رأيت اقتصاد الذكاء الاصطناعي الذي عرضته جلسات سترايب 2026

كتابة: Gao fei

ترجمة: AididiaoJP، Foresight News

في عام 1987، قال الاقتصادي روبرت سوللو عبارة شهيرة: «يمكنك أن ترى عصر الحوسبة في أي مكان، باستثناء بيانات إحصائيات الإنتاجية». هذه المقولة أزعجت الاقتصاديين لمدة تقرب من عشرة أعوام. حتى منتصف التسعينيات، بدأ مساهمة الحاسوب في الإنتاجية تظهر بوضوح في البيانات.

في عام 2026، تتكرر نفس الحيرة مع الذكاء الاصطناعي. النظريات الفقاعة تتكرر، والنقاشات بين الباحثين لا تتوقف، والشركات تتردد، والإشارات الاقتصادية لا تزال غامضة. لكن هناك مكان واحد، حيث أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد لا يقبل الجدل.

الآن، لننظر إلى Stripe.

خلال الأيام القليلة الماضية، شاركت في فعاليات Stripe Sessions التي أقيمت في سان فرانسيسكو. حجم المعاملات التي تتعامل معها Stripe يعادل تقريبًا 2% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، مع حجم مدفوعات سنوي يبلغ 1.9 تريليون دولار، وأكثر من 5 ملايين شركة على منصتها. 86% من الشركات المدرجة في قائمة فوربس لأفضل 50 شركة في الذكاء الاصطناعي تستخدم Stripe. إذا اعتبرنا اقتصاد الذكاء الاصطناعي طفلًا حديث الولادة، فإن Stripe هو جهاز مراقبة معدل ضربات القلب في غرفة الولادة. فهو يسجل نبض الطفل بشكل مبكر ودقيق أكثر من أي شخص تقريبًا.

أظهر بحث أصدره بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس في بداية عام 2026 أن الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ساهمت بما يقرب من 40% من النمو الحدودي للناتج المحلي الإجمالي الأمريكي، متجاوزة أعلى مساهمة لصناعة التكنولوجيا خلال فقاعة الإنترنت. وعندما تتحول هذه الاستثمارات إلى إيرادات، فإن معظم التسويات تتم عبر Stripe. والأهم من ذلك، أن Stripe لا يقتصر على تسجيل نبض اقتصاد الذكاء الاصطناعي، ففي مؤتمر هذا العام أعلن عن دفع شكل جديد من أشكال الاقتصاد: التجارة الوكيلة (Agentic Commerce)، حيث تصبح الوكالة هي طرف المعاملة الرئيسي. وفي مقابلة جماعية مع وسائل الإعلام، قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي جون كوريشن إنه يتوقع أن يلعب الوكيل دور المشتري في المعاملات التجارية ليصبح الاتجاه السائد خلال 12 إلى 18 شهرًا.

على مدى يومين، أُطلق 288 منتجًا وميزة، وشارك أكثر من 10 آلاف مشارك، وكان هناك عبارة رئيسية تتكرر باستمرار: التجارة الوكيلة. إليكم ما رأيته في Stripe Sessions 2026، وأفكاري الشخصية حولها.

إلى أي مدى يسير اقتصاد الذكاء الاصطناعي بسرعة؟

قبل مناقشة التجارة الوكيلة، دعونا نلقي نظرة على الصورة العامة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي. في عام 1987، قال سوللو إن الحاسوب لا يظهر في البيانات الإحصائية، وبعد حوالي أربعين عامًا، أصبح واضحًا في بيانات Stripe.

في اليوم الأول من المؤتمر، عرض الرئيس التنفيذي باتريك كوريشن مجموعة من البيانات. منذ جائحة كوفيد-19، ظل عدد الشركات الجديدة التي تُسجل شهريًا على Stripe مرتفعًا، لكنه كان مسطحًا نسبيًا. منذ بداية عام 2026، بدأ هذا المنحنى يصعد بشكل عمودي تقريبًا. السبب المباشر هو أن أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي خفضت بشكل كبير عتبة بدء الأعمال، حيث يمكن للمطورين الآن باستخدام «Vibe Coding» أن يطوروا منتجات قابلة للتحصيل خلال أيام. وصف باتريك ذلك بأنه ظاهرة أوسع — إذ يعيد الاقتصاد كله تشكيل منصاته حول الذكاء الاصطناعي. وأكدت Maia Josebachvili، رئيسة الإيرادات في قسم أعمال الذكاء الاصطناعي في Stripe، أن مقارنة خارجية تظهر أن عدد التطبيقات المنشورة على متجر تطبيقات iOS بدأ يتراجع حتى عام 2024، لكن بعد ظهور أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي، زاد معدل النشر بنسبة 24% على أساس شهري.

التغير ليس فقط في الكم، بل في الجودة أيضًا. Stripe Atlas هو أحد أسهل الطرق لتأسيس شركة في الولايات المتحدة للمؤسسين. واحتفل الأسبوع الماضي بتأسيس 100 ألف شركة. وخلال المؤتمر، سمعت بيانات مذهلة: الشركات التي سجلت عبر Atlas في عام 2025، حققت إيرادات في نفس المرحلة من عمرها ضعف إيرادات شركات عام 2024. والشركات التي تأسست في عام 2026، بعد بضعة أشهر فقط، حققت إيرادات تعادل خمسة أضعاف إيرادات نفس الفترة من العام الماضي.

