لاحظت تناقضًا مثيرًا يحيّر الجميع الآن: عندما تجعل تقنية جديدة شيئًا متاحًا للجميع، لماذا يزداد عدم المساواة فقط؟

سمحت سبوتيفاي لأي موسيقي بنشر أغانيه. النتيجة؟ استحوذ 1% من الفنانين على حصة أكبر من الاستماع مقارنة بأوقات الأقراص المدمجة. الإنترنت أنشأ عددًا أكبر من المؤلفين في تاريخ البشرية، لكن اقتصاد الانتباه أصبح أكثر قسوة. التصوير، البرمجة، الآن الذكاء الاصطناعي — كل مرة نفس القصة.

لقد اعتدنا على التفكير بشكل خطي، نتوقع أن يتوزع النمو بشكل متساوٍ. لكن الأنظمة المعقدة لا تعمل بهذه الطريقة. هذه ليست مشكلة في التقنية، بل هي طبيعة. انظر إلى قانون كليبر — استقلاب جميع الكائنات الحية من البكتيريا إلى الحيتان يتبع قانون الأس. لم يصممه أحد، إنه ببساطة كيف تنظم الطاقة نفسها في أنظمة معقدة.

السوق — أيضًا نظام معقد. عندما يختفي الاحتكاك (الجغرافيا، اللوجستيات، تكاليف التوزيع)، يقترب السوق من شكله الطبيعي. وهذه الصورة ليست منحنى غاوس، بل قانون أس. ولهذا السبب تفاجئنا كل موجة تكنولوجية جديدة.

لكن ما هو المثير للاهتمام: عندما يصبح التنفيذ رخيصًا، تصبح الجمالية إشارة. تذكر كيف كان جوبز يصر على لوحات الدوائر المطبوعة الجميلة داخل أول ماكنتوش؟ الأجزاء التي لا يراها أحد. كان مهندروه يظنون أنه فقد عقله. لكنه كان يفهم شيئًا مهمًا: الطريقة التي تصنع بها الأجزاء المخفية — هي الطريقة التي تصنع بها كل شيء.

في العشرة أعوام الأخيرة في SaaS، كان الأمر مختلفًا. تم توحيد التنفيذ لدرجة أن الفائز كان من يروّج ويبيع بشكل أفضل. المنتج كان يكاد لا يهم. استراتيجية دخول السوق كانت تتفوق حتى على الحلول المتوسطة. إشارة الجمالية كانت مغطاة بضوضاء مقاييس النمو.

لقد غير الذكاء الاصطناعي كل شيء. الآن يمكن لأي شخص أن يخلق خلال ساعة منتجًا وظيفيًا، وواجهة جميلة، وكودًا يعمل. السؤال لم يعد هل هو مريح، بل هل هو استثنائي حقًا؟ هل يعرف المُبدع الفرق بين الجيد والمذهل؟ هل يهمه الأمر بما يكفي ليصل إلى النهاية، حتى لو لم يطلب أحد ذلك؟

هذا أمر حاسم بشكل خاص للأنظمة التي تتعامل مع الرواتب، والتقارير الضريبية، وبيانات الموظفين. ليست تطبيقات تختبرها وتتخلى عنها. تكلفة التبديل حقيقية، وأخطاءها خطيرة. الشركات تجري كل الفحوصات اللازمة للثقة. والمنتج الجميل هو أحد أقوى الإشارات: الأشخاص الذين أنشأوه بذلوا جهدًا ليس فقط في ما هو مرئي، بل في ما هو غير مرئي.

خلال فترة ازدهار SaaS، كانت القوة المهيمنة هي المُحسّن العقلاني، الذي يفهم المقاييس. المؤسسون كانوا من المبيعات، والاستشارات، والمالية. كانوا يعيشون في جداول البيانات، ويعرفون عن NDR، وACV، والرقم السحري. وكانوا على حق تمامًا في ذلك الوقت.

لكن ذلك كان زمن القيود. الذكاء الاصطناعي يزيل هذه القيود ويخلق قيودًا جديدة. الآن، المورد النادر ليس التوزيع، بل القدرة على رؤية الفرصة — وتحقيقها بمعايير الجمالية والاقتناع.

