبين إلى اللعبة بأسرع وقت ممكن. ويعكس ذلك أن معايير أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي تتجه من حجم المعالجة الداخلي إلى رضا المستخدمين وتقليل معدلات التسرب.

الانتقال إلى البيانات الموثوقة يتطلب “شراكة موثوقة”

شركة النشر ذات التاريخ الذي يمتد لـ 219 عامًا، John Wiley & Sons، تعاونت مع Quantiphi وGoogle Cloud لحل مشكلة تشتت البيانات. قال ميهول تريفيدي، نائب رئيس مجموعة تكنولوجيا Wiley، إن عملية نقل البيانات التي تشمل 30 ألف جدول و300 تيرابايت من البيانات، والتي كانت تستغرق عادة عامين، أُنجزت في 6 إلى 9 أشهر.

لكن التحدي الحقيقي ليس مجرد النقل السحابي. أشار ديبورييو ناج، رئيس قسم تحليل البيانات في Quantiphi، إلى أن جعل البيانات المجمعة على مدى عقود قابلة للاستخدام من خلال السياق هو الأهم. ويعني ذلك أن القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي تعتمد على تنظيم البيانات وتصميمها بشكل متكامل، وليس فقط على إدخال النماذج.

سوق الذكاء الاصطناعي، من “العرض” إلى “التحقق من النتائج”

تُظهر هذه الحالة أن سوق الذكاء الاصطناعي للشركات لم يعد يقتصر على عروض تقديمية مبهرة. فالقيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تظهر عندما يحل مشكلات جوهرية في مختلف القطاعات — مثل تجربة العملاء، السيادة الرقمية، نتائج المرضى، السلامة الصناعية، عودة المستخدمين، وتحديث البيانات.

من منظور السوق، لم تعد الشركات تركز على الذكاء الاصطناعي بحد ذاته، بل على “كيفية الربط، وكيفية التشغيل، وما النتائج التي تم تحقيقها”. وبالمقارنة مع العروض التقنية البراقة، فإن “الاندماج السلس” والنتائج القابلة للقياس أصبحا المعايير الجديدة لإدخال الذكاء الاصطناعي.