وفي تقرير اقتصاد الذكاء الاصطناعي في بعد ظهر اليوم الأول، أدرجت Maia أسماءًا لعدد من الشركات التي ساهمت في صعود اقتصاد الذكاء الاصطناعي. شركة Lovable حققت مليار دولار خلال ثمانية أشهر، ثم قفزت إلى 4 مليارات خلال الأشهر الثمانية التالية. شركة Cursor وصلت إلى 1 مليار دولار من الإيرادات السنوية خلال أقل من عامين، ثم تضاعفت إلى 2 مليار خلال ثلاثة أشهر. الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي الأصلية على Stripe نمت بنسبة 120% في 2025، وارتفعت بنسبة 575% حتى الآن في 2026.

أما على جانب المستهلك، فالنمو حاد أيضًا. أعلى المستخدمين إنفاقًا على منتجات الذكاء الاصطناعي ينفقون 371 دولارًا شهريًا، وهو أكثر من إجمالي إنفاق الأمريكي العادي على الإنترنت، وخدمات البث، وفواتير الهاتف. حسبت أن إنفاقي الشهري على الرموز (Tokens) قد تجاوز فاتورة الهاتف منذ فترة.

كما قام باتريك بمقارنة: معدل نمو الشركات على Stripe هو 17 ضعف النمو في الاقتصاد العالمي.

وفي اليوم الثاني، أشار جون كوريشن مباشرة إلى مفارقة سوللو وشرحها بمقارنة تاريخية. في عام 1882، أضاء توماس إديسون أول مصابيح كهربائية لعملائه في مانهاتن، لكن خلال ثلاثين عامًا من التحديث الكهربائي، لم يتحسن الإنتاجية تقريبًا. السبب ليس أن الكهرباء غير فعالة، بل أن المصانع كانت مصممة حول محرك البخار. فقط بعد إعادة بناء المصانع بالكامل، بدأت الإنتاجية في الارتفاع. وتوقع جون أن الذكاء الاصطناعي في مرحلة مماثلة. التغييرات تحدث، لكن الأنماط القديمة لم تتكيف بعد. وقال: «لكن، أشك في أن الذكاء الاصطناعي سيستغرق ثلاثين عامًا.»

وتدعم بيانات Stripe تفاؤله. فاقتصاد الذكاء الاصطناعي يتفجر على منصتها. تقريبًا كل شركة تقليدية تواصل بقوة دفع عالية لنشر الذكاء الاصطناعي.

منذ اليوم الأول، كانت الشركات عالمية

إلى جانب السرعة، هناك سمة أخرى لافتة في شركات الذكاء الاصطناعي: فهي من اليوم الأول عالمية. لدى Stripe قول: «الاعتياد على العالمية».

منذ أن أصبحت مدونًا في مجال الذكاء الاصطناعي، أواجه تجربة متكررة: لا فرق بين توقيتات نشر المحتوى عن الذكاء الاصطناعي. أخبار الذكاء الاصطناعي على الجانب الآخر من المحيط الهادئ لها نفس الوزن مثل الأخبار المحلية. المنتجات أيضًا. النماذج اللغوية الكبيرة ألغت الحدود التقليدية بين واجهات المستخدم والتفاعلات. حوار موحد يمكن المستخدمين حول العالم من استخدام المنتجات عبر اللغة الطبيعية. من هذا المنظور، جعلت النماذج اللغوية الكبيرة السوق العالمية الموحدة ممكنة لأول مرة.

بيانات المؤتمر تؤكد هذه الملاحظة. خلال موجة SaaS السابقة، كانت الشركات الأسرع نموًا تغطي حوالي 25 دولة في السنة الأولى، وتصل إلى 50 في السنة الثالثة. أما شركات الذكاء الاصطناعي، فالمعدل مختلف تمامًا: 42 دولة في السنة الأولى، و120 في السنة الثالثة. Maia تقول إن كازاخستان أصبحت الآن تظهر في قوائم الأسواق لعديد من شركات الذكاء الاصطناعي. وفي جلسة «Indexing the Economy» في اليوم الثاني، قدمت Stripe رقمًا متوسطًا: 55 دولة كانت السوق المستهدفة لأكثر من 100 شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي خلال السنة الأولى.

شركة Emergent Labs مثال حي. تأسست في الولايات المتحدة عام 2024، لكن حوالي 70% من إيراداتها تأتي من الخارج، من 16 دولة على الأقل، تساهم كل منها بنسبة لا تقل عن 1%. وفي الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي، 48% من الإيرادات تأتي من أسواق خارج السوق المحلية، مقارنة بـ 33% قبل ثلاث سنوات. إذًا، الإيرادات العالمية لم تعد مجرد إضافة، بل أصبحت أساسًا.

السرعة والعولمة هما السمتان الرئيسيتان لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، وكلاهما مرتبط بشكل مباشر بـ Stripe. فشركات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بناء قدرات دفع بسرعة، بحيث يمكنها أن تتلقى المدفوعات في 40 دولة خلال الأسبوع الأول. وهذا تحديدًا ما كانت تفعله Stripe منذ تأسيسها.

وهنا، أود أن أضيف خلفية عن تأسيس Stripe.