لهذا السبب، يتمتع المؤسسون التقنيون الآن بميزة. ليست فقط هندسية، بل ببصيرة. يرون نقاط دخول مختلفة. ينظرون إلى نظام يعتقد الجميع أنه «دائم التعقيد»، ويسألون: ما الذي نحتاجه للأتمتة الحقيقية؟ والأهم — يمكنهم بناؤه بأنفسهم.

أتذكر عندما كنت في العشرين من عمري، كنت أنظر إلى مشهد الشركات الناشئة وأرى أن الرؤى العميقة كانت غير مناسبة. السوق كان يكافئ الوصول إلى السوق، وليس المنتج. كان إنشاء أشياء تكنولوجية متقنة يبدو ساذجًا. ثم في نهاية 2022، تغير كل شيء. أظهر ChatGPT ما لم تستطع سنوات البحث التعبير عنه: انحناء المنحنى. بدأ منحنى S الجديد.

الانتقالات الطورية لا تكافئ من تكيف بشكل أفضل مع المرحلة السابقة. تكافئ من رأى الفرص اللامحدودة للمرحلة الجديدة، بينما الآخرون لا يفهمون قيمتها بعد.

حينها أسست Warp. المهمة محددة: في الولايات المتحدة، هناك أكثر من 800 جهة ضريبية، كل منها لها متطلباتها. لا يوجد API، لا وصول برمجي. لعقود، كان كل مزود يحلها عن طريق توظيف أشخاص. الآلاف من الخبراء كانوا يتعاملون يدويًا مع أنظمة لم تُصمم للتوسع. عمالقة تقليديون مثل Paychex أدخلوا التعقيد في نموذجهم بدلاً من إزالته.

في 2022، رأيت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي كانوا هشين، لكنني رأيت أيضًا منحنى التحسين. الإنسان العميق في أنظمة واسعة النطاق والمراقب لتطور النماذج يمكنه أن يراهن بثقة: التقنيات التي تبدو هشّة الآن، خلال بضع سنوات، ستكون قوية بشكل لا يصدق.

بنينا منصة native للذكاء الاصطناعي من الصفر، بدءًا من أكثر العمليات تعقيدًا — تلك التي لم تستطع الشركات الكبرى أتمتتها أبدًا بسبب قيود معمارية. الآن، هذا الرهان يثبت صحته.

لكن الأهم هنا هو التعرف على الأنماط. المؤسسون التقنيون في عصر الذكاء الاصطناعي يرون نقاط دخول مختلفة، ويضعون رهاناتًا مختلفة. ينظرون إلى نظام يعتقد الجميع أنه «دائم التعقيد»، ويسألون: ما الذي نحتاجه للأتمتة الحقيقية؟ والأهم — يمكنهم بناؤه بأنفسهم.

لكن هناك عامل آخر يقرر كل شيء. وهنا يرتكب معظم مؤسسي الذكاء الاصطناعي أخطاء كارثية.

في دائرة ريادة الأعمال، هناك ميم شهير: لديك عامان للخروج من الطبقة الدنيا. أطلق بسرعة، اجذب التمويل بسرعة — إما أن تخرج، أو تفشل. أفهم من أين يأتي ذلك. سرعة الذكاء الاصطناعي تخلق شعورًا بتهديد وجودي. النافذة تبدو ضيقة جدًا.

لكنها خطأ. سرعة التنفيذ حاسمة — هذا يتضح حتى في اسم شركتي. لكن سرعة التنفيذ ليست مرادفًا لرؤية ضيقة. المؤسسون الذين سيخلقون أكثر الشركات قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي، هم ليسوا من يركضون لعامين، بل من يركضون لعشرة أعوام ويستفيدون من الفائدة المركبة.

لأن أهم عناصر البرمجيات — البيانات الخاصة، العلاقات العميقة مع العملاء، الحواجز الحقيقية للتبديل، الخبرة في التنظيم — تتطلب سنوات لتراكمها. لا يمكنك نسخها بسرعة، بغض النظر عن رأس المال أو قدرات الذكاء الاصطناعي للمنافس.

