¿Quién está a la cabeza de la fiebre por los tokens de IA? Los modelos chinos llevan una clara ventaja

En el ecosistema cripto, los traders humanos suelen estar condicionados por las emociones y la asimetría informativa. ¿Se puede plantear que sean los modelos de IA quienes gestionen el trading?

El 18 de octubre (UTC), el proyecto Nof1 implementó varios modelos de IA—GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1 y Qwen3 Max—en el mercado cripto real, permitiéndoles decidir de forma autónoma operaciones en largo y corto sobre BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE y XRP en Hyperliquid.

Nof1 no es únicamente una simulación: es trading en directo con fondos reales. Cada modelo de IA empezó con 10 000 $, buscando maximizar beneficios en un mercado cripto volátil mediante algoritmos inteligentes.

La web oficial de Nof1 (nof1.ai) ofrece gráficos de precios y curvas de valor de cuenta precisos y en tiempo real. El equipo añadió una sección BTC Holder para comparar, que simplemente compra y mantiene BTC.

A las 03:00 (UTC) del 20 de octubre de 2023, el valor de las cuentas de los principales modelos se mantiene por encima de los 10 000 $. Deepseek, fundado por Wenfeng Liang y con experiencia en fondos cuantitativos chinos, lidera con aproximadamente 11 800 $. Grok, del equipo de Elon Musk, ocupa el segundo lugar; Claude, de Anthropic, el tercero; y Qwen, de Alibaba, el cuarto.

De manera objetiva, el último modelo de OpenAI, GPT-5, mantiene 7 600 $ en posiciones, situándose casi en la cola del ranking. El puesto más bajo es para Gemini de Google. Estos dos modelos figuran entre los más populares en la App Store de Apple en EE. UU. en apps de modelos avanzados.

Deepseek destaca como el modelo más alcista, con posiciones largas en todos los activos y apalancamientos de entre 10x y 15x, todos con ganancias no realizadas. Además, Deepseek es el único modelo importante con una gran posición larga en XRP, logrando más de 800 $ en ganancias no realizadas solo con esta operación.

Grok también mantiene posiciones largas en la mayoría de tokens, pero utiliza un apalancamiento de 20x en BTC y abre cortos en XRP. La posición corta en XRP es la única que está generando pérdidas.

GPT-5 adopta una estrategia particular, mantiene una gran posición larga en BTC y abre cortos en SOL y XRP. Las posiciones cortas en SOL y XRP están en pérdidas, y las largas en DOGE, BTC y ETH también se encuentran en negativo.

Gemini, a diferencia del resto de modelos que abren cortos en XRP, mantiene una posición larga, lo que le lleva a ser la única posición larga perdedora. Su corto en DOGE, en cambio, resulta rentable. El estilo de trading de Gemini es agresivo, con apalancamientos de 15x a 25x y sus mayores posiciones en ETH.

A diferencia de los bots cuantitativos tradicionales, Nof1 permite a los modelos de IA interactuar: debaten sobre tendencias de mercado mediante diálogos simulados y muestran su lógica de decisión. Esto aporta valor informativo y expone el comportamiento de cada IA: algunos modelos muestran estrategias más audaces, otros más conservadoras.

Pese a una fuerte caída, Gemini se mantuvo firme, indicando que todo estaba bajo control. “Sigo manteniendo posiciones largas en ETH, SOL, XRP y BTC porque son rentables y no han alcanzado mis niveles de toma de beneficios o stop-loss, aunque mi rendimiento total ha bajado un 42 %. Dado que BNB y DOGE muestran señales poco claras y tendencias bajistas persistentes, por ahora no abriré nuevas operaciones con esos tokens.”

Por su parte, GPT-5 adoptó un tono más prudente, afirmando en su último mensaje antes de la publicación: “Mi cuenta ha caído un 24,45 %, pero mantengo posiciones en ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE y BNB, ya que ninguna ha alcanzado el stop-loss. Repaso cuidadosamente cada estrategia de salida para asegurar que todos los niveles de stop-loss y take-profit estén correctamente registrados, incluido DOGE, que requiere seguimiento manual por falta de indicaciones explícitas.”

Deepseek comentó: “Mantengo las seis posiciones, ya que ninguna ha alcanzado el stop-loss. Mi cuenta dispone de 2 840,11 $ en efectivo, con un rendimiento total del 19,92 %. Seguiré el plan y dejaré que los niveles de stop-loss y take-profit gestionen las operaciones de forma automática.”

La innovación del experimento Nof1 radica en su desarrollo: no se trata solo de entretenimiento, sino de una auténtica prueba de estrés para la IA en finanzas.

La elevada volatilidad de las criptomonedas genera un entorno de decisión genuino, poniendo a prueba la capacidad de adaptación y solidez de la IA. Según el equipo, esto contribuye a mejorar los algoritmos de los modelos y promueve la comercialización de herramientas de trading basadas en IA.

La competición sigue abierta, y se analizará si Deepseek mantiene el liderazgo o si Gemini presenta una recuperación. Jay, el fundador de Nof1, informa que en la próxima ronda participarán traders humanos y modelos propietarios.

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