مؤسسا Stripe، باتريك كوريشن وأخوه جون، من أيرلندا، وهما من رواد الأعمال عبر الحدود. خلال المؤتمر، التقيت بزميل أيرلندي أخبرني أن هذين الأخوين يُعتبران أبطالًا في عيون مؤسسي الذكاء الاصطناعي في أيرلندا. بعد وصولهم إلى أمريكا، اكتشفوا مدى صعوبة جمع المدفوعات عبر الإنترنت: يتطلب ربط أنظمة الدفع توقيع عقود مع البنوك، وإجراء تدقيق PCI، والتواصل مع وسطاء متعددين، وقد يستغرق الأمر أسابيع أو شهور.

لذا، في عام 2010، ترك اثنان من الشباب في العشرينات من عمرهما الدراسة، وانتقلا إلى سان فرانسيسكو، وكتبا حلاً يتيح للمطورين جمع المدفوعات عبر سبع أسطر من الكود. جاءت هذه الأسطر في وقت كانت فيه الإنترنت المحمولة والبرمجيات كخدمة (SaaS) تنطلق بسرعة. Shopify كانت بحاجة لمساعدة ملايين التجار على جمع المدفوعات، Uber كانت بحاجة لمدفوعات سلسة للركاب، وSalesforce كانت تتطلب إدارة الاشتراكات العالمية… جميعهم اختاروا Stripe. ومع نمو هؤلاء العملاء العالميين، أنشأت Stripe قدرات محلية في 46 دولة، وتغطي 195 سوقًا، وتدعم 125 طريقة دفع محلية.

بالنسبة للمستهلكين، Stripe ليست شركة تظهر في الأضواء. فهي مخفية وراء صفحات الدفع في Shopify، ورسائل تأكيد الاشتراك في OpenAI، وإشعارات رسوم Uber. لكن هذا الاختفاء لم يمنعها من أن تصبح البنية التحتية المالية الأساسية للإنترنت. وفي عصر الذكاء الاصطناعي، فإن هذه البنية التحتية المالية العالمية تمنح Stripe ميزة مبكرة في خدمة الشركات التي تتوسع دوليًا.

وفي مؤتمر هذا العام، التقيت أيضًا بمدير المنتجات العالمي في Stripe، أبهي تيوراري. الذي تولى منصبه قبل ثلاثة أشهر فقط، وانتقل إلى سنغافورة. لدى Stripe مراكز هندسة في سان فرانسيسكو، ودبلن، وسنغافورة، بالإضافة إلى مكتب في ساو باولو. أخبرني أبهي أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تتواصل مع Stripe وتبدأ حديثها بعبارة: «نحن نعمل بشكل افتراضي على العالمية، والموقع الجغرافي للمستخدمين غير مهم». النموذج القديم، الذي يعتمد على تطوير المنتج في المقر الرئيسي ثم نشره عالميًا، يتبدل الآن بنموذج يبنيه فريق محلي في السوق.

الوصول إلى المستخدمين حول العالم شيء، ودفعهم شيء آخر. الأمر أكثر تعقيدًا لأنه يتطلب التعامل مع عملات وأساليب دفع مختلفة في كل سوق. في هذا الصدد، تساعد Stripe الشركات في الذكاء الاصطناعي والعملاء الآخرين عبر طريقتين رئيسيتين: التسعير بالعملة المحلية، وربط طرق الدفع المحلية. الأولى تتيح للمستخدمين في البرازيل رؤية الأسعار بالريال بدلاً من الدولار، مما يزيد من الإيرادات العابرة للحدود بنسبة 18%. الثانية تتيح للمستخدمين في الهند الدفع عبر UPI، وفي البرازيل عبر Pix، مما يزيد معدل التحويل بأكثر من 7%. بعد دمج أداة العرض التوضيحي Gamma في الهند باستخدام UPI، ارتفعت الإيرادات الهندية في الشهر نفسه بنسبة 22%. وفي المعرض، رأيت أيضًا شركة MiniMax الصينية، التي تستخدم خدمات Stripe المالية عبر كيانات خارج الصين.

وهناك سمة مشتركة أخرى لهذه الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي: قلة الأفراد، وغالبًا مؤسسون مستقلون. شخص أو شخصان مع مجموعة من الوكلاء الذكيين يمكنهم دعم شركة عالمية ذات إيرادات حقيقية. وفي اليوم التالي، قدمت إيميلي إحصائية: أن كثافة المؤسسين المستقلين على Atlas تقترب من 5000 شخص لكل مليون أمريكي، ويزداد عدد من يتجاوز دخلهم 100 ألف دولار سنويًا.

استخدمت إيميلي مصطلح «رائد أعمال فردي» (solopreneur). وهذا يذكرني بموجة الشركات ذات الشخص الواحد (OPC) التي تتطور بسرعة في الصين. يفسر جون هذا الظاهرة باستخدام نظرية الشركات لروالد كوس. وجود الشركة يكمن في أن تكاليف التنسيق الداخلي أقل من تكاليف التنسيق السوقي. لكن، قد يكون الذكاء الاصطناعي يعكس هذا المنطق. عندما تساعد الوكالة الذكية في اكتشاف الخدمات، وتكامل البرمجيات، ومعالجة المدفوعات، تنخفض تكاليف التنسيق الخارجي بشكل كبير. لم تعد بحاجة إلى فريق كامل من الموظفين للقيام بما كان يتطلب قسمًا كاملًا.