عندما تعالج Warp الرواتب لشركات في عدة ولايات، نحن نجمع بيانات عن الامتثال في آلاف الولايات القضائية. كل إشعار تم حله، كل حالة حدودية، كل تسجيل في الجهات الحكومية — كل ذلك يُدرّب النظام، الذي يصبح مع الوقت أصعب في النسخ. هذا ليس مجرد وظيفة. إنه حاجز حماية، موجود لأنه عملنا طويلًا بجودة عالية جدًا.

هذا الفائدة المركبة غير مرئية في السنة الأولى. في السنة الثانية، تلمح فقط. بحلول السنة الخامسة، تصبح جوهر اللعبة.

قال فرانك سلاتمان، المدير التنفيذي السابق لـ Snowflake: اعتد على عدم الراحة المستمرة. هذا ليس سباقًا سريعًا، بل هو حالة. ضباب الحرب في المراحل المبكرة — شعور بفقدان الاتجاه، معلومات غير كاملة — لن يختفي خلال عامين. هو فقط يتطور. عدم اليقين الجديد يحل محل القديم.

الرواد الناجحون ليسوا من وجدوا الثقة، بل من تعلموا كيف يتحركون بوضوح في الضباب.

إنشاء شركة هو عملية قاسية. تعيش في خوف خفيف دائم، يتوقف أحيانًا على مخاوف أشد. تتخذ آلاف القرارات بمعلومات غير كاملة، مع علمك أن سلسلة من الأخطاء ستؤدي إلى الانهيار. تلك «النجاحات بين عشية وضحاها» على تويتر ليست مجرد حالات استثنائية في توزيع ذي ذيل طويل، بل هي حالات استثنائية بين حالات استثنائية. تحسين الاستراتيجية بناءً عليها — يشبه التمرن على الماراثون من خلال دراسة أشخاص ضلوا وركضوا خمسة كيلومترات عن غير قصد.

لماذا تفعل ذلك؟ ليس لأنه مريح. ليس لأن الاحتمالات عالية. بل لأن عدم القيام بذلك بالنسبة للبعض هو عدم الحياة حقًا. لأن الشيء الوحيد الأسوأ من الخوف من خلق شيء من لا شيء — هو الاختناق الهادئ من عدم المحاولة حتى.

وإذا خمّنت، ورأيت الحقيقة التي لم يلاحظها الآخرون بعد، وتصرفت وفقًا للجمالية والاقتناع على مدى زمني كافٍ — ستكون النتيجة ليست فقط مالية. أنت تخلق شيئًا يغير حقًا طريقة عمل الناس. تخلق منتجًا يستخدمه الناس بسرور. توظف أشخاصًا يتفتحون بالكامل.

إنه مشروع لعشر سنوات. والذكاء الاصطناعي لن يغير ذلك.

الآن، ما هو مستقبل هندسة البرمجيات؟ المتفائلون يقولون إن الذكاء الاصطناعي يخلق وفرة — المزيد من المنتجات، المزيد من القيمة. وهم على حق. المتشائمون يقولون إن الذكاء الاصطناعي قتل الميزة التنافسية — يمكن نسخ كل شيء خلال ساعة. وهم أيضًا على حق جزئي.

لكن كلا الطرفين ينظران إلى الأسفل. لا أحد ينظر إلى الأعلى.

في المستقبل، سيكون هناك آلاف الحلول ذات الاستخدام الواحد — أدوات صغيرة، وظيفية، مولدة بالذكاء الاصطناعي. العديد منها لن يكون شركات، بل مشاريع داخلية فقط. لقطاعات البرمجيات ذات العتبة المنخفضة للدخول، السوق سيصبح ديمقراطيًا حقًا. المنافسة حادة، والأرباح ضئيلة.

لكن بالنسبة للبرمجيات الحيوية للأعمال — الأنظمة التي تتعامل مع التدفقات النقدية، والتقارير الضريبية، وبيانات الموظفين، والمخاطر القانونية — الوضع مختلف تمامًا. إنها عمليات عمل ذات أخطاء منخفضة جدًا مسموح بها. عندما لا تصل الرواتب، أو تأتي مصلحة الضرائب للفحص، أو تتوقف التأمينات — هناك عواقب حقيقية.