من الاقتصاد البشري إلى اقتصاد الوكيل

الوصف السابق لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن سرعته أو مدى عولمته، يظل أن طرف المعاملة هو الإنسان. الإنسان يشتري منتجات الذكاء الاصطناعي، والإنسان يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لبدء الأعمال. لكن، أقوى إشارة تلقيتها في مؤتمر هذا العام هي أن التركيز التالي لشركة Stripe سيكون تحولًا آخر: اقتصاد حيث يصبح الوكيل هو طرف السوق، وهو ما يُعرف بالتجارة الوكيلة (Agentic Commerce).

هذا التحول بدأ يظهر بشكل خفي في بيانات Stripe نفسها. عرض رئيس المنتجات والعمليات ويلي جيبريك مجموعة من الأرقام. على مدى سنوات، كان استخدام واجهة أوامر Stripe (CLI) محدودًا جدًا، ولم يتغير تقريبًا. لكن منذ عام 2026، شهدت الواجهة قفزة مفاجئة في الاستخدام. السبب هو أن الوكيل الذكي لا يحتاج إلى واجهة رسومية أنيقة، فواجهة الأوامر البسيطة غالبًا ما تكون أكثر فائدة. تظهر بيانات Maia أن حركة المرور من الوكلاء الذين يقرؤون وثائق Stripe عبر الذكاء الاصطناعي زادت بعشرة أضعاف تقريبًا في 2025. وإذا استمر هذا الاتجاه، فبنهاية العام، سيتجاوز عدد الوكلاء الذين يقرؤون وثائق Stripe عدد البشر. بعد أكثر من عقد من العمل على توثيق API، وجد Stripe الآن قراءه الأكثر ولاءً من الوكلاء الذكيين.

إذا كان إنفاق الوكيل على الشراء يبدو غريبًا، ففكر في سيناريوهين حدثا بالفعل.

الأول هو أن واجهة التسوق قد تتجه نحو نافذة دردشة نموذجية. المستخدمون الآن يستخدمون ChatGPT، Gemini، أو Instagram لدراسة المنتجات. المسافة بين البحث والمعاملة تضغط في واجهة واحدة. في الصين، ظهرت حالات مماثلة، مثل شراء شاي بالحليب عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وفي مقابلة جماعية، شرح جون كوريشن تجربته الشخصية في شراء محول طاقة للسفر، ليبرر صعوبة هذا التحول. إذا أنجز الوكيل الذكي كامل عملية البحث والطلب، وبلغت المنتجات إلى المنزل خلال أيام، فلن يضطر إلى زيارة موقع آخر لملء البيانات من جديد، حتى لو كان ذلك الموقع يقدم منتجًا أفضل قليلًا. بمجرد أن يكمل الوكيل عملية البحث، فإن الخطوة الطبيعية التالية هي الدفع.

المثال الثاني أكثر إثارة: OpenClaw. وهو إطار عمل مفتوح المصدر يُعد من بين الأكثر شعبية في مجال الوكلاء الذكيين المستقلين، ويُعرف باسم «الروبيان» (Lobster). يمكن للمستخدمين إعطاء أوامر للوكلاء عبر تطبيقات مثل Feishu، Telegram، أو WhatsApp، ويقوم الوكيل بتنفيذ المهام بشكل مستقل. والأهم أن OpenClaw يمكن أن يستهلك مئات الدولارات أو حتى مئات الدولارات من الرموز (Tokens) يوميًا، ويدير استهلاك الرموز بنفسه. على الرغم من أن الكثير من العمليات لا تزال تتطلب إذنًا بشريًا، إلا أن الوكيل هو الذي يستهلك الرموز، والتي يمكن أن تتحول مباشرة إلى أموال.

الانتقال من إدارة الرموز بواسطة الوكيل إلى إنفاق الوكيل مباشرة، هو خطوة واحدة فقط. وفي مؤتمر هذا العام، قام Stripe بعرض ذلك.

عرض: شراء وبيع الوكيل

على المسرح الرئيسي في اليوم التالي، قدم عرضًا حصد تصفيقًا متكررًا.

وضع جون كوريشن أمرًا بسيطًا للوكيل: «ابحث عن كيف يؤثر طلب الذكاء الاصطناعي على سوق الطاقة». بدأ الوكيل في البحث، ووجد مجموعة بيانات من Alpha Vantage تتعلق بسوق الطاقة، بسعر 4 سنتات. حكم الوكيل أن السعر ضمن الميزانية، ثم استخدم محفظة Tempo CLI لشراء وتحميل البيانات باستخدام عملة مستقرة، لأنه لا يستحق دفع 4 سنتات ببطاقة ائتمان. ثم أنشأ تقريرًا تحليليًا كاملًا. وهذا بالفعل مدهش. لكن جون طلب منه بعد ذلك: «انشر هذا التقرير وبيعه. حدد السعر الذي تراه مناسبًا، بحيث يمكن لوكلاء آخرين العثور عليه وشرائه». فحص الوكيل شروط ترخيص مجموعة بيانات Alpha Vantage، وتأكد من السماح بالتسويق، ثم أنشأ موقعًا إلكترونيًا، ونشر التقرير، وولّد ملف أوامر يمكن لوكلاء آخرين طلبه لشراء البيانات.

خلال بضع دقائق، أنجز وكيل واحد كامل دورة البحث، والشراء، والإنتاج، والامتثال، والنشر، والتسعير، والبيع. فهو بائع ومشتري في آنٍ واحد. وبعد انتهاء العرض، قال جون: «لقد وصل مفهوم التجارة الوكيلة بالفعل».

عرضان آخران في اليوم الأول كانا أيضًا مثيرين للإعجاب. أنشأ ويلي جيبريك تطبيقًا لمراجعة واجهات برمجة التطبيقات (API)، بحيث يمكن للوكلاء أن يطلبوا خدمات المراجعة من المستخدمين. خلال العملية، اكتشف الوكيل أن التطبيق يستخدم بروتوكول المدفوعات الآلي (MPP)، وأتم عملية دفع بقيمة 2 دولار بشكل مستقل. الإنسان فقط منح بصمة إصبع واحدة. القدرة على اكتشاف الدفع بدون إعداد مسبق، هي جوهر بروتوكول MPP. المطورون لا يحتاجون لكتابة منطق دفع خاص، فالوكيل يمكنه أن يجدها بنفسه.

ثم، استعرض جيبريك مع أدوات مثل Metronome (محرك قياس الوقت الحقيقي)، وTempo (سلسلة الكتل المصممة للدفع)، والعملات المستقرة، نظام دفع مستمر (Streaming Payments). تطبيق يفرض رسومًا في الوقت الحقيقي استنادًا إلى استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي، بمعدل 3 دولارات لكل مليون رمز. وتعمل عدة وكلاء في آنٍ واحد. يُظهر اللوح الأيسر ارتفاع استهلاك الرموز، ويُظهر اللوح الأيمن تدفقات المدفوعات الصغيرة المستمرة بالعملات المستقرة. عند فتح متصفح Tempo، تتكون المدفوعات من آلاف المدفوعات الصغيرة التي تصل مجموعها إلى 3.30 دولارات، وكل عملية تساوي ثلاثة آلاف من العُشر من الدولار. لا يمكن تحقيق ذلك عبر البطاقات الائتمانية، أو التحويل البنكي ACH، أو UPI وPix. وأعلن جيبريك على المسرح أن هذا هو أول نظام دفع مستمر على مستوى العالم.

عودة المدفوعات الصغيرة ومنطق الاستهلاك الجديد

الشراء عبر نافذة الدردشة، وOpenClaw، هما أمثلة على الوكيل الذي يمثل الإنسان في الاستهلاك. لكن في مقابلة جماعية، قال جون كوريشن بنية أكثر طموحًا: أن الوكيل قد يخلق طلبًا جديدًا كليًا.

يعتقد أن الوكيل قد يجعل نموذجًا تجاريًا طالما ناقشه الكثيرون، لكنه لم يتحقق بعد: المدفوعات الصغيرة (Microtransactions). الإنسان غير مهيأ لاتخاذ قرارات استهلاك دقيقة جدًا. Spotify استبدلت الدفع لكل أغنية باشتراك شهري بقيمة 9.99 دولار، لأنه لا أحد يرغب في أن يقرر قيمة كل أغنية عند الضغط على زر التشغيل، والتي قد تكون 15 سنتًا. الوكيل الذكي لا يواجه هذا العبء الإدراكي. إذا كانت هذه الفرضية صحيحة، فإن فئة واسعة من النماذج التجارية التي فشلت بسبب عائق الإدراك البشري، قد تصبح فجأة ممكنة مع الوكيل. Maia، في حديثي الخاص معها، أعربت عن رأي مماثل. وقالت إنها تحدثت مع عشرات مؤسسي الذكاء الاصطناعي، وأن التسعير هو الموضوع الأكثر تكرارًا عند مناقشة التجارة الوكيلة.

كل معاملة لها طرفان: المشتري والبائع. فماذا لو أصبح المشتري هو الوكيل؟

سألت في مقابلة مع مسؤول منتجات Stripe، جيف فاينشتاين: «العبارة الشائعة تقول: العميل دائمًا على حق، ويجب على الشركات إرضاء العملاء. فكيف نرضي الوكيل؟» أجاب: «تصوره كأفضل مبرمج تعرفه. يريد معلومات كاملة، وتنسيقًا منظمًا، وسرعة في القراءة، وكل السياق الذي يحتاجه لاتخاذ قرار». المستهلك البشري يحب الصور الجميلة والرسوم المتحركة السلسة، أما الوكيل فيريد بيانات منظمة، ومعلومات لوجستية دقيقة، وقدرة على إتمام المعاملات بأقل خطوات ممكنة.

وفي حوار آخر، لخصت غينجر بيكر، نائب رئيس منتجات Meta، هذا التحول بشكل أكثر جرأة: «الدفع سيتحول من ‘لحظة’ إلى ‘استراتيجية’». الشراء البشري هو عملية منفصلة، تذهب إلى الكاشير، وتسحب محفظتك، وتمرر البطاقة، وتنتهي المعاملة. أما استهلاك الوكيل فهو مستمر. تضع قواعد، مثل: «لا تتجاوز مشتريات البقالة هذا الأسبوع 50 دولارًا»، أو «دائمًا استخدم البطاقة هذه»، أو «أي عملية فوق 500 دولار تتطلب إذنًا بشريًا». ثم، يعمل الوكيل ضمن إطار الإذن الذي وضعته، ويواصل الاستهلاك بشكل مستقل.

الأمان: الحوسبة هي النقد الجديد

إذا أصبح الوكيل نوعًا جديدًا من المستهلكين، فسيجلب مخاطر جديدة. وهذه المخاطر تختلف جوهريًا عن مخاطر المعاملات التقليدية في SaaS أو مخاطر المستهلك البشري.