لهذا، ستستمر الشركات في الثقة بالمزودين. وستكون ديناميكية «الفائز يأخذ كل شيء» أكثر حدة من أي وقت مضى. ليس فقط بسبب التأثيرات الشبكية، بل لأن منصة native للذكاء الاصطناعي، التي تتوسع وتجمع البيانات الخاصة من ملايين المعاملات وآلاف سيناريوهات الامتثال، تمتلك ميزة مركبة تجعل من المستحيل تقريبًا على الآخرين البدء من الصفر.

الحاجز للدخول ليس مجموعة من الوظائف. إنه الجودة التي تراكمت مع الوقت، نتيجة لمعايير عالية في مجال حيث الأخطاء تُعاقب بشدة.

هذا يعني أن السوق سيشهد توحيدًا يتجاوز عصر SaaS. أتوقع أنه خلال عشر سنوات، لن يكون هناك 20 شركة في مجال الموارد البشرية والرواتب، كل منها بنسبة صغيرة. بل سيكون هناك اثنتان أو ثلاث منصات تسيطر على الغالبية، وقائمة طويلة من الحلول ذات الاستخدام الواحد التي لن تحقق الكثير.

نفس النموذج سيظهر في كل مكان تتطلب فيه التعقيدات في الامتثال، وتراكم البيانات، وتكاليف تغيير المزود.

الشركات في القمة ستبدو متشابهة: مؤسسون تقنيون يمتلكون حس المنتج؛ مبنية على هندسة native للذكاء الاصطناعي من اليوم الأول؛ تعمل في أسواق لا يمكن للعمالقة الحاليون أن يقدموا فيها حلاً هيكليًا، دون تدمير أعمالهم الحالية.

لقد قدموا تنبؤًا فريدًا في مرحلة مبكرة، ورأوا الحقيقة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، والتي لم تُقدّر بعد، وظلوا ثابتين حتى أصبح تأثير الفائدة المركبة واضحًا.

أسست Warp في 2022، لأنني كنت أؤمن أن كل تكنولوجيا إدارة الموارد البشرية — الرواتب، والامتثال الضريبي، والمزايا، والتوظيف، وإدارة المعدات — مبنية على العمل اليدوي وهياكل قديمة يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستبدلها تمامًا. ليس تحسينها، بل استبدالها.

لقد أنشأ اللاعبون الكبار أعمالًا بمليارات الدولارات، من خلال استيعاب تعقيد إدارة الموظفين. نحن نبني عملًا يقضي على التعقيد من الجذر.

ثلاث سنوات أكدت هذه الرهان. عالجنا أكثر من 500 مليون معاملة، وننمو بنشاط، ونخدم شركات تبتكر تقنيات مهمة جدًا. كل شهر، البيانات التي نجمعها عن الامتثال، والحالات القصوى المعالجة، والتكاملات التي أنشأناها تجعل المنصة أصعب في النسخ وأكثر قيمة للعملاء.

الميزة التنافسية لا تزال في بدايتها، لكنها تشكلت وتتسارع.

أحكي عن ذلك ليس لأن النجاح كان مقدرًا — في عالم قوانين ذي ذيل طويل، لا شيء مقدر — بل لأن المنطق الذي أوصلنا هنا هو المنطق الذي وصفته: رؤية الحقيقة، الحفر أعمق من الآخرين، بناء معايير تحتفظ بها بدون ضغط خارجي، والبقاء طويلًا بما يكفي لمعرفة ما إذا كنت على حق.

الشركات التي ستبرز في عصر الذكاء الاصطناعي ستُبنى من قبل من فهم أن الوصول لم يكن أبدًا موردًا نادرًا، وأن الرؤى كانت موجودة، وأن التنفيذ لم يكن أبدًا حماية، وأن الذوق كان دائمًا عنصرًا، وأن السرعة لم تكن أبدًا ميزة، بل العمق.

القانون الأس لا يهتم بنواياك. لكنه يكافئ النوايا الصحيحة.