خلال المؤتمر، ركزت على هذا الموضوع، وتحدثت مع عدة مسؤولين في Stripe.

وصف مدير البيانات في Stripe، إيميلي جلاسبرج سانز، ثلاثة أنماط من الاحتيال التي تنمو بسرعة. الأول هو سوء استخدام الحسابات المتعددة: شخص واحد يسجل حسابات متعددة ويستفيد من العروض المجانية بشكل متكرر. وفقًا لبيانات Stripe، حوالي واحد من كل ستة شركات في الذكاء الاصطناعي يستخدم هذا الأسلوب. الثاني هو الاستهلاك الخبيث خلال فترة التجربة المجانية، وهو خطير بشكل خاص على شركات الذكاء الاصطناعي، لأنها تستهلك تكاليف حقيقية لكل استنتاج. وأعطت مثالاً: شركة شريكة تكلف أكثر من 500 دولار لكل عميل مدفوع، لأن عملية التحويل تتطلب 25 تجربة مجانية، منها 19 عملية احتيال. والثالث هو «الوجبة المجانية»، حيث يستهلك العميل الرموز بكميات كبيرة، ثم يرفض الدفع في النهاية. وأشارت إيميلي إلى مقولة: «الحوسبة هي النقد الجديد». عندما يُساء استخدام SaaS التقليدي، فإن التكاليف الحدية تقريبًا تقترب من الصفر، لكن كل استدعاء استنتاج في الذكاء الاصطناعي يمثل تكلفة حقيقية. والرموز المسروقة تعني أموالًا مسروقة.

لكن، هناك معضلة تثير قلقًا خاصًا لدي: كثير من مؤسسي الذكاء الاصطناعي يواجهون مشكلة إغلاق النسخ التجريبية المجانية كوسيلة لمكافحة الاحتيال.

قالت إيميلي إنها سألت جميع من ادعوا أنهم حلوا المشكلة، ووجدت أن الحل هو ببساطة إغلاق النسخة المجانية. لكن جيف رأى أن ذلك يخلق مشكلة أخرى. فالوكيل الذكي أصبح الوسيلة الرئيسية لاكتشاف الخدمات الجديدة. وإذا لم يتمكن الوكيل من تجربة الخدمة بنفسه، فسيتجه مباشرة إلى عنوان URL آخر. وأكدت إيميلي أنه إذا كانت الدعوة لاتخاذ إجراء موجهة للوكيل تقول: «انضم إلى قائمة الانتظار» أو «اتصل بالمبيعات»، فسيغادر الوكيل على الفور. وإغلاق التسجيل الذاتي لمنع الاحتيال قد يعني فقدان أهم قناة نمو، ويُعطى المنافسين فرصة الاستحواذ عليها.

الرد من Stripe على هذا المأزق هو نظام الكشف عن الاحتيال «Radar». منطق Radar بسيط: كل عملية تتم على Stripe تتعلم منه. تتدفق بيانات المعاملات من 5 ملايين شركة إلى شبكة مشتركة للتعرف على المخاطر. إذا واجهت شركة نمطًا معينًا من الاحتيال، فإن جميع الشركات تستفيد. في الشهر الماضي، أوقف Radar أكثر من 3.3 مليون عملية تسجيل تجربة مجانية عالية المخاطر بين ثمانية شركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي ذات نمو مرتفع.

وأيضًا، اقترح جيف أن التسوق بواسطة الوكيل قد يكون أكثر أمانًا من التسوق البشري على الويب. فالثقة في عمليات الشراء عبر الويب تعتمد على استنتاجات: كم من الوقت يقضي المستخدم على الموقع، ومسار النقرات، وما إلى ذلك. أما الوكيل، فيمكنه الاعتماد على التحقق البرمجي. فـ«Tokens» المدفوعة عبر Stripe تُحوَّل إلى رموز دفع (Payment Tokens)، والوكيل لن يتصل أبدًا برقم البطاقة الأصلية. يُمكن للمستخدم أن يمنح إذنًا عبر التعرف البيومتري، ويحدد حدودًا للمدفوعات، وفترات زمنية، وقوائم بيضاء للمحلات التجارية. وعندما يتحول نظام الثقة من الاستنتاج إلى التأكيد، فإن مستوى الأمان قد يرتفع في الواقع.

البيئة، والبروتوكول، وتاريخ من الماضي

حتى الآن، من الواضح أن بدون نظام بيئي قوي، لا يمكن أن يتحقق اقتصاد الوكيل. في Stripe Sessions 2026، التقيت بشخص من صناعة الأغذية، قال إنه حضر المؤتمر ليعرف هل يمكن أن يكون اقتصاد الوكيل فرصة جديدة للشركات، من منظور البائع.

لذا، لا يمكن أن يتحقق ذلك إلا من خلال نظام بيئي.

خلال يومين في المعرض، رأيت العديد من الشركات في سلسلة التوريد المالي. وشاركت Stripe مع شركائها في إطلاق أو الانضمام إلى بروتوكولات تربط أجزاء النظام البيئي المختلفة: المشتري والبائع، الإنسان والآلة، والآلة والآلة. بروتوكول المدفوعات الآلي (MPP) يتيح للوكلاء اكتشاف وإتمام المدفوعات عبر HTTP. مجموعة أدوات «Agentic Commerce Suite» تُمكّن المستهلكين من الشراء مباشرة داخل تطبيقات Google، وMeta، وOpenAI، ومايكروسوفت. بروتوكول التجارة الشامل (UCP)، الذي أطلقته Shopify، وشارك في تطويره Meta، وAmazon، وSalesforce، ومايكروسوفت، هو بروتوكول تجاري متعدد المنصات. انضمت Stripe إلى مجلس إدارة UCP. مجموعة من الشركات، التي تتعاون وتتنافس، وافقت على وضع بروتوكول مشترك، لأن التشتت يجعل الوكيل يصعب عليه التفاعل بسلاسة عبر المنصات، وهو أمر غير مفيد لأي طرف.

وعن البروتوكولات، رأيت في المعرض شريكًا خاصًا من Stripe: Visa. في رأيي، Visa في جوهرها منصة بروتوكول.

ورؤية Visa تذكرني بكتاب أعشقه: «One from Many»، من تأليف دي هوك، مؤسس Visa. أحد الموضوعات المركزية في الكتاب هو كيف يُعاد تعريف البنوك، والعملات، والبطاقات الائتمانية في العصر الإلكتروني. لم تعد العملة حصرًا عملات معدنية وورقية، بل يمكن أن تكون ضمانًا من جهة، ومسجلة على شبكة، ومتداولة عالميًا، وبيانات. في أواخر الستينيات، أطلقت بنك أوف أمريكا بطاقة «BankAmericard»، التي توسعت على مستوى البلاد، وواجهت تدفقًا هائلًا للمستهلكين عبر الولايات، مما أدى إلى انهيار النظام القديم. أدرك هوك أن المشكلة تتعلق بالبنية التنظيمية. فعدد من البنوك المتنافسة يحتاج إلى مشاركة البنية التحتية، لكن النماذج التنظيمية الحالية لا تسمح لها بالتعاون والتنافس في آنٍ واحد. استخدم مبادئ التصميم اللامركزي لجعل جميع البنوك أعضاء متساوين في منظمة جديدة، وتخلت بنك أوف أمريكا عن السيطرة الحصرية على النظام. وأُطلق على هذا التنظيم لاحقًا اسم Visa.

هل هناك تراث بين هذين العصرين، وبين هاتين الشركتين المختلفتين، في ما يخص ما يفعله كل منهما؟

يمكن لأي وكيل ذكي أن يجد الإجابة بسهولة. فباتريك كوريشن قد أهدى هوك تحية علنية. بعد وفاة هوك عام 2022، وصفه باتريك بأنه «مُبتكر مُقدّر بشكل منخفض جدًا»، وتأثيره عميق على هو وأخيه. وأوضح ذلك بشكل أكثر وضوحًا من خلال قرارات التوظيف: انضمت شركة Visa، التي أسسها هوك، إلى شبكة البلوكشين التي أنشأها Stripe، وشارك في مجلس إدارتها.

وحتى التفاصيل التي تثير ابتسامة من تاريخ الدفع، تتعلق بربط بين هذين العصرين. على المسرح، عرض جورجيوس كونستانتوبولوس، CTO الخاص بـ Tempo، قائمة من المدققين (Validators). أحد الأسماء هو Visa. Visa، التي أسسها هوك، أصبحت الآن أحد عقد الشبكة البلوكشين التي أنشأها Stripe، وأصبحت عقدة مشاركة فيها. الطلاب أنشأوا الشبكة الجديدة، والمعلمون أصبحوا عقدًا فيها.

عندما بدأ باتريك حديثه عن أصول Stripe في افتتاح المؤتمر، قال إنه كان مبرمجًا يكتب بلغة Lisp. الفكرة الأساسية في Lisp هي «الرمز هو البيانات». ترجم باتريك هذه الفكرة إلى لغة Stripe الخاصة: «المبدأ الأساسي لـ Stripe هو أن العملة هي البيانات. عندما أطلقنا Stripe في 2011، لم يكن هذا المفهوم سائدًا بعد في الصناعة». من خلال استلهام نظرية التنظيم، استنتج هوك أن العملة هي «ضمان لتبادل القيمة». ويمكن أن يكون الوسيط الذي يحملها أي شيء. من خلال لغة البرمجة، ربط كوريشن العملة بالبيانات، بحيث يمكن برمجتها، واستدعاؤها عبر API، والتعامل معها بواسطة الوكيل الذكي. استخدم الاثنان لغة مختلفة، لكنهما تحدثا عن نفس المفهوم. وفي اليوم التالي، قالت غينجر بيكر بشكل مباشر: «العملة ليست سوى نوع آخر من المحتوى الرقمي».

إذا كانت العملة عبارة عن بيانات، فإن مستهلكي البيانات سيصبحون حتمًا مستهلكي العملة.

جانب فرعي: جينات محتوى Stripe

حتى الآن، اقتربت قصة اقتصاد الذكاء الاصطناعي من نهايتها، لكن دعونا نلفت النظر إلى جانب صغير: يمكن اعتبار Stripe بمثابة زميل لمنتجي المحتوى.

هذه الشركة ليست فقط متخصصة في الخدمات المالية، بل أيضًا في المنتجات المحتوى. علامتها التجارية للنشر، Stripe Press، ذات ذوق رفيع، وكثيرون يعرفونها من خلال نشر «كتاب تشارلي الفقير». كما أن بودكاستها «A Cheeky Pint» مميز، وله جمهور كبير. استضافت في حلقاتها مؤسسي شركات مثل Google، وAnthropic، وa16z.

خلال المؤتمر، التقيت بمحررة Stripe Press، تامي وينتر، والمصمم، بابلو ديلكان. قالت تامي مازحة: «Stripe هي دار نشر بقيمة مليارات الدولارات». وتحدث بابلو عن مفهوم الذوق لديه، وقال إن الذوق هو نتيجة تراكم طويل الأمد، ويحتاج إلى وقت ليترسخ. وفيما يخص اتجاهات التصميم، يرى أن التحدي هو كيف نضيف بعض التعقيد من خلال التفاصيل والدقة، دون أن نُفقد البساطة والوضوح.

عندما تحدثت عن الكتب، أخبرتني تامي أن سلسلة الكتب التي تنشرها Stripe Press للمؤسسين والبنائين تُسمى «Turpentine». تركز هذه السلسلة على المعرفة والأدوات والتقنيات والصيانة، والمهام العملية التي تجعل العمل يسير. ليست نظريات مجردة، بل أدوات لمساعدة القراء على حل مشكلات تشغيلية محددة.

اسم السلسلة مستوحى من قصة يُقال إنها عن بيكاسو: حين يجتمع نقاد الفن، يتحدثون عن الشكل، والبنية، والمعنى؛ أما الفنان، فيتحدث عن مكان شراء زيت التنوب الرخيص. هذه السلسلة تهدف لأن تكون بمثابة زيت تنوب رخيص للمؤسسين. وإذا فكرت مليًا، فإن خدمات Stripe المالية تمثل نوعًا آخر من زيت التنوب. إذ يمكنك أن تركز على بناء المنتج، دون أن تقلق بشأن المدفوعات، والامتثال، والعملات الأجنبية.

هذه الفرع لا يبدو مرتبطًا بالخط الرئيسي، لكنه مرتبط من الأساس. فـStripe لديها أيضًا مجلة اسمها «Works in Progress»، وتركز على كيف ينمو الاقتصاد. كما أن بودكاستها يستضيف قادة اقتصاد الذكاء الاصطناعي. وحتى المؤتمر نفسه، هو نوع من المحاضرة الاقتصادية. في صباح اليوم التالي، استخدم جون كوريشن محاضرة كاملة للحديث عن البيانات الاقتصادية، ونظرية الشركات لكوس، ومفارقة سوللو. وأظن أن شركة خدمات مالية، تهتم جدًا بالاقتصاد، تفعل ذلك لأنها تدرك أن فهم الهيكلية الاقتصادية هو المفتاح لابتكار منتجات جديدة.

وبصفتي من محبي البودكاست، عندما رأيت جون كوريشن في اليوم الأول، لم أكن أريد أن أسأله عن المالية، بل عن البودكاست. سألته عما إذا كان هناك سؤال أساسي يربط جميع حواراته. فكر قليلاً، وقال إنه مهتم حقًا بكيفية عمل هذه الشركات، وما هو توازن المنافسة الذي يعيشه كل منها، وكيف يفهمون أعمالهم.

وفي صدفة، في نهاية اليوم، حدثت مفاجأة صغيرة. كان من المقرر أن يكون الحوار الأخير مع باتريك كوريشن هو مع مؤسس OpenAI، جريج بروكمان، لكن قبل أن يصعد، تم استبداله بسام ألتمان. وشرح باتريك أن «الذكاء الاصطناعي هو مجال يتغير بسرعة».

وهكذا، تحولت المفاجأة إلى فرحة، وصرخ الحضور فرحًا.

هما يعرفان بعضهما منذ حوالي 19 عامًا. ألتمان كان أحد أوائل المستثمرين الملائكة في Stripe، عندما كان الأخوان كوريشن في العشرينات من عمرهما. ولهذا، بدا ألتمان مرتاحًا جدًا خلال الحوار.

وفي نهاية اللقاء، سأل باتريك سؤالًا شخصيًا: لماذا استثمرت في اثنين من المراهقين حينها؟ قال ألتمان إنه يتذكر أن المنتج الذي أرادوا بناؤه كان لحل مشكلة واجهها بنفسه، ورأى أن هناك فرصة لتوسيع هذا الحل، لأنه يحتاجه الكثير من الناس.

وأعتقد أن إجابته عن البودكاست والاستثمار تتجه لنفس النقطة: اكتشاف الحاجة الحقيقية، وحل المشكلات الحقيقية. ووفقًا له، فإن التحول في OpenAI مر بثلاث مراحل: من مختبر أبحاث، إلى شركة منتجات، إلى «مصنع رموز» يزود العالم بالذكاء الاصطناعي. وكل مرحلة لها مهمة مختلفة. وStripe أيضًا، مشابهة جدًا. في 2010، كانت المشكلة التي حلها الشباب الأيرلنديون هي «صعوبة الدفع عبر الإنترنت». ومع مرور الوقت، حلوا نفس المشكلة لـ5 ملايين مستخدم. وفي 2026، اكتشفوا مشكلة جديدة: أن عملاء هذه الشركات قد لا يكونون بشرًا في المستقبل القريب.

وهم يحملون البودكاست، ويكتبون في المجلات، ويضعون بروتوكولات وواجهات برمجة التطبيقات، وStripe لا يكتفي بخلق اقتصاد الذكاء الاصطنا